NVIDIA 研究生獎學金計劃現在進入了第 23 個年頭,迄今為止已向 200 名學生頒發了超過 650 萬美元的獎學金,推動了機器學習、計算機視覺、機器人和系統編程領域的科學研究工作。
二十多年來,NVIDIA 研究生獎學金計劃一直在為 NVIDIA 技術相關的杰出工作提供支持。日前,該計劃宣布向參與研究的 10 名博士生頒發每人高達 6 萬美元的獎學金,他們的研究范圍涵蓋了所有計算創新領域。
這 10 位獲獎者從諸多優秀申請人中脫穎而出,他們將在該獎學金年度之前參加暑期實習。他們所從事的研究工作處于加速計算的最前沿——包括深度學習、機器人、計算機視覺、計算機圖形、電路、自動駕駛汽車、系統編程等領域的項目。
NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 表示:“NVIDIA獎學金獲得者是世界上最有才華的研究者。他們正在研究計算機科學中的一些重要問題,我們很高興能支持他們的研究。”
NVIDIA 研究生獎學金面向全世界的申請者。
2024 - 2025 年研究生獎學金獲得者:
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Bailey Miller,卡內基梅隆大學:開發應用于物理模擬的實用蒙特卡羅方法,使蒙特卡羅渲染算法的可擴展性和魯棒性相匹配,專注于設計易于微分的加速隨機走步法,并使用體積模型來處理棘手的復雜幾何體。
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Nicklas Hansen,加州大學圣地亞哥分校:開發數據驅動的世界模型,使機器人能夠理解現實世界并與之互動。
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Payman Behnam,佐治亞理工學院:研究機器學習和系統交叉領域的高性能、低延遲、節能設計。
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Reinhard Wiesmayr,蘇黎世聯邦理工學院:研究用于無線通信系統的機器學習輔助信號處理方法。
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Songwei Ge,馬里蘭大學帕克分校:專注應用于圖像和視頻的生成式模型,并致力于開發合成式內容生成方法、允許人類提供指導的可控創作過程以及促進人類參與的友好界面。
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Toluwanimi Odemuyiwa,加州大學戴維斯分校 :使用張量代數語言為圖算法設計端到端的抽象化和框架,應用范圍涵蓋從平臺無關的、聲明性的計算描述到針對特定平臺。
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Yiming Li,紐約大學:開發穩健、高效、可擴展的 AI 算法,用于根據高維感官輸入進行 3D 場景解析和決策,以及管理大規模數據集,從而有效訓練和驗證這些用于自主機器人的算法。
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Yue Zhao,得克薩斯大學奧斯汀分校:開發一個以視頻為中心的基礎模型,該模型將在工作站級硬件上進行訓練,并部署在筆記本電腦、移動設備等日常設備上,以支持廣泛的使用、訓練和協作共享。
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Zhiqi Li,南京大學:開發以視覺為中心的自動駕駛感知方法。
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Zihao Ye,華盛頓大學:專注于機器學習編譯,為基礎模型和稀疏計算提供系統服務。
我們同樣感謝 2024 - 2025 年研究生獎學金決賽入圍者:
?Andrew Szot,佐治亞理工學院
?Bobbi Yogatama,威斯康星大學麥迪遜分校
?Guanzhi Wang,加州理工學院
?Sehoon Kim,加州大學伯克利分校
?Xi Deng,康奈爾大學
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原文標題:NVIDIA 向博士生頒發 6 萬美元研究獎學金
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