基于深度學習的三維重建技術(shù)
2019年4月15日下午6時50分左右，一場大火席卷了法國巴黎圣母院，持續(xù)長達14小時。幸而巴黎圣母院有著高分辨率的3D模型，研究人員可以了解圣母院本身的建造結(jié)構(gòu)，以便修復工程的開展。
多視圖立體幾何（Multi-View Stereo，MVS）是計算機視覺中重要的研究領域，也是邁入三維計算機視覺研究的重點問題。它通過利用多張互相重疊的圖像恢復出原始三維場景的幾何結(jié)構(gòu)和紋理信息，是現(xiàn)實中拍攝照片的逆過程。
拍照：通過相機把三維場景映射到二維（3D → 2D）
MVS：借助從不同視點拍攝的圖像，恢復真實的三維場景（2D → 3D）
隨著元宇宙的熱度，VR/AR產(chǎn)品和應用陸續(xù)進入人們視野，全球各家頂級大廠都在布局三維重建相關開發(fā)工程師和算法研究員。蘋果的Vision Pro不僅為我們帶來全新計算式3D空間，也首次在用戶設備上引入了空間視頻，而它最核心的技術(shù)就是多視圖幾何和三維重建算法。
審核編輯：黃飛
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原文標題：聊一聊基于深度學習的三維重建方法
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