什么是工業數字孿生?工業數字孿生是 多類數字化技術集成融合和創新應用 ，基于建模工具在數字空間構建起精準物理對象模型，再利用 實時IoT數據驅動模型運轉 ，進而通過數據與模型集成融合構建起綜合決策能力，推動全業務流程閉環優化。

一、發展工業數字孿生，當下就是最好的時機

現在的IT環境更加成熟，硬件的算力支持實時呈現，軟件適配性也更強。數字孿生已經滲透到智能制造的各個階段，在不同場景都得到了有效的應用，例如裝配應用、員工培訓、產品測評、智能工廠建設、倉儲物流管理等，能大幅度提高生產、制造、裝配、設計、規劃和物料方面的管理效率，降低試錯成本。

二、賦能產業智能化升級

1、數字孿生能夠幫助制造企業解決哪些問題？

數字孿生主要用于產品設計、生產場景虛擬化和遠程售后服務等方面，成熟的場景應用能幫助客戶用較小的成本預知最終結果，避免較大損失。

工業數字孿生注重將“模型+數據”作為基礎，以因推果，反饋并優化業務和流程 。工業知識和數據是企業在長時間生產過程中積累的衍生資產，只是在積累的方式和利用的場景、價值等方面不同。數字孿生是‘模型+數據’基建，通過構建本體模型，形成行業知識圖譜，將數據與圖譜進行映射，并不斷補充和創建知識，構建具有自我迭代能力的數字孿生體，并通過與業務場景的結合，實現對業務和流程的反哺，完成閉環優化。

2、哪些企業更適合應用數字孿生技術？數字孿生可以與制造企業的哪些環節融合？

行業頭部企業以及自動化程度較高的細分行業更適合使用數字孿生技術。這些企業已基本具備設備數據采集和數據追溯能力，能夠為數字孿生本體模型提供更完備的數據支撐。

對于裝備制造企業，可以在產品設計階段使用數字孿生，實現 產品參數的調整和優化，降低試錯成本，縮短開發周期； 對于流程型和自動化程度較高的離散型制造企業，構建生產數字孿生體，通過產線和設備的實時數據驅動模型，進行實時仿真和優化，能夠實現生產效率提高、質量提升和制造成本降低。

三、實時云渲染做數字孿生的強力后盾

實時渲染云是一種將復雜且需要大量計算的圖形任務轉移到云端進行處理的技術。 云端服務器配置了高端GPU設備，通過這些服務器進行計算和實時編碼，然后通過網絡實時流式傳輸編碼后的結果到終端設備，如手機、PC、平板和XR設備。 工業數字孿生提供產品化服務，為企業賦能的同時，自動化管理和操控是實時云渲染的首要責任， 數據安全追溯根源在于有效統一管理，為工業數字孿生打造更優秀的精確產品流程。通過云端計算和流式傳輸技術推動了數字孿生應用更優質的工業制造，使用戶能夠隨時隨地訪問和觀察工廠的數字孿生模型，從而促進了工業數字孿生技術的蓬勃發展。

審核編輯：湯梓紅