地平線將業(yè)內領先的純視覺自動駕駛算法——Sparse4D系列算法開源，推動行業(yè)更多開發(fā)者共同參與到端到端自動駕駛、稀疏感知等前沿技術方向的探索中。目前，Sparse4D算法已在GitHub平臺上線，開發(fā)者可關注地平線GitHub官方賬號“Horizon Robotics”獲取源碼。

Sparse4D是邁向長時序稀疏化3D目標檢測的系列算法，屬于時序多視角融合感知技術的范疇。面向稀疏化感知的行業(yè)發(fā)展趨勢，Sparse4D搭建了純稀疏的融合感知框架，讓感知算法效率更高、精度更高，讓感知系統(tǒng)更簡潔。相比稠密BEV算法，Sparse4D降低了計算復雜度，打破了算力對感知范圍的限制，在感知效果和推理速度上，都實現(xiàn)了對稠密BEV算法的超越。在nuScenes純視覺3D檢測和3D跟蹤兩個榜單上，Sparse4D均位列第一，成為SOTA，領先于包括SOLOFusion、BEVFormer v2和StreamPETR在內的一眾最新方法。

歷經三版迭代，地平線Sparse4D團隊接連攻克了提升稀疏算法性能、降低時序融合計算復雜度、實現(xiàn)端到端目標跟蹤等技術難關，于近期發(fā)表了論文《Sparse4D v3: Advancing End-to-End 3D Detection and Tracking》。基于地平線業(yè)務數(shù)據(jù)，Sparse4D已完成性能驗證，在地平線征程5計算方案上實現(xiàn)了部署。根據(jù)規(guī)劃，Sparse4D將應用于地平線下一代產品中。

地平線副總裁兼軟件平臺產品線總裁余軼南博士認為：“行業(yè)已經進入感知端到端的時代，一個網絡即可完成整個感知的任務。Sparse4D系列算法將稀疏類算法的性能提升到了一個新的高度，并實現(xiàn)了端到端的多目標跟蹤，無論對于稀疏感知還是端到端自動駕駛都具有里程碑意義。地平線選擇將Sparse4D開源給全行業(yè)，我們期待與行業(yè)的優(yōu)秀開發(fā)者共同進步。”

此次Sparse4D系列算法的開源，是地平線積極參與智能駕駛開源軟件生態(tài)建設的又一范例。在可預見的未來，Sparse4D有望得到行業(yè)開發(fā)者的廣泛應用，極大推進純視覺、端到端自動駕駛的落地進程。此外，地平線近期還開源了基于矢量化場景表征的端到端自動駕駛算法VAD、端到端矢量地圖在線構建方法MapTR等領先技術，持續(xù)推動行業(yè)加速發(fā)展。

讓技術的源頭活水灌溉智能汽車產業(yè)生態(tài)的千畝良田，地平線致力于將自主創(chuàng)新的技術、突破性產品與解決方案轉化為更多智能汽車產業(yè)生態(tài)合作伙伴的商業(yè)價值，與產業(yè)各方緊密協(xié)同、開放融合、合作創(chuàng)新。在自動駕駛量產的破局之路上，地平線將繼續(xù)擁抱開源開放，讓前沿技術更快走向量產落地，與行業(yè)共贏廣闊未來。

審核編輯：湯梓紅