來源:JAVA旭陽
不知道大家在項(xiàng)目中有沒有遇到過這樣的場景,根據(jù)傳入的類型,調(diào)用接口不同的實(shí)現(xiàn)類或者說服務(wù),比如根據(jù)文件的類型使用 CSV解析器或者JSON解析器,在調(diào)用的客戶端一般都是用if else去做判斷,比如類型等于JSON,我就用JSON解析器,那如果新加一個(gè)類型的解析器,是不是調(diào)用的客戶端還要修改呢?這顯然太耦合了,本文就介紹一種方法,服務(wù)定位模式Service Locator Pattern來解決,它幫助我們消除緊耦合實(shí)現(xiàn)及其依賴性,并提出將服務(wù)與其具體類解耦。
文件解析器的例子
我們通過一個(gè)例子來告訴你如何使用Service Locator Pattern。
假設(shè)我們有一個(gè)從各種來源獲取數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,我們必須解析不同類型的文件,比如解析CSV文件和JSON文件。
1、定義一個(gè)類型的枚舉
publicenumContentType{ JSON, CSV }
2、定義一個(gè)解析的接口
publicinterfaceParser{ Listparse(Readerr); }
3、根據(jù)不同的文件類型有不同的實(shí)現(xiàn)類
//解析csv @Component publicclassCSVParserimplementsParser{ @Override publicListparse(Readerr){..} } //解析json @Component publicclassJSONParserimplementsParser{ @Override publicListparse(Readerr){..} }
4、最后寫一個(gè)調(diào)用的客戶端,通過switch case根據(jù)不同的類型調(diào)用不同的實(shí)現(xiàn)
@Service publicclassClient{ privateParsercsvParser,jsonParser; @Autowired publicClient(ParsercsvParser,ParserjsonParser){ this.csvParser=csvParser; this.jsonParser=jsonParser; } publicListgetAll(ContentTypecontentType){ .. switch(contentType){ caseCSV: returncsvParser.parse(reader); caseJSON: returnjsonParser.parse(reader); .. } } .. }
可能大部分人都是像上面一樣的方式實(shí)現(xiàn)的,也能正常運(yùn)行,那深入思考下,存在什么問題嗎?
現(xiàn)在假如產(chǎn)品經(jīng)理提出了一個(gè)新需求要支持XML類型的文件,是不是客戶端也要修改代碼,需要在switch case中添加新的類型,這就導(dǎo)致客戶端和不同的解析器緊密耦合。
那么有什么更好的方法呢?
應(yīng)用Service Locator Pattern
沒錯(cuò),那就是用上我們的服務(wù)定位模式Service Locator Pattern。
1、讓我們定義我們的服務(wù)定位器接口ParserFactory, 它有一個(gè)接受內(nèi)容類型參數(shù)并返回Parser的方法。
publicinterfaceParserFactory{ ParsergetParser(ContentTypecontentType); }
2、我們配置ServiceLocatorFactoryBean使用ParserFactory作為服務(wù)定位器接口,ParserFactory這個(gè)接口不需要寫實(shí)現(xiàn)類。
@Configuration publicclassParserConfig{ @Bean("parserFactory") publicFactoryBeanserviceLocatorFactoryBean(){ ServiceLocatorFactoryBeanfactoryBean=newServiceLocatorFactoryBean(); //設(shè)置服務(wù)定位接口 factoryBean.setServiceLocatorInterface(ParserFactory.class); returnfactoryBean; } }
3、設(shè)置解析器Bean的名稱為類型名稱,方便服務(wù)定位
//設(shè)置bean的名稱和類型一致 @Component("CSV") publicclassCSVParserimplementsParser{..} @Component("JSON") publicclassJSONParserimplementsParser{..} @Component("XML") publicclassXMLParserimplementsParser{..}
4、修改枚舉, 添加XML
publicenumContentType{ JSON, CSV, XML }
5、最后用客戶端調(diào)用,直接根據(jù)類型調(diào)用對應(yīng)的解析器,沒有了switch case
@Service publicclassClient{ privateParserFactoryparserFactory; @Autowired publicClient(ParserFactoryparserFactory){ this.parserFactory=parserFactory; } publicListgetAll(ContentTypecontentType){ .. //關(guān)鍵點(diǎn),直接根據(jù)類型獲取 returnparserFactory .getParser(contentType) .parse(reader); } .. }
嘿嘿,我們已經(jīng)成功地實(shí)現(xiàn)了我們的目標(biāo)。現(xiàn)在再加新的類型,我們只要擴(kuò)展添加新的解析器就行,再也不用修改客戶端了,滿足開閉原則。
如果你覺得Bean的名稱直接使用類型怪怪的,這邊可以建議你按照下面的方式來。
publicenumContentType{ JSON(TypeConstants.JSON_PARSER), CSV(TypeConstants.CSV_PARSER), XML(TypeConstants.XML_PARSER); privatefinalStringparserName; ContentType(StringparserName){ this.parserName=parserName; } @Override publicStringtoString(){ returnthis.parserName; } publicinterfaceTypeConstants{ StringCSV_PARSER="csvParser"; StringJSON_PARSER="jsonParser"; StringXML_PARSER="xmlParser"; } } @Component(TypeConstants.CSV_PARSER) publicclassCSVParserimplementsParser{..} @Component(TypeConstants.JSON_PARSER) publicclassJSONParserimplementsParser{..} @Component(TypeConstants.XML_PARSER) publicclassXMLParserimplementsParser{..}
剖析Service Locator Pattern
通過前面的例子,想必大家基本知道服務(wù)定位器模式如何使用了吧,現(xiàn)在我們深入剖析下。
服務(wù)定位器模式消除了客戶端對具體實(shí)現(xiàn)的依賴。以下引自Martin Fowler的文章總結(jié)了核心思想:“服務(wù)定位器背后的基本思想是擁有一個(gè)知道如何獲取應(yīng)用程序可能需要的所有服務(wù)的對象。因此,此應(yīng)用程序的服務(wù)定位器將有一個(gè)在需要時(shí)返回“服務(wù)”的方法。”
Spring的ServiceLocatorFactoryBean實(shí)現(xiàn)了FactoryBean接口,創(chuàng)建了Service Factory服務(wù)工廠Bean。
總結(jié)
我們通過使用服務(wù)定位器模式實(shí)現(xiàn)了一種擴(kuò)展 Spring 控制反轉(zhuǎn)的絕妙方法。它幫助我們解決了依賴注入未提供最佳解決方案的用例。也就是說,依賴注入仍然是首選,并且在大多數(shù)情況下不應(yīng)使用服務(wù)定位器來替代依賴注入。
審核編輯:湯梓紅
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原文標(biāo)題:Spring項(xiàng)目中用了這種模式,經(jīng)理對我刮目相看
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