由Optica召開的2023年光子云計算峰會采取了積極的方法，指出了當今現有技術的局限性。

背景：行業分析師估計，與現有總數據中心容量相比，與 AI 部署相關的未來功耗可能從 2023 年的約 1GW 增加到 2026 年的 7GW，這代表了數據中心運營商 120 億美元的收入機會和 15-20% 的增長。采用 AI 導致了對數據中心的需求激增，這些數據中心需要支持 AI 工具和應用程序的增長。這導致機房空間短缺和價格上漲。

當Optica召集了200多名來自整個價值鏈的全球領導者參加2023年光子云計算（PECC）峰會時，熱烈的討論是不可避免的。從光學解決方案的可靠性和速度到不斷增長的帶寬和容量以應對快速擴展，峰會采取了積極的方法來指出當今現有技術的局限性。

但這不是一個簡單的痛點會議，也不是為了辯論而辯論。峰會旨在促進透明的對話，以幫助達成真正的解決方案。由于沒有錄音阻礙交流，公開對話得以順利進行，與會者能夠深入了解日益增長的數據驅動格局的真正挑戰，并制定出前進道路的初步步驟。

例如，人工智能（AI）可能是一個偉大的推動者，但它也成為數據方面的障礙。它的崛起給各地的服務器帶來了巨大的帶寬和能源需求。為了應對像ChatGPT這樣的解決方案給IT世界帶來的巨大負載，領導者需要在數據中心設計超高速互連，實現1.6 Tbit/s到3.2 Tbit/s的組合，功耗非常低。與會者傾向于使用硅光子學來實現這一愿景。

行業領導者強調，在人工智能方面，有明確的規范需要解決，硅光子學似乎是關鍵。但目前的市場成熟產品無法填補這一空白：公司需要尋找新材料來增強現有的硅光子解決方案，并且需要以可靠和易于使用的方式進行開發。例如，考慮這樣一個場景，其中硅光子學中的芯片連接生態系統以及制造芯片到芯片互連的方法。

隨著解決問題的想法的出現，測試它們的唯一方法是參與整個價值鏈。代工廠、組件和材料制造商都在部署或準備部署新的創新解決方案，以解決主要限制因素，但在許多情況下，開發是在真空中進行的。車輪上的一個齒輪不知道其他齒輪創造了什么，反之亦然。為了解決當今困擾數據的所有問題，該行業需要更廣泛地撒網。雖然專有技術是企業發展的必要條件，但供應鏈上的合作對于全面開發光子云計算生態系統至關重要。

從硅谷學到的首要秘密是，創新需要兩個關鍵要素：第一，大公司的支持，第二，小初創公司的顛覆性技術和愿景。這兩者同時存在意味著最好的想法出現，將科技巨頭的專業知識和創業者的開放思維相結合。

因此，讓我們繼續推動討論的民主化，在2024年OFC的Optica執行論壇上將大公司和小企業聚集在一起。該活動將于3月25日在圣地亞哥舉行，將承接PECC峰會留下的成果，確定下一代解決方案，這些解決方案不僅能滿足當今的要求，還能預測該行業在未來五年或十年的發展方向。

因為隨著變化速度的加快，光子技術需要跟上需求。現在，人工智能是主要的數據來源，但接下來會發生什么，行業需要做些什么準備？這是需要問的問題，因為行業的發展不僅要滿足今天的要求，還要為明天的潛力做好準備。

作者：Jose Pozo | Optica首席技術官

審核編輯：劉清