基石數據在珠海有實施了3個項目,TOC項目還有一個還在軟板廠施行,其中有一家現在把計劃部給撤了,有自己的TOC鐵三角來實施工廠大部分的生產運營,接下來就是等工廠搬完后的數字化項目推進和實施。
這篇文章主要談下另外一家PCB工廠的TOC實施和改善情況,這個工廠比較有特殊性,在TOC理念實施過程中還是具有碎片化的代表性。
企業是一家上市公司,在珠海和廣州都有工廠,小批量為主,一個月型號在單一工廠有8000種,含不同工藝,客戶群體比較特殊,材料特殊,需求也特殊,數量特別零散。
每天正常要安排280個不同型號和不同工藝的板,在2020年初,疫情過后他們公司準備開始智能制造。
因為算是央企,他們在2017年開始就準備智能制造轉型,我們也曾經幫他們做過鉆機系統。
他們有自己的特點,erp是他們自己寫的,也有很多功能,正常的erp功能外,還增加自己需要的很多功能,慢慢erp系統跑不動了。
當然,十幾二十年的系統架構本身也是問題,加上加了很多不該是erp的功能在里面,所以系統慢,為了做數字化和智能制造,準備采用西門子系統,但SCADA的功能,西門子對老舊設備,當然所有的做scada的廠家都存在統一的問題!
如何對沒有plc的設備,及不統一的plc接口進行對接,在沒有plc的設備改造過程是一個工程量比較大的工作,也非一般的scada廠家能做的,原則上要通過專業的設備商來解決,但PCB行業設備門類眾多,年代不同,廠家倒閉等等諸多問題都是難度極大和工作量不小的事情。
這些工作有時候甲方是一廂情愿,所以在對這個工廠的溝通中,甲方的對EAP和智能制造的認識誤區也進行溝通和梳理。
另外一個就是甲方想通過設備自動化及設備改造來解決產線不合理的生產邏輯流程,這個是大錯誤問題。
基石團隊在2020年6月10號開始進入珠海廠工作,大概的問題確定在阻焊,板多,阻焊翻洗率高,清單不好,為了出產量堆著做,挑著做,所以周轉率不好,大概就是0.5倍左右,同時尾數板要放在暗房好幾天,和傳統的pcb工廠下達生產任務沒有差別,下面是6月10號的結存:
現場答疑:
問:絲印計劃前置排單規則:第N日下午17點,根據FQC的出貨需求,將3天(或2天?或4天?根據總任務量需求調整?)內要求出貨的清單?
答:天數=阻焊-FQC的結存/FQC每日平均產出,只有阻焊到FQC的結存越低流動才能越快。
問:排出來作為絲印工序第(N+1)日的計劃任務單。該(N+1)日排單總量是按照絲印工序日產能的100%執行?還是按照80%或者其它比例執行?
答:100%,前提是要知道阻焊的排產需求,否則阻焊可能沒有辦法按要求達成!
問:所排任務單在排單當日(第N日)是否必須是已經在絲印工序的結存板?如果FQC的出貨需求訂單并未在絲印,而是在絲印之前的工序或者在絲印之后的工序,該如何處置?
答:在阻焊之后工序的情況:假設阻焊所有訂單按列隊生產入庫的時間需要3天,那在阻焊之后工序的訂單入庫的時間肯定比3天時間短,因此滿足客戶出貨需求;在阻焊之前工序的情況:可以標明訂單所在的工序,但是要確保明天這個訂單必須到阻焊,否則排在阻焊的計劃單上沒有意義,因為沒有辦法完成。另這個阻焊前的比例應小于阻焊計劃單的10%。
問:由于排單在第N日下午17點,而所排任務單要求是在第(N+1)日08:00~第(N+2)日08:00這24小時內完成,那么從第N日下午17點~第(N+1)日08:00這個時段,是否只有在第(N-1)日下午17點所排出的計劃任務單全部完成后,若有空余產能,才可以提前生產第N日下午17點所排出的計劃任務單?
答:若(N-1)日的排單生產完成生產第N日的排單)。
問:這個“提前生產”就是所謂的“插單”行為?
答:不屬于,設備正常生產,但根本是列隊生產。
問:所排任務單要求是在第(N+1)日08:00~第(N+2)日08:00這24小時內完成,期間的生產順序可以由生產自行管控嗎?
答:暫時不建議完全按順序生產,針對產品類型設備需要一定的調整性,目前剛開始執行計劃的排產可能沒有辦法達到這種要求)。
問:還是說在排單時同時排出了這些訂單的順序,生產在這24小時的周期內還必須按照次序生產?
答:暫時不建議完全按順序生產,針對產品類型設備需要一定的調整性,目前剛開始執行計劃的排產可能沒有辦法達到這種要求)。
問:該次序是如何監控執行?
答:暫時不建議完全按順序生產,針對產品類型設備需要一定的調整性,目前剛開始執行計劃的排產可能沒有辦法達到這種要求)。
問:如果不用排出次序,生產在拿到清單進入考核周期后,可自行挑選生產,直至在這一周期內將全部清單完成,那么有可能存在清單中最緊急的訂單被安排在最后轉出,最差的情況就是最緊急的訂單被等待了24小時才轉出,同時這種情況下,絲印之后的工序如何考核呢?
答:可以給部分型號標注特急,需要優先生產,生產自行考慮搭配,當然需要特急的前提是無法滿足,天數=阻焊-FQC的結存/FQC每日平均產出的情況下)
問:絲印在最后一刻將此訂單轉入下工序,下工序不做排單的話,該訂單只能隨波逐流,無法以最快的進度流轉入庫?
答:結存拉低他就沒有這些事情。
問:若在第(N+2)日08:00還未完成第N日下午17點所排訂單,這就算是計劃未達成了嗎?比如說在第N日下午17點共為次日排出了100個任務單,而實際到了第(N+2)日08:00還有20個任務單未完成,則指標達成率是否就是80%?
答:是的!
問:另外,這未完成的20個任務單是否順延給了下一個周期的計劃任務清單?
答:若未生產完成確認兩點,1產量是否有達到標準,達標標準的情況下為什么沒有按排單生產,而完成了其他訂單??若是計劃排產不合理為何不在第N天下午17:00拿到第N+1天計劃單的時候就提出??,2未達到標準,因為什么原因沒有達到標準???列隊生產,生產需要優先完成N日的排單,再生產N+1的排單。
問:對應下一個周期的計劃任務清單已經在第(N+1)日下午17點排好了,是否在此基礎上做調整刪減?
答:產量不達標的情況下需要相應減少,同時找原因解決。
問:如果絲印所排任務單是依據FQC的出貨需求,那么有極大可能該任務單排出時或在它的要求完成周期內該任務單可能還未轉入絲印工序,那么絲印工序的完成率該如何計算?
答:在阻焊之后工序的情況:假設阻焊所有訂單按列隊生產入庫的時間需要3天,那在阻焊之后工序的訂單入庫的時間肯定比3天時間短,因此滿足客戶出貨需求;在阻焊之前工序的情況:可以標明訂單所在的工序,但是要確保明天這個訂單必須到阻焊,否則排在阻焊的計劃單上沒有意義,因為沒有辦法完成。另這個阻焊前的比例應小于阻焊計劃單的10%!
問:第N日下午17點該任務單排出后至第(N+1)日08:00整份清單準備生產前,其中某單任務已經被生產完成轉出絲印,那么絲印工序的完成率該如何計算?
答:達成!
問:被提前完成轉出的訂單在絲印之后的工序是如何及時考核的?絲印之后的工序又是如何計算達成率的??
答:按列隊生產流程時間管控,工序結存/工序日產出=流動時間)。
問:我們簡單描述一下我公司經常出現的一種情形:FQC近3日內出貨任務清單共300種,而絲印之后工序占有50種,有50種在絲印工序,另外200種還在絲印之前工序整個流程線上分布較散。此種情況如何排單?
答:控絲印前的及時生產到絲印!
問:如何確保這么久的排單周期能夠準確跟蹤到這300個出貨任務清單在流程各工序都能被及時的安排生產和轉出?
答:絲印后的列隊生產,及排單達成率,工序結存/工序日產出=流動時間!
問:產線的標準結存的算法從進阻焊到出阻焊的所需要的流程時間*工序每個小時的產出+機臺每小時的產出所需要的流動量*2=工序相對應的流動結存(理解成為工序自動化線)+2小時每小時的產出量=工序合理結存?
疑問1:流程時間*每小時產量=工序相對應的流動結存(理解成為工序自動化線) (理解對否?)
疑問2:機臺每小時的產出所需要的流動量=每小時產出量 (理解對否?)
答:答1:都是單獨設備的工序可以如此理解,線路為例若只有1臺磨板線,1臺貼膜機,1臺曝光機,1條蝕刻線,實際曝光若為2臺時,還需要加上1曝光機的結存量)答2:單獨設備可以這么理解
問:絲印及后段工序排產任務單總數是按照設備產量排產,還是按照目前目標數量排產?
答:以FQC的每日入庫產量排產,2,以絲印排產為主,后工序不再排單!
問:絲印后工序表面工藝非常多,按照目前一張任務清單完成后段所有工序,導致瓶頸工序生產不過來,應該如何調整?
答:絲印排產需要考慮多部門的瓶頸!
文章內容實際意義如下:
01.很多人認為TOC只適合批量生產的MTS及MTO的工廠,但這個理解是錯誤的,原本在TOC理念中,如果按照進入包裝工序的產品不能在產線形成最小批次的連續流,它就是要碎片化,在這個基礎上,這個和訂單大小及訂單類型關系不大,在于你對瓶頸的理解,偶爾的非瓶頸工序的型號切換對瓶頸和產出沒有影響;
02.很多公司希望自動化的改造來提升產能,我們說明如下;在工廠未認識瓶頸工序,未解決瓶頸工序的產能情況下,解決非瓶頸工序的產能提升和自動化都是徒勞的,做的都是無用之功,瞎子摸象工作少做;
03.在未做流程梳理的情況下,做mes,數字化,智能制造都是事倍功半,可能還會反作用,因為系統會固化自己的生產規則,如果生產規則和理論不正確的話,用系統來固化不合理的邏輯他會固化這些不合理;
04.小插曲就是他們準備要用agv或其他方式來呼叫阻焊前工序自動來板,我們就問他,你的阻焊有兩天結存,你為何還要自動呼叫來料,根本的問題,是你沒有理清你要做的產品什么時候該做,什么時候不該做;
05. 這家TOC的流程梳理一樣在于它他是這個行業里面小批量型號在前5名的廠家,對這類廠家還是有實際意義,它向下兼容;
-
toc
+關注
關注
0文章
33瀏覽量
8127 -
工業互聯網
+關注
關注
28文章
4320瀏覽量
94098 -
基石數據
+關注
關注
0文章
18瀏覽量
32
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論