DPC通常作為ISP算法流程里面的第一個模塊，原理也很簡單。DPC 應對的主要問題是傳感器像素的缺陷，這些缺陷可能源于制造缺陷、長期磨損或外部因素如灰塵侵入，這些缺陷像素在成像時無法準確記錄光線信息，表現為靜態的亮點、暗點或彩點，從而破壞圖像的整體質量

壞點校正技術的實施通常涉及兩個階段：檢測和校正。在檢測階段，算法分析傳感器輸出的原始圖像數據，識別出異常。

然后，在校正階段，利用周圍正常像素的值采用插值等方法對這些異常像素進行修復。

這一過程的關鍵在于恰當平衡，以去除缺陷的同時盡可能保留圖像的真實細節。

當 DPC 算法得當，其結果是讓最終圖像在視覺上免受這些缺陷像素的影響，保證了圖像質量的準確性和一致性。

運算的一般方法為

1，在鄰域的 3*3 區域內，對比中心像素與周圍像素之間的差值，如此得到 8 個差值

2，如果第一步中得到的 8 個差值同為正數，或者同為負數，并且所有值的絕對值大于設定的閾值，那么進行第三步。否則直接輸出原有的中心像素值。

3，在 3 * 3 的區域內，找到中值。

4，用中值替換掉原來的中心像素值

上述模塊的精彩之處在于：

1，LineBuffer 進行了IP 化，可以任意多行并行輸出。

2，中值濾波本來可以很簡單，但是本文中采用方法獨特，時序最優，占用資源最少。

3，代碼從400M的主頻跑到了600M，優化之后跑到了725M 的主頻。

4，講解如何進行時序優化

審核編輯：劉清