NVIDIA Metropolis 視覺 AI 合作伙伴生態系統成員 Zensors 在多倫多皮爾遜國際機場部署視覺 AI 平臺，大幅縮短了海關排隊等候時間。

多倫多皮爾遜國際機場位于加拿大安大略省，是該國最大、最繁忙的機場，每年接待約 5000 萬旅客。

為提升旅客體驗，該機場于今年 6 月部署了 Zensors AI 平臺。該平臺使用現有安全攝像頭的匿名錄像生成空間數據，有助于實時優化運營。

作為 NVIDIA Metropolis 視覺 AI 合作伙伴生態系統的成員，Zensors 幫助多倫多皮爾遜機場運營團隊大幅縮短了海關排隊等候的時間，將旅客辦理入境手續的平均時間從 2022 年高峰時期的約 30 分鐘，縮短到去年夏季的不到 6 分鐘。

Zensors 聯合創始人兼產品與技術主管 Anuraag Jain 表示：“Zensors 正在使視覺 AI 變得簡單易用，讓所有人都能夠輕松使用。”

Jain 還表示，對于大多數企業機構而言，擴展多模態、基于轉換器的 AI 并非易事，因此機場通常會采用基于硬件傳感器、激光雷達或 3D 立體攝像頭的傳統解決方案，但這種解決方案的效果較差。他們也會通過翻新或新建航站樓來改善運營，但此類工程可能需要耗資數十億美元。

Jain 指出：“我們提供的平臺使機場能夠像軟件公司那樣去思考，利用他們現有的攝像頭和最新的 AI 技術，部署更快、更經濟、更精準的解決方案。”

加快機場運營速度

為滿足日益增長的旅行需求，多倫多皮爾遜機場需要在幾周內改善運營，而不是像通常升級或新建航站樓基礎設施一樣，耗費數月乃至數年的時間。

Zensors AI 平臺就是一個完美的解決方案。該平臺部署于機場的兩座航站樓上，監控 20 多條海關線路。它可以將機場現有攝像系統的視頻信號轉換成結構化數據。

該平臺利用匿名錄像計算排隊旅客人數、識別擁堵區域、預測旅客等待時間等，并實時提醒工作人員，以加快辦理速度。

它還提供分析報告，使運營團隊能夠評估績效，從而更加有效地制定計劃并重新安排人員的工作，以實現效率的最大化。

除了為機場運營商提供以數據為依據的深入洞察外，Zensors AI 還在多倫多皮爾遜機場的在線儀表板和航站樓的電子顯示屏上發布實時等待時間統計數據，讓乘客可以輕松了解海關或安檢流程所需的確切時間，由此提高客戶的整體滿意度，減少了他們對能否按時轉機的潛在擔憂。

多倫多皮爾遜機場的管理公司——大多倫多機場管理局的機場信息技術規劃與開發總監 Zeljko Cakic 表示：“事實證明，Zensors 平臺的分析結果非常準確。我們的目標是提升整體客戶體驗、減少等待時間，通過 Zensors 平臺收集的數據是推動這些成果的關鍵因素之一。”

NVIDIA 幫助實現精準 AI

與人工驗證信息相比，使用視覺轉換器模型構建的 Zensors AI 能夠達到驚人的 96% 洞察準確率，這一切都得益于 NVIDIA 的技術支持。

Jain 提到：“Zensors 的模型開發和推理運行時堆棧實際上就是 NVIDIA AI 堆棧。”

該公司使用 NVIDIA GPU 和 CUDA 并行計算平臺來訓練AI 模型，另外還使用了用于深度神經網絡的 cuDNN 加速基元庫，以及用于解碼和增強圖像與視頻的 NVIDIA DALI 庫。

由于多倫多皮爾遜機場的檢查口全天候開放，Zensors AI 的推理工作也在通過 NVIDIA AI Enterprise 平臺提供的開源軟件——NVIDIA Triton 推理服務器上全天候運行。

該公司預計，使用 NVIDIA Triton 優化推理運行時可使其每月的云 GPU 支出減少 20% 以上。Jain 指出，通過這種方式，NVIDIA 技術使 Zensors 能夠為多倫多皮爾遜機場和其他客戶提供具有高可用性的生產級全托管式服務。

他還提到：“如今，許多企業和組織都想使用 AI，但難點在于如何落實。作為 NVIDIA Metropolis 的一員，我們獲得了最好的工具，并為 Zensors 技術的潛在終端用戶提供了更高的可見性，讓用戶可以輕松部署 AI。”

適用于未來交通的視覺 AI

作為使用 Zensors AI 的客戶之一，愛爾蘭科克機場利用該平臺優化了從機場路邊到登機口的全程服務。今年 6 月，該機場在短短 20 天內就將 Zensors AI 部署到整座機場；在不到四個月的時間里，該平臺通過具有前瞻性的路邊交通管理，幫助避免了約 90 小時的擁堵時間。

Jain 表示：“航空只是整個交通系統的一環。我們正在向鐵路、公共汽車和多式聯運拓展。相信 Zensors 所提供的人工智能層級最終將把 AI 的力量帶給所有類型的實體運營商。”

展望未來，Zensors 正致力于以安全可靠的方式，將生成式 AI 和大語言模型納入其平臺的問答功能中。

訪問網址進一步了解NVIDIA Metropolis 平臺的更多信息：

https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/intelligent-video-analytics-platform/

進一步了解如何將NVIDIA Metropolis平臺應用于智慧城市和空間，打造出更加智能、安全的旅行樞紐，比如在印度最繁忙的機場之一——班加羅爾機場：

https://blogs.nvidia.com/blog/bengaluru-airport-vision-ai/

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