|人工智能的無限可能

科技進步是經濟繁榮的發動機，從2010年以來的移動互聯網應用，到現在的電動車大潮，近十幾年來中國一直在技術創新方面表現突出，為中國經濟增長提供了強大動力。那么中國科技發展的下一個爆發點可能是什么呢？我認為答案很可能是人工智能技術，它將為中國經濟帶來更大的繁榮，或將推動中國領跑世界，具體理由如下。

第一，我國的制造業優勢將有助于建立中國在智能化時代的競爭優勢。

首先，制造智能化一定是在現有制造業的基礎上實現的，不可能憑空出現。中國雄厚的制造業基礎為智能化提供了廣闊的應用場景，如果制造業空心，制造業智能化只能是無米之炊。其次，制造業的智能化是出現在制造自動化的基礎之上的。近些年來中國制造出現了迅猛的自動化浪潮，最具代表性的就是工業機器人的使用率飆升。2013年中國工業機器人總銷量首次超過日本，一躍成為全球最大的工業機器人市場，2022年中國機器人年安裝量占全球的52%。不光在總量上領先，中國制造業機器人使用率也居全球前列，2022年，制造業機器人密度達到每萬名工人392臺。最后，實現制造業自動化之后，還需要其他基礎設施的智能化。如數據實時傳輸的物流體系、在線支付和網購系統。這些現代基礎設施在中國早已得到大范圍普及，但在一些西方大國仍處于建設階段。

以上差距帶來了東西方智能制造方面的差異。2014年前后，德國和美國掀起了一股工業智能化風潮，德國將其稱為工業4.0，美國將其稱為工業互聯網。我們曾咨詢德國相關人士，他們認為在德國這種母機制造強國，工業4.0是生產設備供應商和設備使用者之間的橋梁。如果生產過程出現問題，在工業4.0的條件下，只需要觀察生產數據，用數據來調整生產程序和流程，完成設備供應商與產品制造商之間的供需合作。

而在中國，工業4.0被定義為全過程的智能化，簡單來說就是顧客在網上下單，工廠根據訂單調配設備，把產品生產出來，覆蓋了設備的整個過程，能夠實現實時響應的智能化。

所以中國智慧工業與德國工業4.0、美國的工業互聯網之間差異的背后是制造底蘊與智能化基礎設施的不同。馬云曾對此做過清晰的表達，德國的工業4.0跟中國沒關系。德國的工業4.0實際上是以大型裝配行業為主，而中國智慧制造是制造智能化與互聯網+的混合體。

所以隨著以機器視覺、大模型計算等技術為代表的智能化時代的到來，中國制造能效大幅提升的同時，必將進一步建立中國制造業的優勢。

第二，據國家統計局數據，前三季度，服務業增加值占GDP比重達到55.1%，對經濟增長貢獻率達到63.0%，所以在某些方面來講，服務業可以說是比制造業更為重頭的產業。

中國豐富的應用場景和高效的鼓勵政策，加之消費者喜歡嘗鮮的消費習慣，使人工智能率先廣泛應用于中國服務業，進而取得先發優勢。東西方之間在此也存在一定差異，美歐由于內部分歧延緩了人工智能應用于日常生活，或者說服務業。而國內對人工智能在生活中的應用束縛較少，人工智能的應用創新往往率先出現于這些領域，使得國內的人工智能應用場景更為豐富。除了此前的移動支付等老一代智能應用之外，中國在大量以視頻物聯技術為基礎的應用上也居于領先地位。視頻物聯技術是人工智能應用的底層支撐，隨著我國數字社會、數字政府、數字經濟等政策的深入貫徹，視頻物聯能力在公共安全、交通、市政、教學、醫療等各個領域都得到了廣泛應用，產生了巨大的應用市場。而市場需求和應用體驗推動了相關技術的進步，讓中國企業實現了較好的技術儲備。

現在西方通行的視頻標準只面向廣播電視、互聯網的視頻編解碼，僅僅服務于觀看視頻，而不涵蓋視頻信息傳輸的物聯應用，但我國已經推出了專門針對視頻物聯的技術標準。技術標準在技術生態建設等方面的重要性無需贅述。除了視頻物聯之外，在數據、算力、算法三大核心要素的推動下，人工智能將在消費、互聯網、金融、元宇宙與數字孿生等其他應用場景迎來重大產業機會。

其次，據測算，2035年左右，中國60歲及以上老年人口將突破4億，迎來銀發經濟大潮。老齡化對家庭照護數字化和人形機器人進入家庭有強烈的需求，養老的智能化也將產生巨大市場需求，這一領域我國或將會出現全球最大的單一市場。根據過往經驗，世界級的市場可能就會催生出世界級的技術和企業。

隨著家庭收入的增長、養老觀念的改變、養老院供需情況的變化等，能夠提供更多親情藉慰的居家養老或將成為主流養老方式。預計新的養老模式將對人工智能提出基于家庭場景的個性化需求。具體來看，由于國內醫療水平參差不齊，基層衛生醫療水平有待提高，新的養老需求或將帶動家庭醫療AI 應用的快速發展，帶動基礎數據服務進步。如智慧問診、遠程診療、智能影像識別等先進手段將在家庭范圍內得到廣泛應用。

另外，老人的居家生活將對人形機器人產生巨大需求。中國這些年在機器人硬件技術上取得長足進步，關鍵部件如伺服、控制器等已具備一定競爭力。但人形機器人的難點在于使用安全，說到底，人形機器人是一個大量使用機器視覺的遠程控制的智慧終端。如何保證家庭和個人隱私是個難題。

第三，人工智能豐富的應用場景和巨大的市場，將反過來推動中國其他關鍵技術進步。先進的技術固然重要，但是足夠大的市場規模對于一個產業的發展也至關重要。如中國的汽車芯片受益于本土汽車市場的智能化應用，取得了突破性進展。此前汽車芯片一直是國際巨頭的專屬領域，隨著國產電動車的崛起，汽車也開始被國人的使用習慣定義，大量服務于智能化的國產芯片逐漸進入整車，并逐漸向核心部件延伸，推動培養了一批本土車軌芯片制造商。

自動駕駛和汽車智能化推動了汽車芯片的需求量大幅增加。從單一車輛的角度來看，傳統汽車大約需要400顆芯片，電動汽車大約需要1000顆左右，而智能電動車甚至可能達到1400顆到1500顆以上。隨著更多功能不斷推出，汽車芯片數目或將逐漸增長。車規級芯片已經成為全球半導體市場的三大應用產業之一，且需求量將達到行業增速的2倍以上。我們預計到2025年，中國汽車芯片用量將達到116億顆，形成一個萬億級的產業鏈，可以預見中國芯片企業將在這個巨大的市場取得輝煌成績。汽車芯片只是受益于人工智能發展的一個產業，人工智能作為通用技術，將無差別地重塑所有行業。大量技術創新將因人工智能而產生，帶動企業不斷實現突破。

過去十年，中國為人工智能經濟奠定了堅實基礎，為全球人工智能發展作出了重要貢獻。斯坦福大學人工智能指數評估了全球人工智能在研究、開發等多個指標方面的進展，將中國列為全球人工智能活力前三的國家之一。麥肯錫預計，到 2030 年中國智能交通領域能帶來超過 3800 億美元的經濟價值；中國企業的數字化和人工智能轉型的解決方案將創造 800 億美元的經濟價值；在制造業領域，人工智能正在推動中國企業從制造執行向制造創新轉變，這一過程將創造1150 億美元的經濟價值。

我們研究總結了人工智能的特點，發現現階段主要是已有技術+人工智能，人工智能僅僅為已有技術做或大或小的“整形”。而在未來，隨著人工智能技術的成熟，將是人工智能+所有，人工智能作為基座支撐技術將徹底再造所有領域，開創遠比現在更為燦爛的人工智能時代。中國市場無與倫比的深度、廣度和活力，能夠為人工智能發展提供最為充足的滋養，同時人工智能的普適性也將為充滿韌性的中國經濟帶來意想不到的驚喜。