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大浪淘沙的關鍵時期 如何利用AI提升EV電池品質與產能呢?

康耐視 ? 來源:康耐視 ? 2024-01-11 10:39 ? 次閱讀

在“雙碳”戰略的號召下,政府相繼出臺政策鼓勵使用低碳交通工具,新能源已是未來汽車產業的明確發展方向。各大車企紛紛布局新能源汽車賽道,以純電動車型(EV)為主的新能源車市場地位也在快速提升。而這股新能源熱潮也將鋰電池推到了風口中央,與此同時,鋰資源問題、外部環境動蕩導致儲能需求暴增,鋰電產業加速內卷。

目前新能源鋰電發展偏快、產業利潤卻偏低,國內動力電池技術發展卡在瓶頸期,行業走向多元化。值得一提的是,資本依然看好鋰電產業的動向,根據IT桔子的數據顯示,2022年動力電池行業有254起融資事件,合計融資金額1881億,行業發展勢頭旺盛。

并且,新能源汽車的需求在持續增長,中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉表示,2024年中國新能源汽車保有規模將接近3,000萬輛,其中純電動占比約80%,這一趨勢意味市場對鋰電池的需求也將持續攀升。同時,客戶的要求也在日益提高,期待更低的成本,渴望電池企業擴產能、快交付,這也導致動力電池市場競爭愈發激烈。

當下這個發展周期,是行業大浪淘沙的關鍵時期,也是行業加速洗牌的節點,對EV產業內的企業來說,機遇與挑戰并存。

AI機器視覺結合的智能檢測技術憑借其高效、智能的特點,正在新能源汽車的智能制造當中逐漸滲透。動力電池是純電動汽車行業的核心組成部件,也是消費者選擇純電車考慮的第一要素。電池品質和性能是掣肘新能源汽車發展的關鍵,AI將會是這場汽車工業革命里的一門重要應用技術,如何利用好AI這門先進技術提高動力電池續航里程以及充電效率,是提升新能源汽車競爭力的一張王牌。

當前,EV動力電池制造還存在不少痛點,比如制造工藝一致性低,工藝水平參差不齊;電池制造裝備技術差距大;自動化生產水平低等。并且,傳統的檢測技術和方法跟不上市場對新能源電池的需求,在確保電池品質和安全性能的同時還要提高產能,讓許多廠商開始尋求創新的出路。利用AI輔助和機器視覺的解決方案成為了改善傳統EV電池生產的創新手段,康耐視作為一家擁有超過40年從業經驗,專注工業機器視覺和工業讀碼產品的專精企業,基于自身經驗與實力提供了一套健全可靠的智能化EV電池制造方案。

EV電池制造是一個復雜的流程,涉及多個生產環節,在制造過程中能借助于讀碼/視覺應用的大致可分為5個環節:分別是電動汽車電池電極制造、電池單元組裝、電池表面整飾、模塊組裝和電池組組裝。

在電池的生產過程中,失之毫厘差之千里,因此細節檢測的把控是重中之重。AI視覺檢測的優勢之一是通過智能計算和大數據、機器學習等實現精準規模化生產,而康耐視針對這5個流程,使用機器視覺和AI技術打造的差異化競爭力還包括:提升制造工藝精準性,在制造流程中實現細致檢測電池外觀誤差,快速識別電池是否存在細微缺陷,確保電池的出產品質和長期安全性,助力企業實現智能化提升產能。








審核編輯:劉清

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原文標題:大浪淘沙關鍵期 如何利用AI提升EV電池品質與產能

文章出處:【微信號:康耐視,微信公眾號:康耐視】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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