導讀：在2024年，人工智能領域的發展將呈現出一些顯著的趨勢，這些趨勢不僅反映了AI技術的創新和進步，而且預示著AI在未來將如何更深入地影響我們的生活和工作。

2023 年是技術發展的分水嶺，生成式人工智能成為主流。2024 年伊始，生成式 AI 的格局預計將迅速發展，帶來一系列有望改變技術及其應用的趨勢。這些趨勢，從多模式人工智能模型的進步到小語言模型的興起，不僅將塑造技術格局，還將重新定義交互、創造力和對人工智能潛力的理解。 近日，全球不少研究機構和媒體以及企業領導發布了關于AI（人工智能）大模型發展趨勢預測，認為明年將迎來企業生成式AI應用的爆發。

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瑞銀集團在一份報告中表示，到2027年，人工智能在各經濟體的廣泛應用將使其成為一個規模達2250億美元的市場。與2022年的22億美元相比，這是一個巨大的飛躍，標志著約152%的復合年增長率。人工智能行業的收入將隨之增長15倍，從2022年的180億美元增至2027年的4200億美元，較瑞銀此前預期的上調了40%。

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IDC聯合釘釘發布的《2024年AIGC應用層十大趨勢白皮書》顯示，隨著AIGC技術的發展，智能化應用將呈現爆發式增長，預測到2024年全球將涌現出超過5億個新應用，這相當于過去40年間出現的應用數總和；同時，AIGC應用層將呈現出十大發展趨勢：一是應用層創新成為AIGC產業發展的確定方向；二是大模型從“趕時髦”到“真有用”，成為提效手段；三是專屬、自建模型將在中大型企業涌現；四是多模態大模型拓展服務邊界，帶來更豐富的用戶體驗；五是AI Agent（人工智能代理）是大模型落地業務場景的主流形式；六是AIGC加速超級入口的形成；七是業務流程轉向“無感智能” ；八是應用從云原生走向AI原生；九是AIGC逐步普惠化；十是AIGC應用需要與之匹配的安全措施。

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Information最新報道預測了即將在2024年AI領域的大事件：微軟OpenAI將決裂；AI寵兒將倒閉，或被火速收購；不基于Transformer的模型爆發；AI生成錯誤信息，將破壞選舉；生成式AI走進「物理世界」；法官和立法者將越來越多的影響到AI行業；AI能力將繼續飆升。

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福布斯公布了他們對2024年人工智能發展的十大預見，這些預測簡潔而又充滿洞察力：Nvidia將大幅加大努力成為云提供商；Stability AI將會倒閉；大型語言模型 "和 "LLM "這兩個術語將不再常見；最先進的封閉模型將繼續大幅超越最先進的開放模型；多家財富500強企業將設立一個新的高管職位：首席人工智能官；transformer 架構的替代方案將得到有意義的采用；云服務提供商對人工智能初創公司的戰略投資，以及相關的會計影響，將受到監管機構的挑戰；微軟與 OpenAI 的關系將開始出現裂痕；2023 年從加密貨幣轉向人工智能的一些炒作和從眾心理行為，將在 2024 年重新轉向加密貨幣；至少有一家美國法院將裁定在互聯網上訓練的生成式人工智能模型構成侵犯版權，這一問題將開始上升至美國最高法院。

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畢馬威與中關村產業研究院共同發布的《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點來臨》總結人工智能產業發展十個趨勢：多模態預訓練大模型是人工智能產業的標配；高質量數據愈發稀缺將倒逼數據智能飛躍；智能算力無處不在的計算新范式加速實現；人工智能生成內容應用向全場景滲透；人工智能驅動科學研究從單點突破加速邁向平臺化；具身智能、腦機接口等開啟通用人工智能應用探索；人工智能安全治理趨嚴、趨緊、趨難；可解釋AI、倫理安全、隱私保護等催生技術創新機遇；開源創新將是AGI生態建設的基石；模型即服務(MaaS)將是AGI生態構建的核心。

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德勤中國發布的《2024 AI智算產業趨勢展望》顯示，AI智算產業將會重構傳統 ICT 產業生態。智算中心設施加速落地，高效的整合、調度算力資源為開發者提供良好的支撐是競爭的關鍵。用模型終將走向趨同，算力成本與AI 原生應用生態將成為AI 云服務競爭的關鍵點。AI賽道投資火熱，基建與應用兩端爆發。

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IDC FutureScape：到2026年，中國40%的企業將掌握生成式AI的使用，共同開發數字產品和服務，從而實現與競爭對手相比兩倍的收入增長。

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Deutsche Bank（德銀）的由Jim Reid and Luke Templeman領銜的研究團隊發布了他們的主題展望報告，報告顯示，德銀把AI納入了2024年度前十大主題并指出，大型AI模型可能將逐漸被更小型、更高效、成本更低的模型所取代。

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美國VC機構 a16z ：AI將助力醫療健康領域的飛速發展。消費者技術領域：語音優先應用、專業化AI助手，同時AI在教育和藝術創作領域將會大放異彩。AI與區塊鏈技術將會深度融合。：AI技術將提高金融專業服務的效率。AI將創造出永不結束的游戲。出現由AI數據驅動的客戶關系管理（CRM）。

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《麻省理工科技評論》中國：2024 年開始，生成式人工智能將引發真正的企業級人工智能開端。2023 下半年以來，全球企業確實在投資、試驗生成式人工智能技術，中國企業也在關注生成式人工智能部署策略，但經過調研發現生成式人工智能在企業的部署率仍處于低位，“共識”與“謹慎”并存。

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Gartner預測：到2026年，生成式AI的采用預計將猛增，超過80%的企業將生成式AI、模型和應用程序納入其運營中，而目前這一比例還不到5%。

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美國研究公司Forrester Research：到2024年，約85%的企業將開始通過GPT-J和BERT等開源模型來擴展其人工智能實力，而不是僅僅依賴像ChatGPT這樣的主流且專有選擇。另外，大約有40%的企業將積極投資于人工智能治理規則，以提前應對歐盟、美國和中國即將出臺的相關法律法規。

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微軟創始人比爾·蓋茨：作為目前地球范圍內影響最深遠地創新技術，AI將會在3年內徹底席卷全球。針對AI技術的發展，我們可以從全球健康中學到很多關于如何使 AI 更加公平的知識。主要的教訓是，產品必須適合使用它的人。如果讓我做個預測，在美國這樣的高收入國家，普通民眾大量使用AI還有18-24個月的時間。在非洲國家，預計在3年左右的時間里，AI的使用就會達到類似的水平。

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AI開源社區Hugging Face CEO Clement Delangue：某個當紅的AI公司會倒閉，或者以極低的價格被收購；開源LLM能夠達到最好的閉源LLM的能力水平：AI在視頻，生物，化學，時間序列等領域將帶來巨大突破；大眾將更進一步關心AI在經濟上和環境上的成本；某一個大眾媒體將會充斥著AI生成的內容；1000萬Hugging Face上的AI開發者將會帶來新的工作機會，不會導致失業的激增。

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360集團創始人、董事長周鴻祎：大模型不會壟斷，未來會無處不在。2024年大模型一方面追求“大”，另一方面也會追求“小”。多模態將成為國產大模型的標配。2024年最重要的是證明大模型能真正地解決問題。另外，2024年AIGC方面，大模型的文生圖、文生視頻能力會得到突破性增，至于明年會產生什么樣的C端殺手級應用，還有待觀望。

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Lightning AI創始人William Falcon：1B模型性能將優于70B；在CPU上部署模型幾乎是免費的，而不是API服務；數據質量將使性能提升10倍；開源模型的組合將擊敗最好的私有模型；編譯器將使模型（訓練和推理）的速度至少提高80%；立法將支持內容創建者，而非模型開發者。

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OpenAI總裁兼聯合創始人Greg Brockman：2024年將是一個具有里程碑意義的年份。Greg Brockman預測，在人工智能的能力、安全性以及其對社會的積極影響方面，從長期來看，只需再過一年，人們的生活將比現在有所改善。2024年，我們將把開發工作與安全工作緊密結合，通過定量追蹤、評估、預測并預防未來人工智能系統可能帶來的災難性風險。

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“谷歌大腦之父”吳恩達：人工智能末日論非常荒謬，AI監管將會阻礙AI技術本身的發展。目前，人工智能的相關監管措施對防止某些問題產生幾乎沒有任何效果。這樣無效的監管除了會阻礙技術的進步，不會有任何正面的受益。與其做低質量的監管，不如不要監管。

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開源工具平臺LlamaIndex創始人Jerry Liu：RAG將繼續成為一個大焦點；每個AI工程師仍然需要強大的軟件工程基礎；向量數據庫開始開發類SQL接口并支持多模態；多模態模型在文檔處理中得到更多使用（但首先，計算成本/延遲需要降低）；類似GPT-4的全部能力成為開源，并且更快/更便宜；如果是這種情況，智能體的開發會重新蓬勃發展；提示和以前一樣重要，但提示工程的重要性會下降。

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李飛飛攜手斯坦福HAI發布七大預測：斯坦福數字經濟實驗室主任Erik Brynjolfsson等人預計，人工智能公司將能夠提供真正影響生產力的產品，而知識工作者將受到前所未有的影響。斯坦福大學工程學院教授James Landay等人認為，我們將看到新的大型多模態模型，特別是在視頻生成方面，所以我們還必須對嚴重的深度偽造更加警惕。斯坦福大學教授Russ Altman等人對于全球性的GPU短缺表示擔心，大公司們都在嘗試將AI功能引入內部，而英偉達等GPU制造商已經滿負荷運轉。斯坦福大學杰出教育研究員Peter Norvig認為，未來的一年代理（Agent）將會興起，AI將能夠連接到其他服務，并解決實際的問題。斯坦福大學HAI聯合主任李飛飛表示，2024年，人工智能政策將值得關注。斯坦福大學HAI高級研究員Ge Wang希望，我們將有足夠的資金來研究，生活、社區、教育和社會能夠從人工智能中得到什么。斯坦福大學 HAI 隱私和數據政策研究員Jennifer King表示，除了今年歐盟的《人工智能法案》，到2024年年中，加利福尼亞州和科羅拉多州將通過法規，解決消費者隱私背景下的自動決策問題。

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Meta研究員Martin Signoux：人工智能智能眼鏡蔚然成風；ChatGPT之于人工智能助手，就像谷歌之于搜索一樣；大模型模型再見，多模態模型你好；新模型不會帶來真正的突破（GPT-5)；小模型（SLM）已經出現；開源模型擊敗GPT-4；基準仍然是一個難題；與現有風險相比，存在的風險不會引起太多討論。

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總部位于紐約的對沖基金Coatue：未來AI會讓更多人更容易上手編程、調試和部署軟件。設備上的AI會被廣泛應用，以后每個人的口袋里都會有一個強大的AI助手。擴展AI模型會是一項工程挑戰。多模態大模型是前沿創新方向，基礎架構會有新的發展。

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Rubrik首席產品官Anneka Gupta：2024年的一大趨勢是大型傳統企業終于意識到生成式AI在提升生產力方面的優勢，并找到在組織內大規模采用這項技術的方式。

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Canva高管John Milinovich：2024年的一大趨勢是實時多模態AI將無所不在。結合邊緣計算設備上低延遲小模型的進步，各種應用和連接設備中會出現人工智能創新的爆發式增長。

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Spark Capital普通合伙人Natalie Sandman：2024年，真正原生的AI應用開始出現。目前，Anthropic的Claude和Open AI的Chat GPT 這類大型語言模型仍然處于AI版本的Excel階段。在這些模型的基礎上，未來將會出現專門針對復雜工作流程設計的原生AI SaaS應用。這些應用從第一天開始就以AI為核心構建，可以將當前復雜的專業化工作流進行解耦和重組，使得工作流程的 AI 化變得更加輕松高效。

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ReflexAI 聯合創始人兼首席執行官Sam Dorison：2024年將會有更多軟件工具將生成式AI真正融入企業工作流程。大家會看到這些工具在投資回報率、用戶接受度、實施難易程度和安全性方面的真實評估結果。

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Chapter One 創始人兼執行合伙人Jeff Morris：2024 年，設計、編碼、QA、A/B 測試和部署軟件方式將迎來最大變革——而這最終由AI實現。隨著2023年支持AI的軟件工具的激增，我們將在2024年親眼目睹，世界一流的設計、產品和工程團隊將這些新的 AI“超級力量”有效地集成到他們日常工作流程。

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Base10 Partners 聯合創始人Adeyemi Ajao：2024年將會是AI與實體經濟的碰撞之年，更多AI成果將來自服務實體經濟的公司——我們已經看到餐飲、物流、食品和金融等領域的公司，在應用層面利用AI創造了巨大價值。

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Bessemer Venture 合伙人Talia Goldberg：2024年，健康領域將出現重大轉變，從治療疾病向促進健康轉型，從干預治療向預防轉型。利用AI、大數據和先進診斷技術，每個人都可以更深入地了解自己的生物學特征、健康傾向，并采取相應的健康干預措施。

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Emergence Capital普通合伙人Jake Saper ：數據隱私問題一直是企業采用AI的障礙。2024 年，開源AI基礎模型將會變得成熟。成熟的開源模型和訓練框架將使注重數據隱私的企業也能部署AI，同時最大限度地降低第三方風險。

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Susa Ventures 聯合創始人兼普通合伙人Chad Byers：2024年將是獨角獸泡沫破裂的一年。一些公司在2023年倒閉，但2024年才是真正淘汰的一年。這對生態系統是一次痛苦但必要的整頓，可以回收人才和資本，讓其更好地配置到有價值的創新公司。

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Rupa Health聯合創始人兼首席執行官Tara Viswanathan：2024年，組織文化和公司建立方式將發生革命性的變化。當前，AI 革命同樣在重塑我們的工作方式。我預測 2024 年將會是這一變化的關鍵之年。AI 將取代過去我們依賴的許多核心技能。一個人的創造力和生產力將指數級提升。在這種環境下，傳統的最佳實踐不再適用，公司需要從首要原則出發建立新的運營系統，否則將被淘汰。

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DoorDash 產品和業務助手Gokul Rajaram：2024 年的一大趨勢是各類 AI 代理會爆炸式增長，覆蓋每一個消費者需求和商業場景。

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Andreessen Horowitz 普通合伙人Anish Acharya：2024 年，語音交互將成為主流，大量語音優先的 AI 應用開始出現。語音將成為一種嶄新的技術交互方式，也將成為新型生產力工具的核心。基于語音的 AI 助手將遠超 Siri 等傳統語音助手，這將為每個人提供一名隨叫隨到的助理（字面意思）。語音交互更自然、更高保真，基于語音構建的 AI 工具將深深融入我們的生活，成為生活中不可或缺的一部分。

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IVP 合伙人Shravan Narayen：2024 年的下一件大事是移動端 AI 驅動的生產力工具會重新興起。僅僅掌握全球信息已經不夠了，我們還希望能夠無論身在何處（無論是在工作場所還是在家里）做出決策并采取行動。生產力應用程序的移動體驗在過去幾年中已經下降，因為這些產品越來越注重功能和以瀏覽器為中心。而小模型將使 iOS 和 Android 成為真正的控制中心，新的 AI 原生應用將會出現，將比我們想象的更加高效和協作。

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WindBorne Systems 傳播與營銷主管Kathleen Chaykowski：人工智能和邊緣計算將增強環境感知和天氣預報能力。

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Haystack 合伙人Aashay Sanghvi：隨著計算規模不斷擴大，數據中心資本支出增加，大規模模型訓練也在增多。這些都需要大量能源支持。公司將關注高效、清潔、安全的能源采購，比如微軟正在押注核能。

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Wischoff Ventures 創始人兼普通合伙人Nichole Wischoff：機器人產業將出現爆炸式增長，Figure 和特斯拉等新進入者正在推動這一趨勢，而傳統參與者正在打造相關基礎設施，僅制造業的市場機會就高達數萬億美元。

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USV 普通合伙人Rebecca Kaden：2024 年軟件間的通信將取代人機交互成為下一大趨勢。我們現在正處于軟件間通信的過渡階段——在未來十年中，系統與其他系統的對話將超過人類與系統的對話。這一運動將需要全新的技術堆棧，并將打破我們所依賴的許多工具和平臺。數據、計費、支付、安全、監控、報告平臺都在隨之發展。

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Basis Set Ventures 創始人兼執行合伙人藍雪昭：2024 年，太空探索、生物學、機器人、半導體和電池技術等「硬科技」領域將迎來突破性進展，從而帶動這些領域風險投資的增加。與此同時，供應鏈、建筑、房地產等「實體經濟」行業將經歷 AI 帶來的重大變革。

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Altimeter Capital 合伙人Jamin Ball：2024 年，AI 產品將從初步設計和開發階段進入到最終制造和投放市場階段。2023 年，每個人都在嘗試 AI。但有很多問題限制了這些實驗的開展。他們要花多少錢？他們安全嗎？合規風險有哪些？到 2024 年，這些問題中的許多問題都將得到解答，我們將看到 AI 應用程序從實驗/原型/內部應用程序轉向面向客戶的大規模部署。

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凱鵬華盈合伙人Bucky Moore：2024 年的下一件大事將是突破當前 Transformer 架構限制的 AI 模型。新模型將為我們提供更長的上下文窗口、更快、更便宜的推理，以及更智能的整體 AI 系統。

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20VC 創始人Harry Stebbings：2024 年的一大趨勢是 LLM（大型語言模型）的請求路由基礎設施的形成。由于不同的 LLM 都有各自的優勢，要實現 LLM 的大規模應用，最大障礙在于成本。未來將出現一批公司，致力于通過智能請求路由（請求不同的處理單元或模型）的方式，根據不同的目的和用例，將請求實時分配到不同的 LLM 模型上，以發揮各模型的優勢。這類 LLM 請求路由和調度的基礎設施，將大大降低 LLM 應用的成本，使更多公司能夠通過混合使用多種 LLM 提供更好的服務。

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圖靈獎得主Yann LeCun：AI 將為世界帶來許多益處。但人們正在利用對這項技術的恐懼來操縱大眾，這使我們面臨錯過它的風險。這是我們在其他改變世界的技術上犯下的錯誤。

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Felt 聯合創始人Can Duruk：我們將經歷首次因為 AI 引發的「呃哦」時刻，這可能是 Midjourney 和 Elevenlabs 生成假新聞而導致的騷亂，或者名人聲稱某張令人尷尬的「真實照片」實際上是由 AI 生成的。2024 年的選舉將成為這類事件的「催化劑」。此外，真正的白領公司將首次實現 AI 驅動的裁員。比如亞馬遜解雇整個美國審核團隊，或者 Google 解雇工程師等。這對于社會是否是好事還有待觀察。

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亞馬遜創始人Jeffrey Preston：盡管專業化的 AI 也可能對人類造成巨大危害，常規的機器學習模型也能制造出極具破壞性和威力的武器，但這些都不是通用 AI，它們只是非常智能的武器。因此，我們必須慎重考慮各種可能性。我對此持樂觀態度。即便面臨諸多不確定性，我認為這些強大的工具更有可能幫助和拯救人類，勝過它們傷害和毀滅人類的可能性。

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Theory Ventures 創始人兼普通合伙人Tomasz Tunguz：2024 年的一大趨勢將是企業通過 AI 實現生產力的實質性提高，每名員工的 ARR（年度經常性收入）增加 10-15%。

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WndrCo 普通合伙人王晨麗：2024 年的下一件大事將是基于數據和 AI 業務轉型的全新私募股權投資模式將興起。

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亞馬遜CTO Werner Vogels：未來幾年，我們將迎來更多產業創新，推動技術的廣泛應用，幫助我們跟上日益加快的生活節奏，而這一切都將始于生成式AI。

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著名科技媒體TechCrunch預計，2024年AI行業將出現以下幾種趨勢：OpenAI將成為一家產品公司；代理、生成視頻和生成音樂從小眾走向大眾；混合小模型可能更有優勢；很多公司會放棄大規模應用AI；蘋果即將加入戰局；可能會出現全新的AI合規行業。

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《麻省理工學院技術評論》（MIT Technology Review）發布了對今年的人工智能技術趨勢的預測：首先，生成式人工智能在智能聊天機器人領域的應用將變得更為個性化，用戶可定制強大語言模型以滿足特定需求。其次，生成式人工智能將進入視頻領域的第二波浪潮，為影視制作、特效和廣告帶來新的可能性。此外，人工智能生成的選舉虛假信息的傳播，對輿論和選民的影響引發了深刻的擔憂。最后，機器人學家正利用生成式人工智能技術，構建更通用、多任務處理的機器人，為各個領域帶來革命性的改變。

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賽迪智庫發布的《2024年我國人工智能產業發展形勢展望》顯示，展望2024年，人工智能產業將保持高速增長發展態勢，逐步邁入深度賦能垂直行業和前沿領域的新階段，有力推動新型工業化建設和經濟高質量發展。也要看到，行業進入門檻變高、適度監管與促進發展間的平衡面臨挑戰、重點行業領域應用率偏低、大模型存在無序競爭風險等問題亟待解決。

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高盛發布最新報告指出，2023年毫無疑問是“人工智能年”，而高盛預計，人工智能主題將繼續貫穿2024年股市話題。報告預計，人工智能技術和創新最終將提高各個產業生產率，并將美國2024年的GDP年增長率提高0.4%。

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《每日郵報》的科技記者羅伯·沃（Rob Waugh）詢問了兩款領先的聊天機器人——谷歌的Bard和亞馬遜的Claude——對2024年進行預測：Claude.ai預測，第一批人工智能模型可能會具有“通用人工智能”（AGI）的表現。AGI是一種假設的智能代理，有望通過執行人類所能做的任何智力工作，從根本上改變人類社會。根據Claude.ai的說法，不可預測的系統行為和超越工人適應能力的工作自動化是人工智能的兩個潛在問題。Bard預測，2024年左右可能會產生提升人類極限的生物技術。根據谷歌的人工智能聊天機器人所述，這可能涉及“腦機接口”技術的發展。根據Bard的說法，在未來一年里，人工智能可能會推動定制醫療的發展。

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騰訊研究院發布的《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢觀察》從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的關鍵性趨勢觀察：LLM推動AI快速進化到AGI（通用AI）階段。多模態助力大模型解決復雜問題。生成式AI帶來更貼近人的交互方式。模型即服務（MaaS）生態呼之欲出。垂直領域應用是大模型的主戰場。Plugin工具讓大模型迎來“App Store時刻”。大模型為數字人“注入靈魂”。AI大模型將幫助個體成為超級生產者。版權“思想表達二分法”基石正在動搖。倫理和安全建設塑造負責任的AI生態。

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微軟CTO Kevin Scott也做出對AI發展的一些預測：到2024年結束時，我們將擁有許多新的體驗、應用和工具，為全世界越來越多的人帶來層層疊加的好處。盡管人工智能增長的炒作幅度和加速率可能讓人們專注于每一個接下來的“下一個大事件”，但如果我們稍微退后一點，就更容易看到我們面前的機會比我們已經實現的要大得多。

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《美國新聞與世界報道》雜志刊文《大趨勢：人工智能和機器人》（Megatrends: AI and Robotics）認為，未來有以下發展趨勢：一是生成式人工智能。目前，ChatGPT等人工智能創意應用程序正在改變著世界。二是人工智能的開發。科學家、工程師等正努力推進AI開發，用其開展設計、測試和訓練新產品及服務，降低研發成本。三是Web 3.0。通過利用AI進行區塊鏈跟蹤和分析數據，從而使Web 3.0對技術和互聯網產生巨大影響。四是企業人工智能。世界各地的企業正向AI投入強大的資源，利用該技術處理日常事務。預計AI企業研究未來幾年將得到大量投資。五是醫療保健和醫學。AI正在成為醫療保健領域的一股強大力量，專家利用AI作為診斷工具來評估患者的健康史，充當醫生、護士的醫療護理助手。六是食品領域。食品將是AI未來應用的前沿領域。

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2024年1月，一項有關人工智能未來的、迄今為止最大規模的調查結果公布。這項2778名專業研究人員的調查結果顯示，盡管科學界對于AI帶來的機遇和風險的評估尚未達成共識，甚至對其看法呈兩極分化，但大家都普遍認為，AI的發展速度快于一年前的預計。 這份調查的相關論文題目為《數千位人工智能專家暢談人工智能的未來》（THOUSANDS OF AI AUTHORS ON THE FUTURE OF AI）。 調查結果顯示，如果 AI 發展速度不被人為放緩，到 2027 年 AI 在沒有外部幫助的情況下便可在所有任務中勝過人類的可能性為 10%，到 2047 年這一可能性為 50%。而一年前專家還預估要到 2061 年才有 50% 的可能性。 此外，據相關專家預測，到 2037 年所有人類工作借助AI達到完全自動化的可能性在10%，到 2116 年這種可能性為為50%。2022 年的調查則指出，到 2164 年才有50%的可能。

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特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示，全部由人工智能制作的電影有望在明年出現，暗示未來AI電影將取代好萊塢制作的電影。馬斯克是在回應一位X用戶的帖子，后者分享了他努力制作的一部AI生成的迷你劇的視覺效果，時長僅16秒，描寫的是一只猴子在一個神秘洞穴里繪制藍圖并建造一艘球形宇宙飛船，猴子的表情生動，栩栩如生。馬斯克在這條帖子下評論稱：“AI電影明年就會出現。”

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DeepMind CEO Demis Hassabis 表示，未來的人形機器人將與AI技術結合，以實現更高級別的交互和任務執行。我們預計將看到這些機器人在多個領域發揮作用，從家庭助手到工業應用。