初春，是火災頻發的時節之一。近日，貴州省貴陽、畢節、六盤水、黔西南等地陸續發生山火，隨后便不受控制的蔓延開來。而在隨后的救援當中，兩名英勇的消防員不幸犧牲。

隨著火勢的控制，起火的原因也逐漸明朗，據公安發布消息稱，起火的原因系多人違規用火所致，其中有的人是上墳祭拜時燃燒香蠟錢紙，有的是擅自焚燒雜物，有的是亂扔煙頭。

千防萬防人難防，這種失火的原因真是令人憤怒，冬季本來就干燥，容易發生火災，如此的大意更容易釀成災難。由此可見，火災的防患并不只能靠人力監督，適當的物防措施也必須加強，防止一些人在沒人的時候為非作歹。

這種所謂的物防就是通過AI圖像處理技術，實現自動化火種監控報警。其原理是利用AI的深度學習功能，通過大量的AI模型訓練，讓計算機學習到火星、火種的圖像特征和模式，并最終識別。

這種訓練可以通過工具實現，成都慧視光電推出的AI深度學習算法開發平臺SpeedDP就能夠通過不斷的模型訓練，讓計算機實現快速的AI自動圖像標注，來幫助計算機進行AI火災圖像處理的深度學習。

通過深度學習后，在有條件的地區，加裝慧視光電開發的圖像處理板于監控設備中，板卡在目標識別類算法的賦能下，能夠進行目標區域的識別報警，一旦出現有人違規用火，就能向最近的監管部門發出警報。例如像農村，直接將警報發送給當地村委，能夠在最短時間內制止這種行為。

要知道目前我國所有行政村均已全面實現“村村通寬帶”，而這種方式只要在有網絡有監控設備的區域都適用，因此實施的硬件基礎是有的，通過大面積的監控覆蓋能夠一定程度上減少火災事故的發生。

而對于那些監控無法覆蓋的區域，像祭祖這種，則只能寄希望于加強防火宣傳，別無他法！