當前世界各國都在倡導工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網，中國從2015年提出“中國制造2025”開始，歷經近五年的摸索和嘗試，漸漸開始落地，解決企業(yè)實際運行中的一些痛點問題。國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心通過調研發(fā)現(xiàn)設備資產管理是目前落地最廣泛的場景，其中設備狀態(tài)監(jiān)測落地率高達80%，預測性維護及圍繞它的相關技術更是被譽為制造業(yè) “殺手級”應用。雖然設備資產管理發(fā)展態(tài)勢良好，但是國內企業(yè)的設備管理依然面臨很多挑戰(zhàn)。

一是設備管理方面難題。工廠新舊設備“幾代同堂”情況時有發(fā)生，設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)不及時、不集中、不精細、不完整，造成設備維護工作難于監(jiān)管，影響設備運轉率，降低設備使用壽命。

二是突發(fā)故障搶修。即使我們實行按期維修的過渡手段，但還是不可避免的出現(xiàn)突發(fā)故障，有可能導致生產的臨時意外中斷，造成生產成本的大幅提升，甚至對人員的安全造成威脅。

三是專業(yè)人才短缺挑戰(zhàn)。隨著人口紅利的逐漸消失，專業(yè)人才的短缺，也給企業(yè)帶來的很大的挑戰(zhàn)。一是勞動力成本不斷攀升，二是專業(yè)化人才始終屬于一種稀缺資源，企業(yè)難以留住導致青黃不接。

這是整個行業(yè)在設備運維方面都不可避免的幾大挑戰(zhàn)，那么，我們應該怎么去解決這些問題呢？

預測性維護從三個維度幫助設備進行自我表達

一是解決設備自我感知的問題，首先得發(fā)現(xiàn)設備狀態(tài)的異常。但正常的設備雖然外表形態(tài)各異，但看起來都是一個大鐵疙瘩，怎么能感覺到它的異常呢？有經驗的工程師可以通過現(xiàn)場的聲響或溫度來進行判斷，但是沒有經驗的呢，一直運轉到設備“趴窩”了以后才有可能發(fā)現(xiàn)設備異常。

二是解決設備實現(xiàn)自我分析的問題，到底是什么導致的異常，故障部位是哪里，嚴重程度如何，該怎樣去應對。

三是有針對性的對設備采取維修策略，比如說采用動平衡、對中處理、潤滑、更換部件或者停機維修等。

天津三格電子風機方面應用：

審核編輯：湯梓紅