眾所周知，Sentinel 對監控數據的做法是定時落盤在客戶端，然后 Sentinel 提供接口去拉取日志文件。所以 Sentinel 在監控數據上理論上是最少存儲 1 天以上的數據；然而作為控制臺展示，則僅在內存中聚合 5 分鐘以內的統計數據，不進行持久化。

官方鼓勵大家對 Dashboard 進行改造實現指標信息的持久化，并從其它的存儲中（如 RDBMS、時序數據庫等）拉取的監控信息，包括實時的和歷史的數據。

基于此，結合公司內部的需求，我們自行改造并實現了監控指標的持久化。本文把一些實現過程分享給大家！

Sentinel 是阿里巴巴開源的流量治理平臺，提供了 流量控制、熔斷降級、系統負載保護、黑白名單訪問控制 等功能。在實際的生產需求中，筆者進行了部分擴展：

流控規則持久化：適配 Apollo、Nacos、Zookeeper

監控數據持久化：適配 InfluxDB、Kafka、Elasticsearch

監控面板優化：新增時間控件，允許在任意時刻內查詢監控數據。

演示圖例

改造前

改造后

快捷時間選擇。

自定義時間選擇。

如何構建

本項目默認使用 Maven 來構建，最快的使用方式是把我給你的代碼導入的開發工具中。或在項目的根目錄執行 mvn install -T 4C 完成本項目的構建。

如何啟動

IDEA 啟動

本項目默認不依賴外部組件，可以直接啟動運行。

在項目目錄下運行 mvn install（如果不想運行測試，可以加上 -DskipTests 參數）。

進入 sentinel-dashboard 目錄，執行 mvn spring-boot:run 或者啟動 SentinelApplication 類。運行成功的話，可以看到 Spring Boot 啟動成功的界面。

在實際的生產需求，Sentinel 保存的規則和監控是需要持久化落盤的，因此，您可以在 sentinel-dashboard/src/main/resources/application.properties 接入外部組件。

規則存儲類型：memory（默認）、nacos（推薦）、apollo、zookeeper

#規則存儲類型，可選項：memory（默認）、nacos（推薦）、apollo、zookeeper
sentinel.rule.type=nacos
#Nacos存儲規則，如果您設置了sentinel.metrics.type=nacos，需要調整相關配置
sentinel.rule.nacos.server-addr=localhost:8848
sentinel.rule.nacos.namespace=demo
sentinel.rule.nacos.group-id=sentinel
sentinel.rule.nacos.username=nacos
sentinel.rule.nacos.password=nacos
#Apollo存儲規則，如果您設置了sentinel.metrics.type=apollo，需要調整相關配置
sentinel.rule.apollo.portal-url=http://localhost:10034
sentinel.rule.apollo.token=
sentinel.rule.apollo.env=
#Zookeeper存儲規則，如果您設置了sentinel.metrics.type=zookeeper，需要調整相關配置
sentinel.rule.zookeeper.connect-string=localhost:2181
sentinel.rule.zookeeper.root-path=/sentinel_rule

監控存儲類型：memory（默認）、influxdb（推薦）、elasticsearch

#監控存儲類型，可選項：memory（默認）、influxdb（推薦）、elasticsearch
sentinel.metrics.type=memory
#InfluxDB存儲監控數據，如果您設置了sentinel.metrics.type=influxdb，需要調整相關配置
influx.url=http://localhost:8086/
influx.token=UfgaW37A93PkncmJum25G7M2QkBg6xqqjGthh-o-UIVIynC_-Q7RFWlTtEpMqhGLCuAsX64k3Isc2uN33YgElw==
influx.org=sentinel
influx.bucket=sentinel
influx.log-level=NONE
influx.read-timeout=10s
influx.write-timeout=10s
influx.connect-timeout=10s
#Elasticsearch存儲監控數據，如果您設置了sentinel.metrics.type=elasticsearch，需要調整相關配置
sentinel.metrics.elasticsearch.index-name=sentinel_metric
spring.elasticsearch.rest.uris=http://localhost:9200
spring.elasticsearch.rest.connection-timeout=3000
spring.elasticsearch.rest.read-timeout=5000
spring.elasticsearch.rest.username=
spring.elasticsearch.rest.password=
#監控數據存儲緩沖設置，降低底層存儲組件寫入壓力。可選項：none（默認不啟用）、kafka（推薦）
sentinel.metrics.sender.type=none
#Kafka存儲監控數據，如果您設置了sentinel.metrics.sender.type=kafka，需要調整相關配置
sentinel.metrics.sender.kafka.topic=sentinel_metric
spring.kafka.producer.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.producer.batch-size=4096
spring.kafka.producer.buffer-memory=40960
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

鏡像啟動

本項目已發布到 Docker Hubhttps://hub.docker.com/repository/docker/shiyindaxiaojie/sentinel-dashboard，請執行參考命令運行。

dockerrun-p8090:8090--name=sentinel-dashboard-dshiyindaxiaojie/sentinel-dashboard

如何部署

FatJar 部署

執行 mvn clean package 打包成一個 fat jar，參考如下命令啟動編譯后的控制臺。

java-Dserver.port=8080
-Dsentinel.rule.nacos.server-addr=localhost:8848
-Dsentinel.rule.nacos.namespace=demo
-Dsentinel.rule.nacos.group-id=sentinel
-Dsentinel.metrics.type=influxdb
-Dinflux.url=http://localhost:8086
-Dinflux.token=XXXXXX
-Dinflux.org=sentinel
-Dinflux.bucket=sentinel
-jartarget/sentinel-dashboard.jar

Docker 部署

本項目使用了 Spring Boot 的鏡像分層特性優化了鏡像的構建效率，請確保正確安裝了 Docker 工具，然后執行以下命令。

dockerbuild-fdocker/Dockerfile-tsentinel-dashboard:{tag}.

Helm 部署

以應用為中心，建議使用 Helm 統一管理所需部署的 K8s 資源描述文件，請參考以下命令完成應用的安裝和卸載。

helminstallsentinel-dashboard./helm#部署資源
helmuninstallsentinel-dashboard#卸載資源

如何接入

為了減少客戶端集成的工作，您可以使用 eden-architect 框架，只需要兩步就可以完成 Sentinel 的集成。

引入 Sentinel 依賴

io.github.shiyindaxiaojie
eden-sentinel-spring-cloud-starter

開啟 Sentinel 配置

spring:
cloud:
sentinel:#流量治理組件
enabled:false#默認關閉，請按需開啟
http-method-specify:true#兼容RESTful
eager:true#立刻刷新到Dashboard
transport:
dashboard:localhost:8090
datasource:
flow:
nacos:
server-addr:${spring.cloud.nacos.config.server-addr}
namespace:${spring.cloud.nacos.config.namespace}
groupId:sentinel
dataId:${spring.application.name}-flow-rule
rule-type:flow
data-type:json

審核編輯：劉清