11月25日,人民日報頭版刊發 《攜手將數字貿易打造成為共同發展的新引擎》 重點提到在數貿會上展示的 百度智能云在交通系統的能力 強調全域信控系統 對于擁堵和紅綠燈配時的改善 原文如下
人民日報專門提到:
百度智能云展出的交通大模型,可以利用全域感知數據,研判擁堵發生的可能性,疊加仿真推演,生成全域信控方案,并自動優化信號燈配時方案。據測算,北京亦莊布局全域信控后,路口的平均通過時間縮短28%。
“要想富,先修路”。交通一直被喻為國民經濟發展的“大動脈”,同時也對提升人民生活水平和幸福感起到至關重要的作用。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏判斷,以車路協同為基礎的智能交通,可以讓通行效率提升15%~30 %,推動 GDP 每年 2.4%~4.8%的絕對增長。
城市交通緩堵之所以難,主要源于交通數據種類繁多、量級巨大。路況、車流車速、事件干擾等交通擁堵判別要素不足;多維度、多模態的海量交通數據價值沒有得到充分釋放,不能有效支撐交通組織方案的優化。
解決這個問題,百度用了兩個關鍵詞:全域信控與交通大模型。
百度AI信控通過對道路口進行智能化改造,裝上“眼睛”和“大腦”,提升了對區域交通流量的感知能力,從過去的“車看燈”進化成“燈看車”,動態調整路口綠燈時長,降低司機路口平均等待時間。此外,紅綠燈燈態等信息還可以通過手機地圖APP、車載智能終端等方式推送給司機,為市民提供更全面的出行服務。
目前,百度的全域信控方案已經在北京亦莊、湖南株洲、河北保定、重慶永川等城市落地實踐應用。
關于全域信控,百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖曾表示:“要做到‘全域最優’,比如需要控制車流通行的時候,通過控制單路口的紅綠燈,不足以解決整個城市的交通效率問題,應該以早高峰期,從出門到目的地之間,所有人出行時間總和為目標進行優化,這樣就做到了全局最優的控制?!?/p>
北京亦莊聯手百度,首先將路側感知數據、互聯網數據等多源時空數據進行融合,并通過AI技術根據上下游路口流量及歷史流量數據,對路口缺失數據進行補全與預測,有效提高獲取數據的精度、擴展指標維度,實現全域感知數據的匯聚,精準感知交通變化。
目前,在北京亦莊主城區60多平方公里的范圍內,共建設了332個智能路口和一系列智慧交管應用系統。數據統計顯示,在布局全域信控后,2022年4條雙向干線綠波道路車均延誤減少16%以上,路口車均延誤率下降28.48%,車輛排隊長度下降30.3%,綠燈浪費時間下降18.33%。2022年亦莊在流量增加30%的情況下,主次干線停車次數依然下降22.38%,平均行駛時間下降11.62%,優化效果顯著,極大地提升了民眾日常出行的效率。
在此基礎上,交通大模型可以利用全域感知數據,研判擁堵發生的可能性,并疊加仿真推演,生成全域信控方案,從點、線最優到區域最優。比如,通過實時分析和預測交通流量,大模型可以精準判斷出高峰時段將提前到來,自動將信控策略從“保持暢通”切換至“緩解擁堵”,先人一步,預測哪里會堵、為什么會堵、怎么治堵,并自動優化信號燈配時方案。經測算,接入大模型能力的智能信控可以讓通行效率提升15%~30%。
今年9月,百度發布了基于大模型全面重構的智能交通解決方案ACE 3.0。ACE 3.0充分利用了大模型強大的知識壓縮能力,將車、路、云、圖的基本能力和交通全要素進行了聚合和泛化升級,打造了交通大模型,有效提升了交通感知、認知、預知能力,形成了具有領先優勢的智能交通“中國方案”。目前,百度已經聯合了140多家生態合作伙伴,共同為200多個城市及地區提供智能交通服務。
以交通大模型為代表的人工智能技術,正在為城市交通治理注入新的動能,“一路綠燈”不是運氣,“AI緩堵”前路可期。
審核編輯:劉清
-
人工智能
+關注
關注
1791文章
47201瀏覽量
238271 -
ai技術
+關注
關注
1文章
1268瀏覽量
24289 -
百度智能云
+關注
關注
0文章
47瀏覽量
1910 -
大模型
+關注
關注
2文章
2425瀏覽量
2645
原文標題:人民日報頭版點贊百度智能云交通大模型!
文章出處:【微信號:baidu_2000,微信公眾號:百度】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
評論