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ELF 1技術貼|如何移植OpenCV

ElfBoard ? 2024-01-09 13:55 ? 次閱讀
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OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發行的計算機視覺庫,廣泛應用于跨平臺環境,包括Linux、Windows、Android及Mac OS操作系統。作為計算機視覺領域廣受歡迎的標準工具包,OpenCV擁有了豐富的常用圖像處理函數庫,采用C/C++語言編寫,可以運行在Linux、Windows、Mac等操作系統上流暢運行,并能夠快速實現一系列圖像處理和識別任務。

此外OpenCV為了增強其通用性和易用性,還提供了JavaPython、CUDA等的使用接口機器學習的基礎算法調用,在圖像處理與分析方面極大地簡化了開發流程,使開發者能更專注于核心算法的設計和應用層面的工作。

接下來,以ELF 1開發板為例,本文將詳細介紹如何成功移植OpenCV。

01下載OpenCV源碼

下載地址:https://opencv.org/releases/選擇你需要的版本,點擊Source,小編這里以OpenCV- 3.4.1版本為例進行移植。

02將源碼拷貝到Ubuntu環境中并進行解壓

elf@ubuntu:~/work/a/wenz$ tar xvf opencv-3.4.1.tar.gz elf@ubuntu:~/work/a/wenz$ ls opencv-3.4.1 opencv-3.4.1.tar.gz

03進入OpenCV目錄,創建文件夾build和install

elf@ubuntu:~/work/a/wenz$ cd opencv-3.4.1/ elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1$ mkdir build elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1$ mkdir install

04CMake-gui配置

首先打開CMake-gui,我們會用到CMake-gui對OpenCV進行配置,若沒有請使用以下命令進行安裝。

elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1$ sudo apt-get install cmake cmake-qt-gui cmake-curses-gui elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1$ cmake-gui

參考下圖進行配置:

wKgaomWc3pSAMmP9AEuXm__hPLU867.pngwKgZomWc3pCABJKkAAFgoCtgB68675.png

C :/opt/fsl-imx-x11/4.1.15-2.0.0/sysroots/x86_64-pokysdk-linux/usr/bin/arm-poky-linux-gnueabi/arm-poky-linux-gnueabi-gcc C++ :/opt/fsl-imx-x11/4.1.15-2.0.0/sysroots/x86_64-pokysdk-linux/usr/bin/arm-poky-linux-gnueabi/arm-poky-linux-gnueabi-g++ Target Root:/opt/fsl-imx-x11/4.1.15-2.0.0/sysroots/cortexa7hf-neon-poky-linux-gnueabi/usr/lib

wKgZomWc3ruASg_eAAGsahPMdNY777.png


點擊finish后,參考下圖進行配置

wKgaomWc3teAQ_pUAAQmNM1jv_o145.png

CMAKE_CXX_FLAGS: -march=armv7ve -mfpu=neon -mfloat-abi=hard -mcpu=cortex-a7 --sysroot=/opt/fsl-imx-x11/4.1.15-2.0.0/sysroots/cortexa7hf-neon-poky-linux-gnueabi CMAKE_INSTALL_PREFIX: /home/elf/work/a/wenz/opencv-3.4.1/install CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS: -lpthread -lrt -ldl


點擊Configure 和Generate,參考下圖進行配置

wKgZomWc3v2AZ8-LAAOs5akmydI916.png


配置成功之后,點擊Configure 和Generate。此時已經正常生成Makefile。

wKgaomWc3wiAMfZUAAF9gh56sKQ786.png

正常生成makefile之后,使用make進行編譯

elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1$ . /opt/fsl-imx-x11/4.1.15-2.0.0/environment-setup-cortexa7hf-neon-poky-linux-gnueabi elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1$ cd build elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1/build$ make

報錯一:

wKgaomWc3ymAVhTAAADcayLuOx0272.png

elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1/build$ vi ../3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/stubs/common.cc

加上這一行 #define HAVE_PTHREAD

保存、退出

wKgaomWc3z-AGOy6AAJ26h1GwPs454.png

報錯二

wKgaomWc30eAZHs4AAD-p4lpvPA061.png

elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1/build$ vi ../3rdparty/libpng/pngpriv.h

將:

# if (defined(__ARM_NEON__) || defined(__ARM_NEON)) && \

改為:

# if defined(PNG_ARM_NEON) && (defined(ARM_NEON) || defined(__ARM_NEON)) && \

wKgZomWc33KAfRlOAAI982sqvSc944.png

之后編譯就沒有報錯了,編譯完成后,執行make install將庫和例程安裝到目標文件下。

elf@ubuntu:~/work/a/wenz/opencv-3.4.1/build$ make install

將生成的文件通過U盤拷貝到開發板,至此OpenCV移植就結束啦,希望能對屏幕前的小伙伴提供幫助。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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