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大企業如何推進AI

工業互聯網前線 ? 來源:蟈蟈創新隨筆 ? 2024-02-25 09:36 ? 次閱讀

前天國資委召開會議推動AI,朋友圈里一片歡騰。但我卻有點隱憂。

我在大企業工作多年,經常發現一種悖論:要做成一件大事,需要領導重視。但對創新項目來說,領導越是重視,技術就越容易誤入歧途、做成花架子、形象工程。前幾年推進智能制造、推進工業互聯網時就有這種現象。這會導致資源浪費、貽誤時機,甚至會導致科技風氣敗壞、形式主義泛濫。從某種意義上說,戰略方向和具體操作之間往往存在偏差。

這種悖論是創新活動的特點決定的。

創新過程總會遇到困難,遇到困難時往往就需要變通、就會與當初的想法有差異。所以,創新過程就像江河,總是在迂回中前進。創新總是和多數人的想象不一樣,領導也很難想清楚。這時,如果領導強勢介入、管得太細往往是有害的。打個比方:領導讓你從上海到北京,大方向是朝北。但你首先要邁出辦公室,而辦公室的門是朝南的!要推動人工智能,應該防止這類問題的發生。

那應該怎么辦呢?

我的答案是:要推動AI技術卻不能為技術而技術、領導不要過于強調AI,而是要堅持價值驅動的原則、堅持做實用的技術、做解決實際問題的技術,在創造價值的過程中推動技術的發展。領導給出了AI的戰略方向,我又希望價值驅動,二者什么關系呢?可以打一個比方:長江朝著東邊流入大海,但現實中卻只遵循水往低處流的原則。在這個原則下,不論經過多少次的曲折,都可以實現東流入海的目標。發展AI的戰略,就像“流向東方”的大方向;“水往低處流”的原則則對應價值驅動。

為此,需要找到一個合適的項目作為切入點。為了便于價值驅動,項目必須明確的業務或價值目標。比如把現場工人減少50%、縮短30%的研發時間等,而不是如何應用AI。但是,在實現這個目標的過程中,AI技術自然就進步了。

應該如何選擇項目和方向呢?我主張選那些意義重大,容易做成、但不容易做好的項目。意義重大意味著值得長期做,不容易做好意味著需要長期做,容易做成則意味著容易創造價值、避免把項目搞虛了。

我覺得兩類項目特別值得關注,它們分別針對藍領和白領的工作。

1、把遠程化項目為切入點。

主要服務于體力勞動者。全面實現自動化人類技術發展的終極目標之一。這種項目即便短期價值低,也會有長期的意義。過去,自動化技術的進展往往受制于機器的識別能力(視覺、嗅覺、味覺、聲音)。所以,AI帶動了許多自動化技術的發展。目前這方面的進展很多,但發展潛力卻仍然很大,值得研究幾十年。目前的困難主要是場景復雜多變的情況,所以還需要人類的介入。

對自動化來說,一個變通的方法是“遠程化”。遠程化的一個主要技術瓶頸是信息傳輸。而5G通信技術的進展給最終突破這個問題帶來了曙光,我國又有特殊的優勢。只要通信給力,“遠程化”技術是可以閉環的、是容易做成的。這就是所謂的“容易做成”。在可以預見的未來,遠程化有可能成為許多行業標準的工作方式。對于那些從事危險、遙遠、骯臟、細致、微小的各種工作,意義特別重大。

在推動遠程化的過程中推動AI,是間接的推動,卻有廣闊的發展空間和潛力。

比如,可以通過AI技術的應用,擴大遠程工作的內涵:從遠程監視發展到遠程操作、遠程設備維修等。再如,在AI的參與下,可以逐漸減少人的干預,從而讓一個人干幾個人的活,直到非必要不介入,近似實現自動化;再如,通過AI技術實現遠程的多方協同等等。這些都是AI技術發展的潛力空間。終極目標是通過遠程化實現全面的自動化。這一點,不容易做好。

2、工具化的AI

有人說:未來人類不會被AI打敗,卻能被掌握AI工具的人打敗。這句話非常有哲理,就是去發展AI的專用工具,通過人機結合的方式工作。

AI技術是有短板的。例如:獲取信息的方式不靈活,決策的可靠度低等。所以,AI的推薦結果未必能直接用于重要的決策,重要的決策最終是由人做出。AI的定位是一種輔助決策、輔助思考的工具。

工具的改變是生產力進步最重要的方式,而人類與動物相比最大的差別之一就是善于發明工具。工具的重要性就在于此。AI工具主要給從事研發設計、銷售服務等白領以及維修維護等灰領人員使用。隨著生產力的發展,白領和灰領占勞動力的比例越來越高,故而技術的價值也越來越大。

這類技術也是容易做成不容易做好的。所謂“不容易做好”,指的是容易做成“有它不多、沒它不少”的花架子。推進的辦法是針對一個個具體的場景,把每個問題做好、真正解決用戶的痛點問題。不怕場景小,就怕沒有真正的用途。在解決問題上積少成多,AI技術就逐步發展起來了。

大企業推進AI的好處,是可以作為長期的戰略任務。因為只有大企業才有這樣的能力、才有足夠多的場景。但是,在考核管理上,戰術性的項目和戰略驅動是有差別的。戰術性的項目主要看短期、直接價值;而戰略驅動主要是看長期、間接、潛在價值和社會價值。許多央企在考核制度上往往沒有區分這兩類項目,從而在現實中抑制戰略性項目。

推動AI要借用市場的力量。當市場足夠大時,能把“項目型技術”做成“產品”,進而實現知識的復用、促進技術的持續改進。否則,各單位做的工作就會低水平重復、難以持續改進、難以變成真正的高科技。在國資委的會上,我感覺國家有意推動場景的共享。這一點,我非常高興。

審核編輯:黃飛

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