據新華社報道，今年以來，人工智能快速發展，科技巨頭掀起“百模大戰”。截至今年10月底，國內已經發布了238個AI大模型。

近年來，人工智能領域技術突破不斷，創新成果不斷融入社會各個領域，深刻改變著人們的日常工作、生活方式。不得不說，AI大模型正在引領新一輪科技革命，各大運營商也紛紛“卡位”AI大模型賽道。

AI大模型走進各行各業

在今年七月舉行的2023世界人工智能大會上，中國有80多家AI大模型公司參展，其中近30家模型參數超過10億的公司參展，20多場與AI 大模型相關的主題論壇應接不暇，可以說AI大模型是無可爭議的主角。

AI大模型是指在訓練過程中使用海量數據和大量計算資源來訓練的人工智能模，隨著算力、網絡、大數據等技術的變革，AI大模型已然滲透到日常生活的每個角落里。

在工業領域，AI大模型在工業生產、設備維護、質量控制等方面具有廣闊的應用前景。通過分析大量數據，可以實現智能化的生產調度和故障預警，提高生產效率和產品質量。

在醫療領域，AI大模型可以通過分析大量的病例信息和醫療數據，并提供準確的診斷結果和個性化的治療方案，幫助醫生做出更好的決策，提高醫療精準度。

在金融領域，AI大模型可通過對大量的金融數據和市場信息進行分析，幫助金融機構進行風險控制和投資優化，提高金融決策的準確性和效率。

運營商緊跟大模型風潮

目前，AI大模型已成為熱門話題之一，正日益成為人工智能領域重要的研究方向和商業應用領域。

作為建設新型基礎設施的主力軍，中國電信已打造“2+4+31+X+O”的算力布局，在AI大模型領域具有良好算力基礎。如今年七月，中國電信發布自主研發的TeleChat大模型，憑借中國電信在通用基礎數據沉淀+全國數據流轉通道+構建海量數據標注團隊三個方面的核心數據優勢，能以超大規模算力集群以及海量高質量數據支撐大模型訓練。

此外，在11月舉行的2023數字科技生態大會上，中國電信在發布了基礎大模型——星辰千億參數的語義大模型，重點解決百億參數的語義模型在商業化落地過程中面臨的幻覺、外推窗口和多輪邏輯推理問題。

中國電信總經理邵廣祿表示，AI大模型對加速創新、提高效率有重要作用；“對AI大模型，大家逐漸形成共識，早使用，早受益”。的確，在數據“大爆炸”的信息化時代，AI大模型兼具“大規模”和“預訓練”兩種屬性，面對海量數據可以大大加快工作效率。

各大巨頭紛紛入局

AI大模型潛力巨大

當前AI大模型已經成為推動新一輪科技革命、加速演進產業變革的核心驅動力，各大互聯網巨頭也紛紛入局AI大模型賽道。

華為盤古大模型3.0 已在政務、制造、煤礦、鐵路、氣象等十幾個行業的數百個場景落地；百度文心大模型同樣也在能源、汽車、交通等十余個行業實現落地應用。騰訊云行業大模型已應用至金融風控、交互翻譯、數智人客服等多個場景中進一步提升了智能應用的效率。不難推測，未來會有更多企業加入這個潛力巨大的賽道，為AI大模型發展趨勢增添強勁動力。

隨著多方推動AI大模型發展以及挖掘更多數據，AI大模型將會有以下三個發展趨勢。

一是會誕生更大的模型。目前最大的AI 模型擁有上百億的參數數量，未來將繼續向更大的模型發展，更大的模型可以提供更精確的預測和更復雜的任務處理能力。

二是將運用更高效的訓練方法。AI 大模型的訓練需要消耗大量的時間和計算資源。為了應對這一挑戰，未來的研究將探索更高效的訓練方法，如優化分布式訓練、模型量化技術、增量式訓練等。

三是模型將更加智能化。AI大模型當前的表現仍有局限性，未來的研究將著重于提高模型的智能水平，更好地應對現實世界的復雜性。

總之，AI大模型將會在各個領域帶來更加智能化和高效化的解決方案。智能能力在未來將成為一種公共基礎資源，像電力或自來水一樣隨取隨用。每個智能終端、每個APP，每個智能服務平臺，都可以像接入電網一樣，接入由IT 基礎設施組成的“智力”網絡，讓AI 算法與技術能夠更廣泛地應用于各行各業。