中國需要核心供應鏈的高質量發展，同時也要填補在芯片和控制系統層次上的空白。

2023年11月30日-12月1日，中國科技產業智庫「甲子光年」主辦的「致追風趕月的你」2023甲子引力年終盛典在北京舉行。現場百余位嘉賓與數百位科技從業者齊聚一堂，全方位聚焦科技前沿，為科技與產業結合尋求新的機遇與未來。

在12月1日下午“制造新紀元：智能制造、機器人、商業航天專場”活動中，由杭州云象商用機器有限公司副總裁張翼作為主持人，與梅卡曼德聯合創始人、業務VP付翱、中科融合創始人兼CEO王旭光、優艾智合機器人副總裁關健、珞石機器人副總裁宋斌，圍繞“機器人應用賦能智能制造的新方法、新路徑”這一主題進行了一場圓桌對話。

以下是本場圓桌的交流實錄，「甲子光年」整理刪改：

主持人（張翼 杭州云象商用機器有限公司副總裁）：大家好，我是云象機器人的張翼。我們公司致力于深研商用清潔場景，通過清潔機器人產品和創新服務，優化保潔用工，降低綜合成本，從而提升保潔服務品質和智能化水平。目前機器人已經廣泛應用于工業、地下車庫、交通樞紐、商業綜合體、醫院、等場景。很高興能來到甲子光年的年終論壇，今天這個圓桌對話的主題是機器人應用賦能智能制造的新方法、新路徑。近年來，在國內密集出臺的政策和不斷成熟的市場等多重因素的影響下，我國工業機器人的市場規模增長特別迅速，當前我國已經穩居全球第一大工業機器人的市場，我們也能看到機器人正在逐步走向高端制造領域，比如說像汽車、電子、3C、航空航天、電力等領域。所以我們今天也邀請到了四位優秀的企業家跟我們一起探討和分享一下，工業機器人在應用領域的發展趨勢、遇到的挑戰，以及我們怎么樣通過創新的管理方法和技術來面對這些挑戰。

請四位優秀的企業家做一個簡單的自我介紹。

付翱：大家好，我是梅卡曼德的付翱。梅卡曼德專注于將3D視覺和人工智能應用于工業等領域。我們將3D視覺、AI技術與工業機器人相結合，完成物流、汽車、工程機械等許多行業客戶的產線的智能化升級。還有檢測和量測的產品線，幫助3C、新能源、汽車等行業去完成各類精密測量任務。梅卡曼德是國家級專精特新“小巨人”企業，過去3年中在中國視覺引導機器人領域市占第一。

王旭光：大家好，我叫王旭光。中科融合來自蘇州，是一家做MEMS智能光學芯片和成像模組的企業，在機器人產業當中是“機器人眼睛”一般的存在。經過10余年技術積累，中科融合也是國內第一個打破美國該領域技術壟斷、實現自主研發核心技術突破的企業，并且在性能、能耗、成本等方面遠遠優于原有方案，成功完成核心芯片完全國產化，目前已經在工業自動化、醫療健康領域有非常多的應用。

宋斌：大家好，我是珞石機器人的宋斌。我們公司于2015年在北京成立，主要產品包括工業機器人和協作機器人。目前，我們的產品線已經擴展到負載范圍從3公斤到220公斤的工業+協作全系列機器人。這些機器人在汽車制造業、電子制造業、一般工業、商用及醫療行業都有廣泛的應用。期待與大家在未來有更多的交流與合作機會。

關健：優艾智合與在座的梅卡、珞石都有長期合作，相信大家對我們也不陌生。我們跟靈動是屬于一個大類也是自主移動機器人，區別在于我們主要聚焦在了智能工廠和智能的能源巡檢這兩個領域里面。關于智能工廠的先進制造，我覺得剛才李想總說的非常對的一點就是現代的智能制造的變化趨勢就是多批次、少批量定制化生產，定制化生產來自于消費的升級，然而這個定制化生產的需求又導致了生產過程里面對物流柔性的需求，所以才有在生產企業里面我們所從事的柔性的自動化搬運的工作，也包括同樣的技術應用在能源行業里面的場景。稍后如果有機會跟大家做更詳細的分享。

1.市場環境水深火熱，但不乏發展機遇

張翼：相信大家都看到了，今年工業機器人的市場規模增長得特別迅速，想請四位分享一下今年實際感受的市場水溫如何？

付翱：梅卡曼德的智能機器人應用場景是非常廣泛的。在持續深耕汽車、物流、工程機械、鋼鐵等典型制造場景外，我們也注意到了一些新興的典型行業，如新能源電池、儲能、新能源汽車和光伏行業。對于我們而言，我們的產品能夠大量地多行業、泛場景去使用，所以我們也在一些新興典型行業里面，落地了非常多3D視覺+人工智能的新應用。例如，我們通過AI+3D技術，讓智能機器人可以對復雜線束進行穩定、快速分揀，運用于光伏行業。我們的高精度測量和檢測產品可運用于新能源汽車行業。新行業的迅猛發展也反過來推動了新工藝和智能化應用的大規模落地。

張翼：付總說的我們也有同感，在大的市場環境變化過程當中我們抓住了一些高速發展的行業，還是帶來很好的發展機會。

王旭光：我們公司是做芯片，實際上離最終用戶稍微有點遠，所以我們的體感溫度主要來自于做設備、應用方案的客戶。我們實際上不是做最終交付，我們自己的感受冰火兩重天，首先我們今天確實在以將近兩倍的速度增長，但是芯片是一個燒錢的行業，我們是億為單位在投入，所以增長的速度仍然不如我們預期。中國人傳統的內卷核心還是卷價格，我們希望能夠做出國產替代、把原來高高在上的一些國外芯片的價格打下來，從這一點來講我們覺得還是比較有信心的。

關健：我覺得王總說的特別對，真的卷起來了，而且大多數同行的狀態感受是一樣的，剛才有人提到行業的問題，這個觀點上我分享一下我們的看法，從戰略上看，整個工業自動化的趨勢是不可逆的，包括在能源行業里面雙碳的趨勢不可逆，所以我們對未來有一個非常強的信心。

然而，我們面臨的主要矛盾并不在于根本問題，而是在于中短期的變化和自身經營節奏的適應性。在過去幾年中，我們經歷了從疫情到2022年的波動，再到今年的復蘇跡象。在這個快速變化的環境中，我們這一代企業沒有經歷過過去如此眾多的集中性挑戰。這要求我們能夠快速識別環境、適應環境變化，并在短周期內找到與當前階段相匹配的經營方式，以確保長期的競爭力。因此，如何應對這些變化并找到匹配當前階段的經營方式，才是我們當前面臨的主要矛盾。

至于這一年的變化是否達到預期或實現所需的增長，則相對次要。更重要的是，在高速變化和不確定性的時代，什么樣的能力是我們這樣的企業應該具備的核心競爭力？是十年磨一劍的專注力，還是能夠快速適應環境、具備生存應變能力或其他因素？這個問題在我們內部以及各個團隊部門中都在思考，這是一個非常有趣的話題。因此，我認為無論外部環境如何變化，無論是向好還是保持穩定，還是在中長期內進入穩步緩慢增長的狀態，我們都應該有一個應對策略來實現最佳的價值體現。這是我們都會面臨的一個共性問題。

宋斌：大家都談到了新能源和光伏行業如何引領其他制造業向前發展。在此，我想分享幾個觀點。首先我想說今年整個市場的情況其實是水深火熱，而非火熱的。為什么這么說呢？因為現在市場的競爭和內卷已經達到了一個非常高的水平。光伏與新能源行業的快速發展確實帶來了市場機會，但這些機會主要集中在大廠家手中，他們更傾向選擇頭部供應商，這對于二線和三線的供應商來說，今年的市場確實比較“冷”。

但同時，我想說的是，在當前的市場環境下，有能力者才能得到機會。機會雖然就擺在面前，但要看你的產品質量、供應鏈、對市場的理解程度以及服務保障能力能否給客戶交出一個滿意的答卷。由于我們在產品線、供應鏈以及服務等方面進行了精細打磨和布局，珞石今年實現了一倍左右的增長，這在我們的行業中算是比較好的表現。而且未來，這種市場的分化將會越來越強烈。

最后，我要提的是“出海遠航”，這是今年大家都繞不開的一個話題。我們在日本成立了研發中心，已經取得了很大的成功，同時我們也在今年德國的慕尼黑國際機器人及自動化技術博覽會和2023中國工博會上展示了實力，為“出海遠航”這一勢頭添了些火。未來我們也希望能夠與整個行業的伙伴攜手合作，共同將中國的機器人行業和中國制造推向全世界。

2.供應鏈高質量發展，行業增長潛力深厚

張翼：剛才各位聊的時候，不約而同提到了“卷”、“競爭”，面對競爭，供應鏈也是我們整個企業發展當中非常關鍵的一環。我想請各位嘉賓分享一下如何看待當前供應鏈的基本盤，以及行業未來增長潛力。

付翱：總體來看，我們在供應鏈層面的強力支持和創新，能夠幫助我們的各項典型產品，在全球市場上極具競爭優勢。

幾年前，我們與一家歐洲公司競爭。當時，他們的產品被認為是非常出色的。但如今看來，我們的產品已經迭代到第四代，在成像完整程度、成像質量等方面都遠遠超越了當時的競爭對手。這些提升也離不開供應鏈團隊的精益求精。在整合層面，如何保障產品質量，滿足產品的高標準要求，這是我們一直在思考的問題。

張翼：請問一下付總，是不是可以這樣理解，國內的供應鏈全面和強大，加上梅卡曼德自己技術上的強大，造成了你們能夠在短時間之內完成了對主要競爭對手的追趕，并且超越呢？

付翱：供應鏈是產品質量、穩定性的重要保障之一。除了內部供應鏈團隊的精益求精，也離不開各個產業的供應鏈持續發展的推動。同時，我們也有很多專注于軟件、算法的研發人員，為我們的產品的性能、易用性提供重要支撐。幫助我們更好地服務好來自全球的合作伙伴和客戶。目前，梅卡曼德3D相機在全球出貨量已經超過10000臺。

張翼：在時代的浪潮、發展的浪潮基礎上，梅卡曼德做出了自己獨特的東西，謝謝付總。

王旭光：作為一個國產替代的芯片企業，我們的角度不太一樣。我們本身就是供應鏈中的一環，我們要想辦法幫助下游客戶降低成本。最初，將實驗室的技術轉化為企業產品并推向市場，我們曾經面臨客戶的抱怨和質疑，但是現在，我們這顆芯片在所有核心指標里都可以平替到德州儀器的DLP。在DLP細分領域中，我們對自己的技術和產品的性能具備100%的信心，這種信心來自于眾多客戶的認可和支持。我們希望能夠在供應鏈國產替代方面成為一根支柱，為國內產業的發展做出貢獻，為下游產業帶來性能更好、成本更低、供應穩定的好產品。

關健：作為在座四位中供應鏈最復雜的企業之一，我們所面臨的挑戰不容小覷。整個移動機器人領域，有時候我們會發現與制造一輛智能汽車并沒有太大的區別（從供應鏈視角來看）。從電源模塊到控制模塊，再到安全模塊等等，一應俱全。

這里我們分享一個數字，現在常規管理浮動在滾動的供應商名單有1200多家，能夠構成這么大的體系有兩個主要的原因。一方面是供應鏈安全問題。幾年前，國際關系緊張，險些在核心傳感器上出現問題。從那時起，供應鏈安全成為了我們重要的考量因素；另一方面，公司采取行業滲透策略。這直接導致我們供應鏈管理的數量直線上升。舉一個最簡單的例子，在半導體晶圓車間里，我們遇到過最極端的情況是一級無塵的等級要求。移動機器人需要在地面上行走，而輪胎和地面之間一定會產生摩擦，有摩擦就有磨損，有磨損就會產生磨損自力，這種情況從理論上講是無法規避的問題。僅僅應對這一問題，就形成了一套供應鏈系統。針對這個特殊場景，我們有一套特殊的供應鏈方案可以選擇。這套方案從2019年一直積累到今天，已經形成了一套相對完善的體系。

因此，從安全角度和行業深度兩個視角來看，對于一個移動機器人企業來說，供應鏈終將成為其核心競爭力。這就是我們的視角：極其龐大且復雜，需要我們不斷精進的一套工作方法論和實踐的結果積累。

宋斌：對于工業機械臂領域來說，中國的供應鏈已經相對成熟。經過多年的發展，出貨量不斷增加，一些國際頂尖公司也紛紛使用中國減速器廠商的產品。因此，從整個工業機械臂的核心供應商和供應鏈體系來說，中國已經能夠與全球體系進行高度對接。當然，這里主要指的是減速器部分。

大家都知道，工業機械臂有三大核心零部件：控制器、伺服電機和減速器。其中減速器屬于純加工制造，再往上追溯與潤滑和材料有關，所以基本上達到相應級別即可。然而，對于控制器來說，國內尚未解決芯片和操作系統級別的問題，目前大家仍在使用國外的控制芯片和主控制芯片。據我所知，大部分伺服驅動器的廠商也在使用國外的芯片。未來市場確實有很多機會，因為僅就工業機械臂而言，傳感器芯片、編碼器芯片等都預示著巨大的市場潛力。

因此，從整個中國供應鏈市場來看，我們已經完成了從0到1、從無到有的過程。現在如今，中國作為全球最大的工業機器人市場，加上擁有世界上最全面的工業生產體系，勢必會催生眾多細分市場。無論是移動機器人、工業機械臂，還是視覺技術，都需要在細分市場深入了解制造工藝、生產過程和制造流程。只有這樣，我們才能更好地追溯供應鏈，以高質量的發展推動產品更適應整個市場的需求。

實際上，解決了從0到1的問題之后，當前中國更需要核心供應鏈的高質量發展。同時，我們也要填補在芯片和控制系統層次上的空白。

3.技術研發加速彎道超車或技術迭代

張翼：可以聽出來，您對這個供應鏈的國產替代問題迫在眉睫，尤其是控制器層面。剛剛講到供應鏈問題，技術也是各家企業最核心的競爭力之一。這里有兩個問題，第一，各自企業里研發占比相比往年、今年是升了還是降了？第二，各位如何看技術在機器人應用中的重要性？

宋斌：我們是一家以機器人控制器起家的公司，因此非常注重研發投入。目前來說，我們加上已授權和在申請的，已經積累了600多項知識產權，其中大部分是發明專利。去年我們以牽頭單位的身份承擔了“國家重點研發計劃”，今年參與“工信部高質量發展專項”等國家級項目。在這個基礎上，我們每年研發費用是遞增的。為什么我們會用現有方式做這個事？我有這么幾個思考：

首先，中國機器人產業在國際上并不是從零開始發展。實際上，國際上已經有很多巨頭公司在機器人領域取得了突破和成功。因此，我們需要加大研發投入，以追趕和彌補我們在技術和時間上的不足，這是非常重要的。

其次，中國的發展道路與國外不同。國外公司已經為我們打下了很多基礎，讓我們能夠站在巨人的肩膀上更快地前進。我們注意到，中國的軟件水平、智能制造技術以及應用場景等都在不斷提高。同時，將供應鏈的增長、大數據和人工智能等技術相結合，這也將是中國的突出優勢。因此，我們相信未來中國機器人產業有趕超的機會。

最后，中國的制造場景是最全面的，這是我們的優勢。然而，在某些特定的行業和場景中，我們很難與國際巨頭競爭。因此，我們選擇了一條不同的道路，彎道超車。這也是為什么我們要研發協作機器人和柔性協作機器人的原因。這些創新產品可以幫助我們在某些特定領域中實現突破和超越。

關健：有時候我們背景條件跟落實是不太一樣的。盡管我們在研發投入上的人數和財務都超過了50%并持續維持，但在移動機器人領域，我們并沒有像其他行業那樣與國外有巨大差距，特別是激光導航的移動機器人，國內外幾乎是同時起步。在這個背景下，得益于國內的應用創新型商業模式，我們的研發結果可以迅速在實際機器人上進行測試，客戶也在近距離內，這使我們能夠快速進行技術迭代，兩周內完成小迭代，一個月內完成版本迭代，相比之下，歐美廠商往往需要半年到一年時間。

所以，這樣的速度滾動下，盡管移動機器人領域國內可能沒有ABB那樣的巨頭，但在今天，我們與日本、德國在展會上再遇到的時候，驚訝的變成了他們。然而，我們也意識到了一個重要問題：比如在移動機器人領域，精度是一個重要指標。過去，這個行業更多地是在實驗室環境下追求極限精度，但當機器人大規模應用到實際場景中時，如3C制造、半導體生產、PCB生產等工廠，摩擦系數、反光折射率、場景動態變化的頻率等不確定性因素對激光技術提出了挑戰。現在，重要的不是追求最高精度，而是那個精度范圍的最低極限。也就是說，我們到了這種能夠見到的場景里面，糟糕的情況下精度會達到什么樣的水平。這完全是另一套技術邏輯。因此，我們的技術投入方向已經發生了變化，從追求協作機械臂的固定安裝高精度，轉向了保證機器人在大面積范圍內移動過程中的精度穩定性。

為了實現這個目標，我們投入了大量資源和力量，讓機器人在遇到新問題時能夠自主學習和不斷改進。我們的目標是“移動機器人下一秒更精準”。當然，除了精度之外，還有大規模的機器人調度效率等多個技術方向需要我們持續投入。從這個角度看，盡管我們并沒有需要追趕的巨人，也沒有需要彎道超越的對象，但值得投入的技術方向非常多。我們與客戶最理想的狀態之間永遠存在差距，這個差距是我們不斷投入的根本動力。

王旭光：這兩年大家都在談論國產芯片替代和“卡脖子”問題，所以芯片研發的重要性不用多說。但是，這個領域非常非常難。我們比較幸運的是，我們公司的研發團隊實力非常雄厚，我們在芯片設計、工藝、算法等領域投入了大量人力，不僅高管都是博士，而且將近70%的員工都在做這一塊。要想與巨人競爭，就必須硬著頭皮上。在基礎層面上，我們沒有采用所謂的彎道超車，但是我們會采用一些新的方式，用新的技術手段在原來的道路上進行升級。

從具體的戰術來講，我們前面面向高精度3D視覺的芯片已經比較成熟了，很多場景比如工業自動化中的抓取、拆垛等，已經認可了它的效果。我們現在的資源和精力都用在如何給客戶帶來更優質的技術服務，比如我們在8月份推出的pixel、mini、WR等3D視覺成像模組，幫助下游客戶更快速地與機器人、終端應用軟件、機器人控制系統等進行集成以及自動化項目的快速落地。因為我們具有國產自主設計以及生產能力，所以能讓客戶將成本優勢發揮到極致。我們將為更多的中國廠商走向東南亞，甚至歐洲。而這一切的基礎，就是我們對技術的精益求精。

付翱：我想從兩方面分享一下我們對于研發和新品的一些思考。核心、關鍵技術我們持續投入，例如光/機/電核心器件，成像算法、視覺識別算法，工業軟件等，往往遇到的是一些非常具體的技術問題。這種問題很明確，因此我們會投入研發資源去解決這些具體的問題。我們的也在這方面取得了非常好的成果，例如梅卡曼德的工業3D相機。可以在典型廠房環境光下，對各類典型物體（反光、黑色物體等）高質量成像。另外，我們的工業級3D相機，對典型透明物體（如礦泉水瓶、鹽水袋等），也可以實現高質量完整成像。

第二個方面我覺得也很重要，即如何從產品層面真正讓研發的投入產生價值，真正把團隊建立起來，根據市場需求來決定我們如何投入，我覺得這個對于創業公司來講是一種思維的轉變。我覺得我們這兩年非常重要的提升就是，實現了研發投入真正能夠投入到產生戰斗力的地方。梅卡曼德的研發投入，所獲得的結果就是我們已經形成了已經經過大量案例驗證、成熟易用的完整產品線，我們的產品和技術，能夠賦能智能機器人，真正應用到千行百業中去。

張翼：在智能機器人領域，機器視覺作為關鍵的零部件，對機器人的靈活性和可操作性提升具有決定性的影響。中科融合專注于3D視覺芯片的研發，而梅卡曼德則是致力于成為機器人集成商的AI和3D機器視覺的優秀合作伙伴。關于優化機器視覺性能的問題，兩位能否分享一下心得？

付翱：我們的產品和技術已經應用到非常多的行業。例如，在焊接行業里面，很多機器人公司為了使焊接更加智能化，需要3D相機來引導機器人進行焊接操作。但是具體到焊接場景里面之后，初步的需求從一開始粗定位，大概定位一下焊接的位置在什么地方，到精定位真正的焊接軌跡，有焊縫跟蹤適應可能變形的物體，還有焊縫的質量檢測，最后這些都提出了對視覺產品不同的要求，所以優化性能，需要去了解客戶真正的需求。以上只是一個例子。實際上，在廣泛的應用場景中，我們通過不斷投入產品研發，打磨和驗證產品， 可以做到用現有的產品實現千行百業的不同應用的落地。

王旭光：其實梅卡幾位都是清華的師弟，應該說我是沾了師弟們的光，我覺得沒有梅卡在中國的市場推動和擴展，我們做這個事情實際上的價格量就不是這么大了。梅卡事實上在相當大程度上把中國目前的AI、3D帶到了比較高的高度。

我認為，通過這幾年的發展，中國在這個領域可能會不知不覺地成為世界第一。我們的芯片會越來越有價值。從技術角度來看，每個市場都有其自身的特點和難點。現在的問題是，如何在這樣的市場中存活下來并發展成為一個小而美的企業。雖然我們是一個眼睛加大腦算力的企業，但我們的目標一定是星辰大海。在手機的PC時代，外國人都是領先者，我們是否能夠在機器人的時代讓中國的企業領先呢？我們正在不斷努力，爭取在未來的發展中能夠取得更好的成績。

4.新的機會帶來新的挑戰

張翼：還有一個共性的問題，每一個新探索的行業都面臨Know how的場景，工業機器人在高端行業中的應用存在哪些技術的難點，面對這些挑戰和困難我們如何解決的？

宋斌：在引導高質量發展的過程中，各行各業都已經開始注重從集成技術到行業生產制造技術的配合，這使得要求越來越高。比如，前兩天我參加了一個公司的會議，他們投資了一家全球領先的中厚板焊接公司。這讓我思考，為什么中國的機器人企業沒有機會做到這一點。我認為，第一個原因是積累，第二個原因是持續不斷的迭代。當有后來者追趕時，你會發現自己需要付出比別人更多的研發成本和更多的生產場景。如果沒有這些場景，你就沒有時間和空間去實現。這導致了行業Know how的逐漸形成。

另一個例子是關于汽車制造行業的變革。從最早的燃油車系列到現在的新能源車系列，馬斯克通過創新和優化，將之前的焊接、點焊和整車拼裝技術變成了一體化壓鑄。在這個過程中，我發現剛好迎來了這個時機。過去我們需要掌握四五百個焊點并進行需要多方調試，而現在我們能夠將其簡化。同時，由于模具問題或各種材料問題，這一過程會有新的用戶出現，對機器人行業也會帶來一些新的挑戰和需求。

這就是由行業發展引起的新產品和新客戶要求，反過來推動機器人、視覺和其他核心技術適應這個過程。因此，我們需要對行業有更深入的理解，并結合技術真正幫助行業客戶解決問題。只有這樣，我們才能在行業中取得成功。

關健：舉一個很有意思的數字，優艾智合在大概100人的時候，曾經嘗試過將近20個行業。但是，現在400人的時候，只聚焦三個行業，而且是非常非常細分的三個行業。這個過程就是Know how的問題。

舉一個具體的例子，大家比較了解晶圓加工里面的自動化物流機器人這套系統。在這個領域中，我們不需要深入了解光刻機如何實現3納米的工藝，也不需要知道離子注入的具體過程，但我們需要了解這些設備的工藝流程以及物理接口。從原始的晶圓倉庫開始，通過分揀系統、傳輸裝置等各種輔助設備，最終到達不同的加工設備，每個設備都有自己的上料和下料物理接口，這些我們都需要深入了解。

除此之外，還需要考慮地面、自動門、提升機、電梯等自動化輔助裝置。同時，軟件系統也是非常重要的一環。例如，在這個行業中，打通輔助設備與生產系統的通信標準是至關重要的。在自動化物流中，也有一套相應的標準和要求。從中我們可以發現，真正的Know how取決于我們希望在行業中扮演的角色。如果我們只是將移動機器人應用到半導體行業中，那么這并不涉及到真正的Know how。而真正的Know how來自于我們深入了解這個行業，并思考如何“讓機器人形成生產力”，實現自動化運轉，形成一套完整的業務閉環。通過生產調度和生產流程直接對機器人進行指令，實現自主化的完整閉環業務。在這個領域上，Know how是非常深遠的。這也激發了移動機器人在未來存在的更大可能性。

張翼：如果你做到了能夠融入整個流程里面，其實也給你帶來很深的護城河。

關健：護城河是一方面，在這個角度來看，我們再也不用拿人工的工資來核算這些ROI。在發達國家的人工成本更高，但是東南亞那邊人工成本極低，3000人民幣一個月已經算很高了。如果我們還是思維只停留在讓機器人做一個工具，去讓這個工具幫助減掉人工成本，移動機器人可能的價值空間會被局限。

在晶圓加工行業中，移動機器人不僅僅是在工廠中替代人工進行物品搬運的工具。在這個高度精密、幾乎完全自動化的行業中，我們發現物流成為了全自動化的最后一步。在這個環節中，移動機器人的作用不僅僅是簡單的物品搬運，更重要的是它們在打通物質和數據之間的聯系。這種聯系的打通，使得物流不再由人工控制，而是與自動化生產系統無縫對接。這種對接使得生產過程中的庫存管理、效率提升以及生產節拍的協調等問題得到有效解決。因為這些中間環節的自動化，可以大大降低人為因素帶來的不確定性。

以一個具體的例子來說明，在深圳的一家頭部晶圓廠，100多名員工在里面什么都不干，就只是搬盒子。如果用自動化物流來替代這部分工作，那么不僅可以提高效率，還可以降低人力成本。這個環節下，我們可以很驚喜地發現，物流成為全自動化的最后一步。在這里面移動機器人干的事是在打通物質和數據兩種東西，解決的根本矛盾在于物流由人在控制，而生產加工一系列的其他工作都是由系統和自動化裝備控制的。

在這個領域中，我們看到了一個巨大的價值空間。我們假如能夠把在廠的晶圓片（14納米以下），一片就是1萬美元。一盒25片，廠子里面粗略大概估了一下5000-10000盒。如果我們能夠將工廠中的晶圓片流轉數量降1%-2%，從我們的預測來看，這并不是一個特別困難的事情。然而，這個降低的數字背后所釋放出來的現金流卻是非常驚人的。通過這種方式來計算移動機器人的價值，會發現這遠超過之前我們所看到的人工核算的天花板。

所以說，當我們把Know how的視角放到這個層面，發現這里面的挑戰很大，難度很大，但價值空間和令人激動的點也非常大。我們堅信，只有通過不斷地深入研究和探索，才能找到真正的解決方案。我們的目標是構建一套完整的自動化物流系統，以適應未來高度自動化的生產需求。

王旭光：核心技術這塊，這是中科融合的立身之本。中國做MEMS的公司，我們不是第一家，但是我們可以說是走得最快、成熟度最高的一家。這里面我們核心的Know how，就是要有工藝的人、算法的人、算力集成電路的人。要做這件事，就必須要把各個打仗的兵種配全。只是在某一個細節上去使勁，對于做芯片這種相對來說專業度比較高的事情，還是不行的，底層規律是比較難以突破的。要把什么樣的團隊組起來，是十分重要的。

付翱：在這里面有一個點，我在想為什么資深工程師和剛入門的工程師有所謂Know how的區別，其實這也是一種Know how。我們梅卡曼德的產品具備非常優異的易用性和穩定性， 因此在一些所謂標準很高的行業應用時，也可以完全符合需求。另外，如何使用產品和技術，有沒有可能和目前大模型去結合，做更多的總結，能夠以一個協同的工程師概念來幫助一個新入行的工程師更快使用這樣一些產品，這是1-2年以內有可能產生新的價值的點，我們未來也會持續關注和不斷做一些這方面的投入。

張翼：付總提到，不僅是解決自己Know how的問題，也解決客戶Know how的問題，這一問題也十分值得重視。今天時間已經到了，我們的分享就到這里，感謝四位嘉賓精彩的討論和精彩的觀點，相信這些討論也可以給我們的行業帶來一些新的火花，推動我們行業新的發展。感謝各位的聆聽，我們今天的圓桌會議就到這里，謝謝大家！