Redis是一種基于內存的鍵值存儲系統，為了充分利用內存，Redis采用了一些淘汰策略來管理內存空間。淘汰策略的作用是當內存空間不足時，選擇合適的數據對象進行淘汰，釋放出更多的內存空間，以供后續的寫入。

Redis的淘汰策略主要有以下幾種：

1. LRU（Least Recently Used，最近最少使用）:
   這是Redis默認的淘汰策略。當內存空間不足時，Redis會選擇最近最少使用的數據對象進行淘汰。這種策略適用于常用的數據對象頻繁被訪問的訪問模式。Redis會根據每個數據對象的最后訪問時間來選擇淘汰的對象。
2. LFU（Least Frequently Used，最不經常使用）:
   這種淘汰策略根據數據對象的訪問頻率來進行淘汰。當內存空間不足時，Redis會選擇訪問頻率最低的數據對象進行淘汰。這種策略適用于訪問模式比較平穩的情況。
3. Random（隨機）:
   這種淘汰策略是完全隨機選擇數據對象進行淘汰。當內存空間不足時，Redis會隨機選擇一個數據對象進行淘汰。這種策略簡單高效，但是可能導致一些不常使用的數據對象被淘汰掉。
4. TTL（Time To Live，存活時間）:
   這種淘汰策略是根據數據對象的過期時間來進行淘汰。當內存空間不足時，Redis會選擇即將過期的數據對象進行淘汰。這種策略適用于緩存類應用，可以確保緩存數據對象的及時更新。
5. Maxmemory-policy（最大內存策略）:
   Redis還提供了一種用戶自定義的淘汰策略。通過配置maxmemory-policy參數，用戶可以根據自己的需求選擇合適的淘汰策略。例如，用戶可以根據訪問模式和數據對象的大小來進行淘汰，以達到最佳的性能和容量利用率。

綜合來說，Redis的淘汰策略主要是針對內存空間緊張的情況下如何選擇合適的數據對象進行淘汰，釋放出更多的內存空間。不同的淘汰策略適用于不同的業務場景，根據業務需求進行選擇配置。在實際應用中，需要根據具體的業務場景和數據訪問模式選擇合適的淘汰策略，以提高Redis的性能和容量利用率。同時，需要合理配置Redis的內存大小和淘汰策略參數，以充分利用內存資源，提供更好的應用性能。