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AWS與英偉達的加強合作標志著AI技術的一大飛躍,這一動向不僅凸顯了AI技術在商業和科學領域的持續進步,而且預示著這一領域未來的無限可能。谷歌DeepMind在材料科學領域的最新發現,即220萬種晶體結構的識別,將如何徹底改變我們對新材料發現和應用的理解。這些突破性成就不僅代表了科技的巨大進步,也為未來的產業發展鋪平了道路。
AWS與英偉達加強合作,推動AI技術發展
近日,亞馬遜AWS的CEO Adam Selipsky在re:Invent主題演講中宣布,AWS將升級其AI訓練和Arm CPU芯片,以降低云服務成本。此舉旨在恢復客戶和投資者對AWS作為領先AI基礎設施提供商的信心。活動的一大亮點是AWS Q的發布,這是一個類似ChatGPT的平臺,旨在幫助AWS客戶快速且安全地應用生成式AI。
值得注意的是,Selipsky邀請了英偉達的CEO黃仁勛共同上臺,宣布了兩家公司之間加強合作的消息,包括在AWS上提供新的GPU和軟件。這標志著兩家公司長期合作關系的延續和加強,顯示出AWS在提供頂級GPU基礎設施方面的準備就緒。
這次合作將有助于AWS在AI和高性能計算(HPC)領域的發展,特別是在面臨來自微軟Azure市場份額增長的競爭壓力時。AWS和英偉達的這一重要合作將為客戶提供更強大的技術支持,進一步推動AI技術的發展和應用。(Forbes)
谷歌DeepMind發現220萬晶體結構,加速材料科學發展
谷歌DeepMind的研究團隊利用名為GNoME的AI工具在材料科學領域取得了重大突破,發現了220萬種晶體結構。這一發現可能對從可再生能源到先進計算等領域的進步產生重要影響。這些通過GNoME發現的理論上穩定但尚未經實驗驗證的物質組合數量,是科學史上此類物質發現數量的45倍以上。
研究人員計劃將其中最有前景的381,000種結構提供給科學家們,以制造并測試它們在從太陽能電池到超導體等領域的可行性。這一探索突顯了利用人工智能可以縮短多年實驗工作的時間,并可能帶來改進的產品和過程(ars Technica)
從上面的新聞中,我們見證了科技巨頭如何通過創新和合作推動產業的快速發展。AWS和英偉達在AI領域的深度合作,以及谷歌DeepMind在材料科學上的重大突破,都預示著一個更加智能和高效的未來。隨著這些技術的不斷進步和應用,我們可以期待它們將在能源、制造業、醫療等多個行業中創造出前所未有的價值和機遇。讓我們繼續關注這些引領時代潮流的科技動態,探索它們將如何塑造我們的未來。
感謝您的收看,我們下期再見。
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原文標題:AWS和英偉達攜手推進AI,谷歌DeepMind重塑材料科學
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