人工智能（AI）正在許多行業掀起波瀾，汽車行業也不例外。當今的汽車比以往更加智能和互聯，而人工智能是這一切的核心。許多新的高級駕駛輔助系統（ADAS）應用，例如自動緊急制動、自適應巡航和車道保持輔助，都是使用最新AI算法構建的。除了ADAS之外，人工智能還被越來越多地應用于電池管理、域/區域控制和電動汽車（EV）電機控制等其他應用中。

要想將人工智能引入車輛子系統，關鍵是具有并行處理功能的微控制器，以支持AI工作負載。這正是英飛凌等全球領先的汽車半導體供應商大展身手的地方。英飛凌AURIX TC4x系列微控制器（MCU）是該公司最新的汽車MCU，可用于下一代電動汽車、ADAS、汽車電氣/電子（E/E）架構及經濟型AI應用。為了支持所需的連接，以實現在車載傳感器與汽車MCU之間傳輸數據以供AI算法處理，英飛凌采用了新思科技接口IP。兩家公司在支持高性能汽車應用方面有著悠久的合作歷史。

英飛凌汽車微控制器事業部副總裁J?rg Schepers博士談到：“如今的汽車格局日益由AI驅動，這有助于降低系統復雜性，更大限度地減少潛在故障點，通過節能增效的方式實現減排，并在降低成本的同時提高可靠性。通過與新思科技的長期合作，加上將新思科技控制器和PHY IP（包括PCIe、MIPI和以太網）集成到我們的汽車芯片中，我們正在提供重新定義汽車世界的智能和連接功能。”

汽車電氣化和自動駕駛功能的影響

汽車格局可謂日新月異，汽車電氣化、自動駕駛功能和不斷變化的汽車E/E架構極大地塑造了汽車的未來發展之路。諸如物體檢測和自動轉向等應用的表現取決于AI算法根據車載傳感器所收集的大量數據來提供實時見解的能力。如果沒有高速、低延遲的連接，這一切都不可能成真。

這些功能讓各種由AI驅動的汽車應用得以實現，其中包括：

電機控制：人工智能可以使用預測性分析來控制電機內部轉子的旋轉，而不是依靠昂貴的硬件傳感器來監視和控制車輛的電機。

ADAS：AI算法可以協助識別ADAS中的雷達或激光雷達在汽車附近和遠處所看到的情況，從而讓自動駕駛、車道保持、物體檢測和自動制動等系統具有更精準的性能表現。

電池管理：機器學習算法可以協助監測電池的健康狀況。而根據這些見解信息和駕駛習慣，人工智能可以協助準確地預測電池的剩余續航時間。針對快速充電，人工智能可以控制每塊電芯的充電狀態，繼而結合低延遲集群，實時整個電池組的優化電芯平衡。

導航：人工智能可以協助引導駕駛員以最快或最高效的路線到達目的地，從而節省時間和燃料/電力。

攜手合作，確保高品質、可靠性和安全性

英飛凌與新思科技正攜手合作，共同致力于為當今和未來的汽車提供技術基礎。英飛凌AURIX TC4x MCU不僅可擴展，而且符合ASIL-D標準，它采用了該公司的Tri-Core 1.8架構及AURIX加速器套件，其中包括全新的并行處理單元（PPU）和多個智能加速器。

為了支持其MCU系列中的5Gbps以太網、10BASE T1S以太網、PCI Express和MIPI D-PHY接口，英飛凌采用了新思科技接口IP，新思科技接口IP可為眾多廣泛使用的協議提供領先的功耗、性能和面積（PPA）及安全防護。這款汽車級IP是根據AEC-Q100質量標準進行設計和測試的，以確保更高的可靠性并符合ISO 26262功能安全標準，從而協助進行SoC級評估和目標ASIL資格認證。

此外，AURIX TC4x系列中的PPU可以加速循環神經網絡（RNN）、徑向基函數神經網絡（RBF）、卷積神經網絡（CNN）及多層感知器等AI算法，而它由新思科技ARC EV處理器IP提供支持。雙方的共同客戶可以利用適用于AURIX TC4x的新思科技ARC MetaWare工具包，在軟件開發方面贏得先機。該工具包中提供了用于對PPU進行編程的全套工具、運行時軟件和庫，以及用于虛擬測試和評估汽車系統的新思科技Virtualizer開發套件。

新思科技和英飛凌都致力于成就高性能的汽車系統。對于英飛凌而言，與一個能夠支持其現在和未來汽車IP要求并確保高品質、可靠性和安全性的供應商合作至關重要。相應地，新思科技也會隨著汽車標準的發展而不斷進步，以確保我們廣泛的IP能夠滿足最新的要求。

隨著AI算法變得越來越復雜，汽車OEM、一級供應商和半導體供應商將需要更強大的處理能力和超快速的連接能力，以便為車輛賦予更多智能。幸運的是，新思科技和英飛凌等公司將繼續竭誠合作，共同定義下一代汽車設計的未來。

審核編輯：劉清