色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

科技云報道:AI+PaaS,中國云計算市場迎來新“變量”?

科技云報到 ? 來源:jf_60444065 ? 作者:jf_60444065 ? 2023-12-04 15:12 ? 次閱讀

科技云報道原創

沒有小的市場,只有還沒有被發現的大生意。

隨著企業數字化轉型的逐級深入,市場需求進一步向PaaS和SaaS層進發,使之成為公有云服務市場增長的主要動力。

根據IDC最新發布的報告顯示,2022-2027五年間中國公有云市場年復合增長率將達到26.9%,其中PaaS(平臺即服務)增速最快,為30.5%,SaaS(軟件即服務)緊隨其后為28.7%。當云計算的基礎設施建設完成后,中國公有云市場正在從資源驅動型延伸至技術和業務驅動。

與此同時,生成式AI和大模型的快速發展,也在加速推動PaaS成為下一代智能云的核心能力。

作為承上啟下的中間層,PaaS層既要承擔IaaS層快速規模化擴張帶來的壓力,又要承載SaaS層軟件功能沉淀下來的可平臺化能力,PaaS層將成為幫助企業全方位構建和應用AI原生力的關鍵環節。

未被充分開發的“中間地帶”

追溯PaaS的發展歷史可以發現,PaaS的發展與云計算的發展相伴相隨。

2006年,Amazon Web Services正式推出并商業化,成為云計算的開端。2007年,Salesforce發布force.com,其目的是支持第三方客戶在其上開發、部署和管理應用。此后,同類平臺如雨后春筍般發展起來。

2011年,亞馬遜云科技發布Amazon Beanstalk平臺,紅帽發布OpenShift平臺,VMware發布CloudFoundry。2015年,IBM開始構建Bluemix平臺。

2016年起,國內PaaS平臺建設加速,阿里巴巴、華為等科技巨頭開始發力公有云PaaS,一批初創型PaaS服務公司涌現在市場中。

當前,云計算服務交付模式主要有IaaS、PaaS、SaaS三類。

根據NIST(美國標準化技術機構)的定義,PaaS是將數據庫、開發工具和其他支持應用服務交付的組件整合為一個平臺作為服務提供給開發者,從而使得開發者無需關注應用程序運行和維護時所需要的資源,用戶遠程使用開發者開發的應用軟件。

從整體架構看,PaaS搭建的是一個基礎平臺,在PaaS之下,平臺以服務的方式提供給上游的SaaS及眾多開發者。

PaaS運營商所能提供的服務涵蓋了對該平臺的技術支持服務、平臺應用系統的開發和優化等一系列后續服務模塊。PaaS運營商對外提供的服務是建立在強大而穩定的基礎運營平臺之上,需要專業的技術支持隊伍的支撐。

通過將互聯網的資源服務化為API,提高第三方開發者的開發效率,并且節約開發成本,提高WEB應用開發的敏捷性。

PaaS在云服務產業鏈中具備承上啟下作用。云服務產業鏈中,位于底部(產業鏈上游)的一層可以為其上面(產業鏈下游)的任何一層或者終端客戶提供服務。

在鏈條中,越是底部標準化程度越高,價格戰也越有效,例如硬件設備、服務器。越是上層,越接近用戶,標準化程度越低,性能穩定性、功能豐富性、交互、體驗等多種指標影響性能評價,越無法進行簡單橫向比較,如SaaS層服務。

隨著云計算的日漸普及應用,企業對于云的原生應用和全新的應用開發和管理模式都提出了更高要求,PaaS這一承上啟下的中間層變得越來越重要。PaaS層面對的是軟件開發商以及SaaS層企業,需要擁有強大的功能與穩定性,才能站住腳跟。

未來,改變中國云計算市場格局的“變量”很可能會出現在是一直被忽視的PaaS層。

首先,PaaS以平臺之姿切入市場,為SaaS廠商提供集成平臺(IPaaS)以及應用部署和運行平臺(aPaaS),按部署的角度,PaaS又可細分為數據庫服務、應用開發、應用基礎架構、中間件服務等。

PaaS作為平臺,所擁有的想象空間要比SaaS大很多,具備改變云計算市場格局的可能性。

其次,PaaS具有足夠的成長空間。PaaS天然的被夾在了IaaS和SaaS之間,雖然IaaS服務商擁有做PaaS的先天優勢,但以目前的發展態勢來看,IaaS巨頭都在忙著擺弄AI,這讓PaaS有了生長的空隙。

其三,也是最為關鍵的一點,即市場對PaaS的強烈需求。縱觀整個云計算領域,IaaS獨領風騷,SaaS欣欣向榮,唯獨PaaS市場沒做起來。究其原因,主要是由于此前SaaS的發展水平較低,且各自為政,對PaaS并不剛需。

但隨著企業級應用市場的爆發和成熟,SaaS應用之間對細分、跨層、效率、協作、打通的要求越來越高,PaaS的重要性陡增,PaaS體量猛增和進化增速必然會隨之而來,這是可以預見的。

AI加速PaaS成為下一代云的核心增長動力

伴隨人工智能大模型等發展,各行各業在云端用人工智能處理大數據,正逐漸成為現實。這個過程中,IDC調研發現,企業用戶對云的需求變化,主要體現在以下三方面:在云上獲得應用AI的能力、在云上獲得AI加持的工具、在云上實現以智能驅動的應用創新。

IDC認為,下一代云將是按需適配企業智能化發展的“智能云”,云是AI落地和發展的土壤,AI也會助推云平臺發展。技術層面,企業需要借助智能架構和系統,加速智能設施應用落地;在業務層面,企業需要利用云平臺的資源管理能力,提高工作流程的自動化水平,實現智能運營;在生態層面,企業需要依賴下一代云上的智能工具,提升產品開發效率和產業協同能力,實現智能創新。

作為云平臺承上啟下的中間層,PaaS層的市場需求和功能也將隨著下一代云的發展持續增強。

一方面,PaaS層的工具和產品能夠幫助企業更好地調度、管理IaaS(基礎設施即服務)層的基礎資源;另一方面,SaaS層的應用也將逐步下沉成為PaaS平臺的一部分功能,為企業用戶提供更加便捷的服務。

從2023年上半年的情況來看,這一趨勢愈加明顯,PaaS增速為IaaS的兩倍。2023年上半年,中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)為190.1億美元,其中IaaS市場規模為112.9億美元,同比增速13.2%;PaaS市場規模為32.9億美元,同比增速達到26.3%。

實際上,PaaS正在成為下一代云核心增長動力已經是行業共識。根據中國信息通信研究院《云計算白皮書2023》數據顯示,2022年中國云計算市場PaaS領域的增長高達74.49%,總收入達到342億元人民幣,而SaaS領域2022年的營收達到472億元,增速27.57%。

企業用戶不再滿足于僅僅使用IaaS完成資源云化,而是期望企業管理和業務系統的全面云化以此抓住發展新機遇。同時,受AI大模型等的影響,未來幾年PaaS和SaaS將成為云計算增長的主戰場。

PaaS到目前已有超過15年的發展,過去15年,aPaaS可以說是PaaS的代表,模式日臻成熟。但隨著人工智能、物聯網、大數據等技術加快滲透到企業級應用,深度挖掘了PaaS的價值并產生新的需求。

尤其是如今生成式AI的火熱,讓AI作為底座重構業務成為可能,以AI PaaS為代表的數據類PaaS服務將成為PaaS未來發展的趨勢。

AI PaaS就是將AI能力做為一種服務,它為企業提供了一個簡單易用的平臺,使他們能夠快速搭建和擴展自己的AI應用,還有一點就是PaaS平臺需要從封閉走向開放。

數智化時代企業的核心競爭力之一就是開放生態的構建能力,這種生態會模糊行業界限、企業界限甚至競爭的界限,比如汽車行業不僅有傳統供應商,還要擴展到互聯網、云計算行業。在這種變化下,PaaS平臺也需要構建開放的、無界的生態服務,這樣才能滿足企業低成本,快速數智化的需求。

AI PaaS云計算的下一片“藍海”

從技術角度看,AI PaaS是一種集成了人工智能和機器學習服務的平臺,用于構建、訓練和部署AI驅動的應用。它解決了企業在快速構建AI產品時所面臨的基礎設施創建和維護問題。AI PaaS為企業提供了一個簡單易用的平臺,使他們能夠快速搭建和擴展自己的AI應用。

AI PaaS的關鍵組件包括預訓練的機器學習模型和AI API。這些組件能夠處理和分析數據,解決特定的任務,并提供相應的結果。

預訓練的機器學習模型可以幫助企業快速開發和部署AI解決方案,而AI API提供了一組預置的函數和工具,使開發人員能夠更輕松地構建和調用自己的AI應用程序。

使用AI PaaS有許多好處,首先是降低開發成本和時間。AI PaaS提供了預制的基礎設施和環境,不需要從頭開始構建。同時,AI PaaS具備高度可擴展性,可以根據需求進行快速擴展。

另外,AI PaaS內置了許多強大的工具和函數,使開發人員能夠更高效地構建和部署自己的AI應用。

在選擇AI PaaS服務時,有幾個因素需要注意。首先是數據質量,AI PaaS的訓練和性能結果直接取決于訓練數據的質量。

其次是技術兼容性,確保AI PaaS與現有系統和工具的兼容性,以免出現不必要的麻煩。此外,API的可用性也是一個重要的考慮因素,確保API的穩定性和可靠性。

在不同行業中,AI PaaS應用前景非常廣闊。從金融、醫療到制造業,AI PaaS可以幫助企業實現自動化和智能化,大大提高工作效率和業務競爭力。

AI PaaS未來的發展趨勢是更多地應用于邊緣計算和物聯網領域,并不斷提升性能和可靠性,以滿足不斷發展的市場需求。

在實施AI PaaS的過程中,可能會面臨一些挑戰。數據質量不佳、技術兼容性問題以及API的可靠性不足都可能影響AI PaaS的性能和效果。

為了克服這些挑戰,企業應該確保數據的準確性和完整性,進行充分的測試和驗證。此外,與AI PaaS提供商保持密切合作,及時反饋問題并尋求支持,也是解決挑戰的關鍵。

AI PaaS作為一種集成了人工智能和機器學習服務的平臺,將在未來發揮更加重要的作用。它可以幫助企業快速構建AI驅動的應用,提高工作效率和業務競爭力。

隨著技術的不斷發展和市場的需求增加,AI PaaS的性能和可靠性將得到進一步提升,為企業的數字化轉型和實現智能化發展打下堅實的基礎。

PaaS的持續進化,與企業業務數字化轉型發展大潮密不可分。數字化轉型以業務模式轉型和業務流程效率提升為目標,正所謂“以云為體,數智為用”,即以云為體系和基座,以人工智能、大數據、區塊鏈等 IT 技術的綜合運用來解決系統化問題。

而PaaS,特別是與數據分析和AI服務相結合之后,必將激發出其更大潛能,成為提升業務數字化水平的又一件利器。

【關于科技云報道】

專注于原創的企業級內容行家——科技云報道。成立于2015年,是前沿企業級IT領域Top10媒體。獲工信部權威認可,可信云、全球云計算大會官方指定傳播媒體之一。深入原創報道云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等領域。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 云計算
    +關注

    關注

    39

    文章

    7776

    瀏覽量

    137364
  • AI
    AI
    +關注

    關注

    87

    文章

    30763

    瀏覽量

    268908
  • 數據庫
    +關注

    關注

    7

    文章

    3795

    瀏覽量

    64365
  • PaaS
    +關注

    關注

    2

    文章

    132

    瀏覽量

    21451
  • 大模型
    +關注

    關注

    2

    文章

    2427

    瀏覽量

    2648
收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    計算和HPC的關系

    盡管計算和HPC在架構、應用場景和成本效益等方面存在顯著差異,但計算和HPC之間并非孤立存在,而是相互補充、協同發展的關系。下面,AI
    的頭像 發表于 12-14 10:35 ?90次閱讀

    AI平臺與傳統計算的區別

    AI平臺與傳統計算在定義、技術架構、應用場景和服務模式等方面存在顯著差異。
    的頭像 發表于 10-14 10:08 ?348次閱讀

    人工智能計算是什么

    人工智能計算,簡而言之,是指將人工智能技術與計算平臺相結合,利用計算的強大
    的頭像 發表于 10-12 09:46 ?230次閱讀

    AI平臺的優勢與應用

    AI平臺,作為AI技術與計算深度融合的產物,正以其獨特的優勢,在全球范圍內引領著技術創新和業務模式變革。
    的頭像 發表于 10-12 09:44 ?207次閱讀

    華為金融 PaaS 賦能金融核心,激發上創新

    9 月 20 日,華為全聯接大會 2024 期間,在以主題 “銀行深化核心轉型”的分布式新核心論壇上,華為 PaaS 服務產品部副部長汪維敏發表“賦能金融核心,激發上創新”主題演講,分享了華為
    的頭像 發表于 10-09 20:14 ?498次閱讀
    華為<b class='flag-5'>云</b>金融 <b class='flag-5'>PaaS</b> 賦能金融核心,激發<b class='flag-5'>云</b>上創新

    計算平臺層(PaaS)指的是什么?常見的應用場景盤點

    計算平臺層(PaaS),全稱PlatformasaService(平臺即服務),是計算服務的一種重要模式。為用戶提供了一個基于云端的開發
    的頭像 發表于 09-25 09:57 ?274次閱讀

    科技報到:從計算AI大模型,巨頭生態革命邁出關鍵一步

    科技報道原創。 2024年注定是計算發展的關鍵時間節點。 過去兩年多時間里,計算行業被討論
    的頭像 發表于 08-26 15:00 ?260次閱讀
    科技<b class='flag-5'>云</b>報到:從<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>到<b class='flag-5'>AI</b>大模型,<b class='flag-5'>云</b>巨頭生態革命邁出關鍵一步

    如何理解計算

    計算的工作原理是什么? 計算和傳統IT技術的區別? 華納如何幫助您實現
    發表于 08-16 17:02

    AI服務器:開啟智能計算新時代

    一、AI服務器的定義與特點 AI服務器的定義 AI服務器是一種基于
    的頭像 發表于 08-09 16:08 ?857次閱讀

    中國信通院發布“2024計算十大關鍵詞”

    7月23日,由中國通信標準化協會主辦,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)承辦的“2024可信大會”在京召開。大會上,中國信通院正式發
    的頭像 發表于 08-02 08:28 ?609次閱讀
    <b class='flag-5'>中國</b>信通院發布“2024<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>十大關鍵詞”

    網絡與計算:有什么區別?

    計算網絡是相關但又不同的概念。計算關注的是應用程序如何運行,而網絡則關注的是應用程序之
    的頭像 發表于 06-25 11:43 ?522次閱讀
    <b class='flag-5'>云</b>網絡與<b class='flag-5'>云</b><b class='flag-5'>計算</b>:有什么區別?

    阿里蔡崇信談AI計算:未來融合趨勢與微軟的獨立之路

    在科技界風起云涌的當下,人工智能(AI)與計算的結合已成為行業發展的重要趨勢。6月17日,在摩根大通舉辦的第20屆全球中國峰會上,阿里巴巴集團主席蔡崇信深入探討了
    的頭像 發表于 06-17 14:50 ?507次閱讀

    亞馬遜科技與SAP攜手ERP體驗,引領AI新紀元

    近日,全球計算的領軍者亞馬遜科技與知名的企業應用解決方案提供商SAP共同宣布,雙方將擴大戰略合作,共同打造現代化的ERP體驗,并借助生成式AI
    的頭像 發表于 06-11 14:43 ?493次閱讀

    阿里 all in AI 的決心

    的迭代進化離不開計算的支撐,而大模型的落地應用,給計算勾勒了一個比移動互聯網更具想象力的新世界。新一輪的
    的頭像 發表于 05-17 08:04 ?323次閱讀
    阿里<b class='flag-5'>云</b> all in <b class='flag-5'>AI</b> 的決心

    Gartner:亞太計算laaS市場份額前三為阿里、亞馬遜、微軟

    近日,國際咨詢機構Gartner發布最新計算市場追蹤數據報告。
    的頭像 發表于 05-15 15:20 ?457次閱讀
    主站蜘蛛池模板: 国产人妻人伦精品59HHH| 真实国产熟睡乱子伦对白无套 | 国产欧美精品国产国产专区| 99re久久热在这里精品| 御姐被吸奶| 孕妇高潮抽搐喷水30分钟| 亚洲视频免费看| 亚洲欧美高清在线| 亚洲免费视频在线观看| 亚洲精品AV一二三区无码| 性夜a爽黄爽| 亚洲免费人成在线视频观看| 亚洲欧美日韩在线观看一区二区三区 | yellow高清免费观看日本| 999久久久国产| 97国产露脸精品国产麻豆| 十次啦中文网| 特级毛片s级全部免费| 午夜福利试看120秒体验区| 无码一区二区在线欧洲| 亚洲 在线 日韩 欧美| 亚洲中字慕日产2020| 又黄又湿免费高清视频| 51精品国产AV无码久久久| 99九九精品国产高清自在线| G国产精品无马| 高干紧射H后入| 99久女女精品视频在线观看| TUBE69CHINESE学生| 在线播放无码字幕亚洲| 2021久久最新国产精品| 99视频久九热精品| 国产AV白丝爆浆在线播放| 国产色婷亚洲99精品AV在线| 久久91精品国产91久| 国产品无码一区二区三区在线| 国产真实女人一级毛片| 久久免费观看视频| 人C交ZZZ0OOZZZ000| 欧美日本高清动作片www网站| 人人碰在线视频|