隨著經濟和科技的快速發展，軌道交通運營管理在日常操作者面臨各種挑戰。數字孿生技術被認為是未來軌道交通運營管理的重要手段之一。它可以提高軌道交通的運營效率和安全性，助力城市交通運營智慧化。以城市軌道交通運維管理業務需求為導向,從數據感知、融合處理、功能實現三個層次分析數字孿生技術架構。重點對數字孿生體進行分析，利用數據中臺對靜態數據和動態數據進行融合治理，研究基于機理模型和基于數據驅動的仿真方法，建設仿真模型庫提供統一的仿真服務。

城市軌道交通數字孿生技術架構以運維管理業務需求為導向，巨蟹數科以靜態數據、動態數據以及仿真模型組成的數字孿生體為核心，可滿足城市軌道交通車站運維管理和列車運維管理場景的應用需求，實現設備實時告警，設備剩余壽命預測、智能排故、應急處置建議，人員管理等運維應用，降低事故發生概率，提升處置效率。

軌道交通數字孿生可視化平臺，助力城市交通運營智慧化

數字孿生技術可以在軌道交通領域的各個方面發揮重要作用。他可以幫助軌道交通公司建立一個基于虛擬現實的環境，以便更好預測運行情況、分析數據、優化設備和流程。巨蟹數科數字孿生技術可以幫助軌道交通公司建立高精度的設備和設施模型，為設備和設施的維護提供關鍵數據支持。同時數字孿生技術還可以模擬不同的運營條件，預測設備的性能，優化設施設備和維護計劃，提高設備運轉可靠性，可用性和安全性。

數字孿生技術在軌道交通領域的應用具有重要意義。通過數字孿生技術，可以實現車輛運行維護、故障預測與診斷、車輛安全性評估等目標。數字孿生技術的應用將改善軌道交通的運營效率和安全性，為城市公共交通提供更加高效智能可靠的公共交通方案。未來隨著技術的不斷進步和發展，數字孿生技術在軌道交通領域的應用將更加廣泛和深入。

審核編輯 黃宇