基于商湯自研大語言模型的智能編程助手——代碼小浣熊Raccoon，即日起開放公測！

劃重點：Python、Java、JavaScript、C++、Go、SQL等30+主流編程語言和VS Code、IntelliJ IDEA等主流IDE（集成開發環境），統統支持。

代碼小浣熊覆蓋軟件需求分析、架構設計、代碼編寫、軟件測試等環節，滿足用戶代碼編寫、數據分析、編程學習等各類需求。在實際應用中，可幫助開發者提升編程效率超50%。

配合商湯的大語言模型實力加持，“代碼小浣熊”不但具備卓越的代碼生成能力，還擁有強大的中文語言理解能力。

在最新權威代碼生成測試集HumanEval的測試中，其精度表現驚艷，一次通過率甚至達到驚人的71%，已經大幅超越GPT-3.5。

全面的功能覆蓋：

代碼編寫建議覆蓋30多種主流編程語言，依據上下文，自動生成代碼。

開放對話功能，理解用戶的自然語言需求描述。

預設基于注釋生成代碼、跨編程語言翻譯、單元測試用例生成、代碼修正、代碼重構、技術領域知識問答等功能。

支持用戶自定義需求：包括需求文檔生成、代碼生成注釋、代碼的解釋文檔生成、技術文檔生成等開放式能力。

代碼補全功能：您可以在編輯器內通過自動或手動方式觸發代碼補全，一經觸發，編輯器狀態欄右下的圖標將指示現在的請求狀態。

通過連續對話方式，代碼小浣熊提供了三種方式來使用代碼助手：

1）側邊欄內代碼助手 (GUI)：點擊 VS Code 側邊欄的 Raccoon 圖標激活

2）編輯器內代碼助手 (GUI)：在 Raccoon 側邊欄視圖中，點擊標題欄上的[新窗口圖標]創建，可以創建多個獨立實例，便于多線開發

3）終端面板代碼助手 (CLI)：在 Raccoon 側邊欄視圖中，點擊標題欄上的[更多…]選擇[新建 Raccoon終端]創建，同樣的可以創建多個獨立實例

用戶可以在提問框中輸入問題，或通過鍵入[/]選擇預設提示（部分操作可能需要用戶補全提示，完成補全后可以點擊[發送圖標]提交內容）開始對話。還可以自定義提示詞，以更好地適用于用戶的使用場景。

更好的交互體驗：

借助日日新大模型體系最新的函數調用（function calling）能力，代碼小浣熊與IDE深度集成，實現了大語言模型與IDE的互操作，為開發者帶來了更順滑的編程體驗。

如當前工作空間存在一個或多個 Git 倉庫，在[源代碼管理]側邊欄面板中，會看到[魔棒圖標]按鈕，Raccoon 會理解您已暫存的更改，并在消息框中撰寫合適的 Commit Message 建議。

中國的程序員數量排名全球第二，且還在高速增長。

當下，AI智能編程助手已經開始扮演重要角色，不僅能縮短開發周期，還有助于開發者掌握新的編程語言。

代碼小浣熊基于商湯領先的大語言模型打造，在擁有強大的代碼編寫能力同時，還具備強大的中文理解力，可以讓中國開發者更好地通過自然語言交互，降低編程開發門檻，大大提升工作效率。

在傳統的開發模式下，大概有80%的代碼量都需要開發者自行編寫。未來，應用代碼小浣熊，開發者可以將80%的編寫工作交由AI完成，并投入更多精力到更具創新性和高價值的工作中，定義“新二八定律”時代，實現效率和質量的雙重飛躍。

未來代碼小浣熊Raccoon也將持續隨之進化，陸續引入代碼倉庫級記憶、AI Agents等能力，進一步提升編程效率和開發者體驗。

在前期代碼小浣熊的測試體驗中，已有不少開發者給出了積極評價：

一名自動駕駛公司的資深開發工程師分享，對于中高級開發者而言，AI工具的影響遠超預期。Raccoon的介入使代碼更規范化，避免開發者在變量命名等方面隨意發揮，提高了代碼可維護性。此外，開發者的思維模式也由原本的漸進式，轉變為系統思維，從全局把握開發流程。

一位年輕的電商前端開發工程師認為，在使用Raccoon工具后，開發效率有顯著提升：只需描述頁面布局效果，便能自動生成代碼，省去大量重復工作。

一位理工大學教授則對Raccoon在教育中的作用表示贊賞：Raccoon提高了備課和作業批改效率，特別是代碼解釋和糾錯功能，幫助他迅速審閱編程作業，只需半天左右就完成了以前兩天的工作。在授課和課堂實踐方面，一位大數據課程老師補充道，Raccoon為學生提供了便捷的代碼生成工具，對編碼能力較弱的學生有很大幫助。學生即使對代碼理解不深，也能通過自然語言提示將程序跑起來，激發了他們的興趣和信心。