生成式 AI（人工智能）與我們熟知的 AI 有何不同？這篇文章將為我們一探究竟！

我們先從傳統 AI 談起。傳統 AI 能夠以更智能的方式執行指定任務，通過獲取大量數據集，對圖像進行識別，并基于數據做出決策或預測。其主要應用包括：在流媒體上為用戶推薦電影、客服聊天機器人和信用卡欺詐預測/保護等。

2020年初，由 Transformer 驅動的深度神經網絡取得進展，為生成式 AI 平臺奠定基礎，其中包括 ChatGPT、Bing Chat、Bard、LLaMA 和 DALL-E。這些獨一無二的技術不僅能通過訓練時輸入的數據進行學習，還能額外生成與訓練集相似的新數據。

這種“生成”能力讓其脫穎而出。正如《福布斯》在最近的一篇文章中所闡釋的：“生成式AI 就像一個極具想象力的朋友，能夠生成原創的創意內容。”

生成式 AI 能夠通過多種形式輸出內容，包括文本、圖像、音頻甚至計算代碼。生成式 AI 現如今已廣泛應用于各行各業，包括藝術、寫作、軟件開發、產品設計、醫療保健、金融、游戲、市場營銷和時尚等。

根據麥肯錫（McKinsey）預測，生成式 AI 能夠在“經過分析的 63 種應用中增加 2.6 萬億到 4.4 萬億美元的年收入，與之相比，英國 2021 年的 GDP 總額僅為 3.1 萬億美元。如果我們將生成式 AI 嵌入到當前正在運行的其他任務軟件中，這一估值預計將會翻倍。”

生成式AI技術的應用具有無限可能。事實上，許多大型企業已認可這些應用并將生成式 AI 投入使用。

智能制造

根據德勤（Deloitte）的數據，86%的制造商認為智能工廠將在未來兩年內成為推動競爭的主要因素。目前，已有超過 150億臺互聯互通的物聯網設備，到 2030年，該數量預計將達到 290 億臺，是目前的兩倍。大型機器正在利用大數據改變工業市場，通過復雜的生成式AI工作負載來管理快速增長的傳感器數據。

美光不僅提供關鍵的生成式 AI 內存和存儲解決方案，還將 AI 應用于公司內部的制造流程。硅制造流程非常復雜，需要耗時數月，涉及約 1,500 道工序。美光將前沿 AI 技術應用于制造流程的全部工序，顯著提高了準確性和生產效率。這樣做不僅能提高產量、良率與質量、提供更安全的工作環境、改善效率，還能助力公司推進可持續發展。

汽車

生成式 AI 正在通過加速原型設計改變汽車行業。設計人員只需繪制簡單的草圖，系統就能生成詳細的三維模型。這些模型通過整合外部市場趨勢、空氣動力學效率數據、碰撞和人體工程學模擬結果，與新興風格進行迭代。

生成式 AI 也能為推出安全的自動駕駛汽車奠定基礎，在推動技術發展的同時保障安全性。由于生成式 AI 可以生成圖像和視頻來構建真實場景，自動駕駛汽車就能在可控的環境中學習并適應不同場景，從而降低現場測試成本，使自動駕駛汽車決策模型的訓練算法更加直觀。

在生產方面，生成式 AI 能夠優化物料分配，減少浪費，簡化封裝流程和器件設計，從而減小制造難度，提高成本效益。

科學

生成式 AI 正在對科學研究產生重大影響，改變了包括創意內容、合成數據、創成式工程設計在內的方方面面。

根據 Gartner 預測：“到 2025 年，超過 30%的新型藥物和新型材料將通過生成式 AI 研發，盡管目前這一數字為零。生成式 AI 在制藥行業的應用前景十分廣闊，有助于減少藥物研發的成本和時間。”

麥肯錫分析了 63 個應用案例并進行預測。在所有垂直行業中，生成式 AI 在客戶運營、市場營銷與銷售、軟件工程與研發領域的影響最為明顯。

未來前景

雖然生成式 AI 在侵犯知識產權、網絡犯罪、深度偽造等事件上的不當應用備受關注，但該技術的發展機遇依然遠遠大于挑戰。

美光云計算高級業務發展經理 Eric Booth 目前正在博伊西州立大學攻讀博士學位，研究如何利用生成式 AI 技術幫助患有語言障礙的兒童。

Eric 表示：“在語言治療中，過去我們認為治療師會給患者提供閱讀內容并利用工具對他們的發音和吐字進行評分。但借助生成式 AI，我們能用工具來管理整個過程。生成式 AI 擅長識別各種語言模式，因此能更好地判斷出患者是否經常發錯 O 音。”

不久前，語音識別還需依賴大型內存服務器，并將收集到的全部數據上傳云端。而如今，語音識別功能已內置在手機中，具有更快的計算速度和更大的內存，過去需要數據中心處理的流程現在能夠直接在手機或其他終端設備上進行。

AI 模型訓練不僅能生成更復雜的模型，還可以將這些模型簡化，從而在手機或個人電腦等終端設備上運行。很快，生成式 AI 程序就會出現在您的手機或其他終端設備上。隨著大語言模型的快速發展，他們難以在云環境之外進行訓練。然而，一旦模型通過訓練并進行簡化后，就能轉移到終端設備上。

生成式 AI 作為一種工具，正成為您日常生活的一部分。未來的虛擬助手可能會成為您個人的專屬 AI 伴侶，與您共同成長，并不斷適應您的不同需求。通過學習您的過往經歷和生成的數據，它能更準確地預測和了解您的個人喜好。

設想一下，AI 伴侶將與您一起成長，參與您人生的每個階段，幫助您創造更加豐富多彩的生活。

當您處于嬰兒階段時，AI 伴侶能幫助您培養好奇心，給您講故事，陪您完成具有教育意義的游戲，激發您的想象力；隨著您的成長，AI 伴侶能夠遷移到不同設備中并逐漸變得更加智能，以適應您的智力發展。它能指導您完成學業，適應您獨特的學習方法，并洞悉您獲取知識的最佳方式，然后通過自身調整，使用最適合您的方式對概念做出闡釋，幫助您在愉悅的環境中高效學習。AI 伴侶作為您的指導老師，會不斷改進教學方式，幫助您做出明智的決定，為您的人生指引方向。

即使在您成年后，AI 伴侶也能幫您優化日程安排和任務，簡化工作流程，提高工作效率。它能根據您日常生成的數據不斷進行自我訓練并完善技能。這種體驗在未來將由生成式 AI 或其他尚未被發明的衍生 AI 技術驅動。

無論是制造業、汽車、科學還是其他應用領域，生成式 AI 及其衍生技術都將以超乎人類想象的方式塑造未來，而美光在驅動您的穿戴、手持和云端設備數據中扮演著核心角色。

生成式 AI 需要同時訪問和獲取海量數據，并從大容量內存中汲取數據以做出適當響應。這需要美光第二代 HBM3（HBM3E）、高密度 DDR5 DRAM 和 TB 級 SSD 存儲等技術，以滿足在云端進行生成式 AI 訓練和推理所需的速度和容量。對手機等終端設備而言，提供平衡的功耗和性能是助力 AI 驅動用戶體驗的關鍵。美光 LPDDR5X 能滿足手持高性能生成式 AI 設備所需的速度和帶寬。

顯而易見，生成式 AI 的高速發展正在逐漸改變我們的日常生活，而更多能惠及生活的應用案例仍有待開發，美光希望在未來通過該技術切實豐富全人類生活體驗。

有獎互動

填空題

生成式 AI 需要同時訪問和獲取海量數據，并從大容量內存中汲取數據以做出適當響應。這需要美光第二代 HBM3（HBM3E）、高密度____ 和____ 存儲等技術，以滿足在云端進行生成式 AI 訓練和推理所需的速度和容量。

在文章底部的留言區留下正確的答案，美光將抽取 7 位小伙伴贈送以下禮物。活動截止至 12 月 5 日，中獎名單將在活動截止后的推文中公布。

審核編輯：湯梓紅