自2022年11月起,以ChatGPT為典型代表的大模型在全球數字科技界引起了極大關注。全球范圍內的大模型數量受其影響在不到一年的時間內就已超過一百種。 截至2023年10月,大模型技術已經步入了快速發展的階段。在中國,超過10種大模型已完成備案。其中,百度的文心大模型升級至4.0版本后,在理解、生成、邏輯和記憶等四項核心能力上均實現了顯著的提升。與此同時,OpenAI的ChatGPT也經歷了一次重大升級,除了多模態視覺能力、DALL·E 3以及語音合成API的開放。最引人注目的升級是,為每個用戶提供了一種名為GPTS的工具,使用戶能夠構建專屬的GPT模型。
微軟公司創始人比爾·蓋茨公開表示,自1980年首次看到圖形用戶界面以來,以GPT為代表的大模型是他所見過的最具革命性的技術進步。對于大模型未來的產業發展趨勢和面臨的挑戰究竟如何,我們可以從三個方面進行探討。
我們在《崛起的超級智能》一書中提出,生物的競爭本質上是種群知識庫的競爭。在過去的幾億年里,恐龍因為滅絕導致種群知識庫消失為0,鯊魚一直保持在海洋中游蕩,種群知識庫沒有發生大的變化,熊貓因為趨于滅絕從而種群知識庫不斷萎縮。
只有人類在近200萬年里,在知識和智慧上不斷擴展和加速,在最近數百年里隨著蒸汽機、工業革命、核能的出現,人類種群知識庫出現了巨大的增長。特別是互聯網誕生后,第一次將人類的種群知識庫外化成一個龐大的網絡知識庫,通過萬維網的發明進一步促使人類種群知識庫急劇擴容。表現在科技領域就是21世紀大量新科技新概念不斷涌現。
面對海量的互聯網公共知識,如何索引就成了人類必須解決的重要課題。20世紀90年代,搜索引擎出現了蓬勃發展,其中優秀和典型的代表分別是谷歌和百度,它們成長背后的推動力也是人類種群知識庫發展的必然要求。
互聯網知識庫被索引之后,如何智能化也就成為了一個重要議題。在過去的近30年里,以谷歌、百度為代表的搜索引擎公司加大了智能化的步伐,人工智能的興起也與此有密切的關系。
2022年OpenAI的ChatGPT成功引發了大模型的興起,標志著互聯網這個外化的人類種群知識庫完成了從索引化到智能化的轉變。但不能忘記的是,OpenAI ChatGPT的成功離不開谷歌提出的Transformer注意力機制模型,也離不開微軟通過Bing搜索引擎提供的海量數據和巨大資金支持。 從搜索引擎的發展看,通過激烈的競爭,搜索引擎最終形成了若干個巨頭公司為人類提供互聯網海量數據的索引服務,同樣我們認為作為搜索引擎的升級版,人類社會也不需要很多大模型提供同質的服務。我們判斷包括搜索引擎、大數據、社交網絡等領域擁有優質大數據、人工智能技術積累和廣泛應用場景的公司中,在未來的競爭中會脫穎而出一家或若干家為人類提供集中統一的智能服務。
其二,行業垂直大模型建設思路:繼續提升通用大模型智能水平。
應該指出,當前人類社會對大模型充滿了熱情,特別在中國,很多人希望大模型能夠與金融、法律、工業、農業、電力、建筑等等行業領域結合,從而實現快速發展。
其實大模型的成功并不僅僅是參數量大,而是用大規模預訓練+微調的方式,對海量的跨領域知識進行學習時涌現出來新的能力,而且這些新的能力往往與創新有關,如翻譯、創作文章、創作圖像等,然而這種創新能力并不穩定,會出現“幻覺”和胡編亂造的情況。同時由于神經網絡本身的特點,其可解釋性問題也一直沒有解決,因此對于需要精密控制或精確結果的產業領域,大模型并不是可靠的工具和技術。
還有一個誤區是,認為用大模型的訓練方法加上行業產業的大數據就可以形成高質量的行業大模型。這個觀點并不符合大模型涌現出創新能力的規律,過于單一領域的知識反而會降低大模型涌現出新能力的水平。因此應繼續提高ChatGPT、文心一言、LLama等等通用大模型的智能水平,通過通用大模型平臺與其他可靠性高的人工智能技術協同工作,并與各個行業結合,這種路徑要比建設專門的行業大模型更為穩健和有效。
其三,值得期待的大模型未來。
大模型的不斷發展和與其他技術產品結合的過程將是持續探索和嘗試的過程。無論如何,大模型的出現的確是一個革命性的突破,有很多科學家認同ChatGPT等大模型已經可以突破圖靈測試,未來在智能和意識的基礎原理上也將帶來更多突破性的啟發。
在產業應用上,大模型與其他不同類型的人工智能技術、網絡技術、大數據技術結合,與不同的辦公、學習、生產、生活結合會持續產生出具有非凡想象力的應用。例如微軟辦公Office接入GPT-4,由AI驅動的 Microsoft 365 Copilot ,打破了傳統辦公軟件辦公的方式,能自動生成文檔、電子郵件、PPT。百度的文心行業大模型的數量已經達到了 11 個,覆蓋能源電力、金融、航天、傳媒、影視、汽車、城市管理等多個領域,OpenAI計劃再推出GPT商店。這將類似于蘋果的App Store,讓開發者可以在商店中上架他們的自定義GPT,供其他用戶購買和使用。
雖然大模型有著令人驚嘆的智能表現,但我們還需要耐心等待大模型的持續發育和成長,如果從以ChatGPT3.5為代表的大模型大規模向人類提供服務算起,畢竟它還是一個從出生來到全人類面前還不到1年的嬰兒。
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原文標題:大模型的未來趨勢與挑戰
文章出處:【微信號:AI智勝未來,微信公眾號:AI智勝未來】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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