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移動平均濾波的原理和C代碼

撞上電子 ? 2023-12-04 08:00 ? 次閱讀

移動平均濾波是一種簡單有效的平滑信號的方法,它通過計算一系列數(shù)據(jù)點的平均值來減小信號中的波動。基本的移動平均濾波方法有兩種:簡單移動平均(SMA)和指數(shù)加權(quán)移動平均(EWMA)。


簡單移動平均濾波(SMA)的原理:

簡單移動平均濾波通過計算一定窗口內(nèi)數(shù)據(jù)點的平均值來平滑信號。窗口的大小決定了濾波器對信號的平滑程度,窗口越大,平滑效果越明顯。對于第n個數(shù)據(jù)點(X_n),其簡單移動平均值(SMA_n)可以計算為:


335c4eee-9238-11ee-9788-92fbcf53809c.png


其中,K是窗口大小。


簡單移動平均濾波的C代碼示例:以下是一個簡單移動平均濾波的C代碼示例,假設(shè)輸入數(shù)據(jù)存儲在數(shù)組中:

#include

#define WINDOW_SIZE 5

// 函數(shù)原型float simpleMovingAverage(float data[], int dataSize);

int main() { // 輸入數(shù)據(jù) float inputData[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0}; int dataSize = sizeof(inputData) / sizeof(inputData[0]);

// 計算簡單移動平均 float result = simpleMovingAverage(inputData, dataSize);

// 打印結(jié)果 printf("Simple Moving Average: %f\n", result);

return 0;}

// 計算簡單移動平均float simpleMovingAverage(float data[], int dataSize) { float sum = 0.0;

// 計算窗口內(nèi)數(shù)據(jù)的和 for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; ++i) { sum += data[i]; }

// 計算移動平均值 float movingAverage = sum / WINDOW_SIZE;

// 返回結(jié)果 return movingAverage;}

在這個示例中,WINDOW_SIZE 定義了移動平均的窗口大小,可以根據(jù)需要調(diào)整。simpleMovingAverage 函數(shù)用于計算輸入數(shù)據(jù)的簡單移動平均值。這只是一個基本的示例,實際應(yīng)用中可能需要根據(jù)具體需求進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

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