微軟 Ignite 2023 技術大會發(fā)布的新工具和資源包括 OpenAIChatAPI 的 TensorRT-LLM 封裝接口、RTX 驅(qū)動的性能改進 DirectMLforLlama2、其他熱門 LLM

Windows PC 上的 AI 標志著科技史上的關鍵時刻，它將徹底改變玩家、創(chuàng)作者、主播、上班族、學生乃至普通 PC 用戶的體驗。

AI 為 1 億多臺采用 RTX GPU 的 Windows PC 和工作站提高生產(chǎn)力帶來前所未有的機會。NVIDIA RTX 技術使開發(fā)者更輕松地創(chuàng)建 AI 應用，從而改變?nèi)藗兪褂糜嬎銠C的方式。

在微軟 Ignite 2023 技術大會上發(fā)布的全新優(yōu)化、模型和資源將更快地幫助開發(fā)者提供新的終端用戶體驗。

TensorRT-LLM 是一款提升 AI 推理性能的開源軟件，它即將發(fā)布的更新將支持更多大語言模型，在 RTX GPU 8GB 及以上顯存的 PC 和筆記本電腦上使要求嚴苛的 AI 工作負載更容易完成。

Tensor RT-LLM for Windows 即將通過全新封裝接口與 OpenAI 廣受歡迎的聊天 API 兼容。這將使數(shù)以百計的開發(fā)者項目和應用能在 RTX PC 的本地運行，而非云端運行，因此用戶可以在 PC 上保留私人和專有數(shù)據(jù)。

定制的生成式 AI 需要時間和精力來維護項目。特別是跨多個環(huán)境和平臺進行協(xié)作和部署時，該過程可能會異常復雜和耗時。

AI Workbench 是一個統(tǒng)一、易用的工具包，允許開發(fā)者在 PC 或工作站上快速創(chuàng)建、測試和定制預訓練生成式 AI 模型和 LLM。它為開發(fā)者提供一個單一平臺，用于組織他們的 AI 項目，并根據(jù)特定用戶需求來調(diào)整模型。

這使開發(fā)者能夠進行無縫協(xié)作和部署，快速創(chuàng)建具有成本效益、可擴展的生成式 AI 模型。加入搶先體驗名單，成為首批用戶以率先了解不斷更新的功能，并接收更新信息。

為支持 AI 開發(fā)者，NVIDIA 與微軟發(fā)布 DirectML 增強功能以加速最熱門的基礎 AI 模型之一的 Llama 2。除了全新性能標準，開發(fā)者現(xiàn)在有更多跨供應商部署可選。

便攜式 AI

2023 年 10 月，NVIDIA 發(fā)布 TensorRT-LLM for Windows —— 一個用于加速大語言模型（LLM）推理的庫。

本月底發(fā)布的 TensorRT-LLM v0.6.0 更新將帶來至高達 5 倍的推理性能提升，并支持更多熱門的 LLM，包括全新 Mistral 7B 和 Nemotron-3 8B。這些 LLM 版本將可在所有采用 8GB 及以上顯存的 GeForce RTX 30系列和 40系列 GPU 上運行，從而使最便攜的 Windows PC 設備也能獲得快速、準確的本地運行 LLM 功能。

TensorRT-LLM v0.6.0

帶來至高達 5 倍推理性能提升

新發(fā)布的 TensorRT-LLM 可在/NVIDIA/TensorRT-LLMGitHub 代碼庫中下載安裝，新調(diào)優(yōu)的模型將在ngc.nvidia.com提供。

從容對話

世界各地的開發(fā)者和愛好者將 OpenAI 的聊天 API 廣泛用于各種應用——從總結網(wǎng)頁內(nèi)容、起草文件和電子郵件，到分析和可視化數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建演示文稿。

這類基于云的 AI 面臨的一大挑戰(zhàn)是它們需要用戶上傳輸入數(shù)據(jù)，因此對于私人或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)以及處理大型數(shù)據(jù)集來說并不實用。

為應對這一挑戰(zhàn)，NVIDIA 即將啟用 TensorRT-LLM for Windows，通過全新封裝接口提供與 OpenAI 廣受歡迎的 ChatAPI 類似的 API 接口，為開發(fā)者帶來類似的工作流，無論他們設計的模型和應用要在 RTX PC 的本地運行，還是在云端運行。只需修改一兩行代碼，數(shù)百個 AI 驅(qū)動的開發(fā)者項目和應用現(xiàn)在就能從快速的本地 AI 中受益。用戶可將數(shù)據(jù)保存在 PC 上，不必擔心將數(shù)據(jù)上傳到云端。

使用由 TensorRT-LLM 驅(qū)動的

Microsoft VS Code 插件 Continue.dev 編碼助手

此外，最重要的一點是這些項目和應用中有很多都是開源的，開發(fā)者可以輕松利用和擴展它們的功能，從而加速生成式 AI 在 RTX 驅(qū)動的 Windows PC 上的應用。

該封裝接口可與所有對 TensorRT-LLM 進行優(yōu)化的 LLM （如，Llama 2、Mistral 和 NV LLM）配合使用，并作為參考項目在 GitHub 上發(fā)布，同時發(fā)布的還有用于在 RTX 上使用 LLM 的其他開發(fā)者資源。

模型加速

開發(fā)者現(xiàn)可利用尖端的 AI 模型，并通過跨供應商 API 進行部署。NVIDIA 和微軟一直致力于增強開發(fā)者能力，通過 DirectML API 在 RTX 上加速 Llama。

在 10 月宣布的為這些模型提供最快推理性能的基礎上，這一跨供應商部署的全新選項使將 AI 引入 PC 變得前所未有的簡單。

開發(fā)者和愛好者可下載最新的 ONNX 運行時并按微軟的安裝說明進行操作，同時安裝最新 NVIDIA 驅(qū)動（將于 11 月 21 日發(fā)布）以獲得最新優(yōu)化體驗。

這些新優(yōu)化、模型和資源將加速 AI 功能和應用在全球 1 億臺 RTX PC 上的開發(fā)和部署，一并加入 400 多個合作伙伴的行列，他們已經(jīng)發(fā)布了由 RTX GPU 加速的 AI 驅(qū)動的應用和游戲。

隨著模型易用性的提高，以及開發(fā)者將更多生成式 AI 功能帶到 RTX 驅(qū)動的 Windows PC 上，RTX GPU 將成為用戶利用這一強大技術的關鍵。

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