軟件版本支持

CMake3.13 或者以上版本

https://cmake.org/

https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.8.0

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.8.0

D:opencv-4.8.0
D:opencv_contrib-4.8.0

編譯生成

打開CMake，設置好如下的目錄選項

然后點擊【Configure】彈出對話框如下：

點擊【Finish】完成 配置生成。然后點擊【Generate】完成生成。 然后設置擴展模塊路徑

設置完成以后，搜索CUDA關鍵字，全部勾上相關選項之后繼續點擊【Configrure】，運行完成以后，再次搜索CUDA關鍵字，選擇如下：

點擊【Generate】，生成如下：

從newbuild文件夾中選擇OpenCV.sln 工程文件 雙擊打開如下：

然后切換到Release模式，點擊INSTALL右鍵生成，等待兩個小時以后基本上會完成編譯，我最終完成編譯之后的結果。

技巧提示：

1.無法下載第三方文件，請手動下載以后放到source/.cache文件夾內相關位置即可。
2.無需編譯XFeature2D、FaceModel、Test等模塊，統統取消勾選（默認是勾選的）

配置運行測試

重新配置好OpenCV + CUDA的支持，修改包含目錄、庫目錄、鏈接器，然后設置好新的環境變量路徑。啟動VS2017，運行OpenCV的人臉檢測案例，運行結果如下：

運行YOLOv8 + 姿態評估案例，效果如下

其中在OpenCV中啟用GPU推理執行，需要設置下面兩行代碼：

net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);
net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA);

審核編輯：湯梓紅