接下來，我們就運行一個更為直觀的案例——目標檢測。

在這個案例中，需要大家找一個USB的相機，連接到旭日X3拍的USB接口上。

在運行這個例程之前，需要確認兩點：

1.有一個USB相機已經連接到了旭日X3派板子上；

2.有一個HDMI的顯示器也連接到了旭日X3派板子上，它主要用于顯示后續的圖像檢測的效果。

要確認USB相機已經正確連接到開發板，可以在終端輸入命令“ls - dv“查看當前設備號，默認把USB相機識別為vedio8。

如果當前列表里能找到vedio8就說明相機被成功識別到了。

輸入以下命令運行例程：

** cd /app/ai_inference/02_usb_camera_sample/ ** python3 ./usb_camera_fcos.py

代碼第一行，02例程的功能是通過相機動態采集圖像，并對圖像里的目標物體進行實時識別。

代碼第二行，我們用python3來運行例程usb_camera_fcos.py，它的目標識別的功能是通過我們板卡中CPU的AI引擎來實現的。

我們輸入以上兩行代碼，就開始驅動相機、并對相機里的圖像做動態識別了。

此時如果有連接HDMI的顯示器，就可以在顯示器里看到動態識別的效果。

我們可以調整USB相機鏡頭的范圍，去拍一些杯子、電腦、顯示器等等，都可以把對應的目標物體識別到，并把對應的物體用彩色框給框出來；

在框的左上角，就是識別到物體的名稱、以及它識別的概率值了。