NVIDIA 帶來知乎精彩問答甄選系列，將為您精選知乎上有關 NVIDIA 產品的精彩問答。 本期為問答甄選第十九期 —— 探索 AI 如何推動工作流升級相關精彩問答 ?以下兩個知乎甄選問答將為您了解 AI 推動工作流升級相關內容帶來更加精彩的解答！

Q：

NVIDIA AI 和 Omniverse 是如何幫助汽車制造商實現全工作流的數字化升級？

A：

汽車制造商正在利用 NVIDIA Omniverse 平臺和 AI 技術，來推動產品生命周期的數字化進程 — 涵蓋概念產出、風格設定、外觀設計與工程制造、軟件開發與電子元器件、智能工廠、自動駕駛開發以及零售等各個階段。 NVIDIA Omniverse 是基于通用場景描述（USD）框架構建的可擴展平臺。該平臺簡化了復雜的 3D 工作流，可賦能團隊連接和自定義 3D 工作流、模擬物理級精確的大型虛擬世界。汽車制造商可通過將汽車產品開發工作流引入虛擬世界，規避傳統工作流存在的瓶頸，節約寶貴的時間并降低成本。

數字化所帶來的好處不僅限于汽車行業。任何企業都可以在 Omniverse 上進行工作流重構，以提高效率、生產力和生產速度，徹底改變企業經營方式。Omniverse 是可連接數字與物理世界的操作系統，能夠助力實現工業的數字化轉型。

Q：

AI 如何推動生產力提升？可以分享一下應用或案例嗎？

A：

生成式 AI 在金融服務行業的應用 一些公司正在創建使用特定領域和專有的數據進行訓練的大語言模型，以為金融應用提供支持。 Financial Transformer，或稱 Finformers，能夠學習上下文并理解非結構化金融數據的含義。它們可以為問答聊天式機器人提供支持，總結、翻譯金融文本、發出交易對手風險預警信號、快速檢索數據并識別數據質量問題。 各個領域的企業都在使用生成式 AI 提高員工生產力、改進產品，并提供更高質量的服務。 為了將生成式 AI 付諸實踐，企業需要大量數據、深厚的 AI 專業知識和足夠的算力，以便快速部署和維護模型。企業可以通過 NeMo 生成式 AI 框架來加快部署生成式 AI 應用，該框架是NVIDIA AI Enterprise 軟件的一部分，運行在DGX 云之上。NVIDIA 的預訓練基礎模型為構建和運行定制化的生成式 AI 解決方案提供了簡化的方法，可以滿足特定業務用例的需求。

更多精彩問答，點擊下方小程序，關注 NVIDIA 知乎賬號！

NVIDIA 知乎精彩問答甄選往期精彩內容

NVIDIA 知乎精彩問答甄選（一） | 探討人工智能成為“新電力”的桎梏與突破點 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（二） | 探索 H100 的奧秘！ NVIDIA 知乎精彩問答甄選（三） | 探尋 Isaac Nova Orin NVIDIA 知乎精彩問答甄選（四） | 了解 Jetson AGX Orin NVIDIA 知乎精彩問答甄選（五） | 揭秘 NVIDIA Hopper 架構 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（六） | 追尋 NVIDIA Grace CPU NVIDIA 知乎精彩問答甄選（七） | 分享 NVIDIA 自動駕駛精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（八） | 分享 Omniverse 相關精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（九） | 分享 NVIDIA 網絡相關精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十） | 查看 NVIDIA Omniverse 相關精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十一） | 發掘 NVIDIA 醫療行業相關精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十二） | 查看 NVIDIA Jetson 相關精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十三） | 了解更多關于 NVIDIA BlueField DPU 相關精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十四） | 分享 NVIDIA 語音 AI 相關精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十五） | 分享 NVIDIA 藝術創作相關精彩問答 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十六） | 了解 NVIDIA 生成式 AI 相關技術如何驅動各行業發展 NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十七）| 分享 NVIDIA 助力醫學研究的相關精彩問答NVIDIA 知乎精彩問答甄選（十八）| 查看關于 NVIDIA Omniverse 的相關精彩問答

更多精彩仍在繼續...

敬請關注

GTC 2024 將于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美國加州圣何塞會議中心舉行，線上大會也將同期開放。點擊“閱讀原文”或掃描下方海報二維碼，立即注冊 GTC 大會。