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生產設備、產品和服務通過云計算和大數據進行分析，最終通過萬物互聯的方法實現優化解決方案。因此，物聯網和工業4.0有許多共同點。

物聯網對傳感器行業的影響

一方面，物聯網給傳感器企業帶來了機遇。另一方面，它也對傳感器提出了新的要求，這主要體現在對靈敏度、穩定性和魯棒性的要求較高。隨著工業互聯網的普及，傳感器無處不在。大量使用對傳感器提出了輕量化、低功耗、低成本的要求。同時，它還需要更多的網絡、集成和智能。

此外，物聯網傳感器的應用涉及到更廣泛的領域，對傳感器的數量和工業化的需求也更大。與集成電路芯片一樣，傳感器也是高科技內容的關鍵組成部分。

傳感器在物聯網中的應用

工廠自動化、建筑自動化、智能電網和公共交通是物聯網的重要應用。在未來，越來越多的技術人員和維護人員將使用強大的平板電腦收集和處理工業機械集成的傳感器發送的信息。

工業環境監測

工業環境的監測范圍涉及到整個生態環境的各個方面，包括大氣、水、電磁輻射、放射性監測等日常環境監測還有一些特殊的區域環境監測，如沙漠、山脈和放射源。這些環境對傳感器產品的靈活性、可靠性和安全性提出了很高的要求。

智能電網

目前，全球能源、環境、氣候變化等問題日益突出，世界各國都將清潔能源的開發利用作為能源發展和變革的重點。智能電網已成為物聯網技術的重要應用之一，也是電網發展的必然趨勢。智能電網通過先進的傳感測量技術、通信技術、先進的控制方法和決策支持系統技術的應用，確保供電的安全性、可靠性和經濟性。

數字化油田

油田生產、智能管理和管理已成為發展趨勢，數字油田出現在歷史時刻。

在油田數字化過程中，無線傳感器網絡產品可以實時監控油井環境和井口設備，將工作現場的設備狀態、環境參數等重要信息傳輸到控制中心，必要時立即發出警報，安排調度。隨著油田無線傳感器網絡產品的深入推廣和廣泛示范，數字油田的數量將逐漸增加，無線傳感器網絡產品的市場需求將呈現快速增長的趨勢。

智能工業

將傳感器網絡技術應用于智能監控，將有助于優化工業生產過程過程，提高生產線過程檢測、實時參數采集、生產設備監控、材料消耗監控能力和水平，使生產過程智能監控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護水平。

審核編輯：湯梓紅