最近兩天的朋友圈又被一則科技新聞刷屏了，那就是：OpenAI發(fā)布文生視頻模型“Sora”。它是繼ChatGPT之后，OpenAI又推出的一款震驚科技圈的產(chǎn)品。

Sora是什么？有什么優(yōu)勢(shì)？

Sora，OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型，于2024年2月15日（美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間）正式對(duì)外發(fā)布，Sora可以生成長(zhǎng)達(dá)一分鐘的視頻，同時(shí)保持視覺品質(zhì)并遵循用戶提示。它能夠生成具有多個(gè)角色、特定類型的運(yùn)動(dòng)以及精確的主題和背景細(xì)節(jié)的復(fù)雜場(chǎng)景。除了能夠僅由文本指令生成視頻外，該模型還能夠獲取現(xiàn)有的靜態(tài)圖像并從中生成視頻，并精確地將圖像內(nèi)容動(dòng)畫化。Sora還可以對(duì)視頻色彩風(fēng)格等要素精確理解，創(chuàng)造出人物表情豐富、情感生動(dòng)的視頻內(nèi)容。目前 Sora 尚未對(duì)公眾全面開放，僅邀請(qǐng)部分測(cè)試者進(jìn)行體驗(yàn).

Sora 三大亮點(diǎn)突出：

⑴．60 秒長(zhǎng)視頻，Sora 可以保持視頻主體與背景的高度流暢性與穩(wěn)定性。

⑵.單視頻多角度鏡頭，Sora 在一個(gè)視頻內(nèi)實(shí)現(xiàn)多角度鏡頭，分鏡切換符合邏輯且十分流暢。⑶.理解真實(shí)世界的能力，Sora 對(duì)于光影反射、運(yùn)動(dòng)方式、鏡頭移動(dòng)等細(xì)節(jié)處理得十分優(yōu)秀，極大地提升了真實(shí)感。

Sora的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)有哪些影響？

周鴻祎預(yù)測(cè)，Sora 的出現(xiàn)，或意味著 AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)將從 10 年縮短到 1 年。Sora的推出將為視頻生成領(lǐng)域帶來革命性的進(jìn)步。也將對(duì)多個(gè)行業(yè)產(chǎn)生影響，包括但不限于廣告、影視、游戲、教育、新聞等領(lǐng)域。它可以幫助企業(yè)和個(gè)人更快速地創(chuàng)作和制作視頻內(nèi)容，提高效率。但同時(shí)，這也可能導(dǎo)致部分視頻從業(yè)者面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是近些年隨著短視頻的風(fēng)靡，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出眾多視頻職業(yè)剪輯制作者，他們的前景恐令人擔(dān)憂。

那么Sora的出現(xiàn)對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有何啟示呢？

不難看出人工智能技術(shù)發(fā)展之迅猛，已經(jīng)大大超出了我們的預(yù)期，在尚未出現(xiàn)強(qiáng)大的人工智能能力時(shí)，我們需要具有前瞻性的思考力，學(xué)會(huì)利用AI工具提升創(chuàng)作力，而不是恐慌！新技術(shù)的出現(xiàn)不僅顛覆我們的認(rèn)知與生活，更在顛覆我們的思維模式，但在AI技術(shù)為我們帶來思想狂歡的同時(shí)，在數(shù)字化建設(shè)與AI的融合利用方面企業(yè)需要的是更多的理智，原因如下：

第一，AI技術(shù)目前尚不成熟，需要一個(gè)發(fā)展完善的過程，而對(duì)于場(chǎng)景化的技術(shù)落地，則需要更長(zhǎng)的路要走；

第二，AI技術(shù)落地企業(yè)場(chǎng)景需要的不僅是時(shí)間更需要大量的資金投入；一般的企業(yè)難以承受，且這種投入是持續(xù)性的；

第三，企業(yè)員工的AI思維能力與AI工具的融合更需要一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間的磨合過程；

所以在當(dāng)前企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于AI技術(shù)需要的是理智的思考，不要對(duì)其產(chǎn)生過高的期望，同時(shí)當(dāng)前大部分軟件公司在AI方面的技術(shù)支持能力還有很大的提升空間，所以企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不要想當(dāng)然的認(rèn)為只要利用了AI技術(shù)就可以馬上優(yōu)化多少員工，降低多少成本支出。

目前而言大部分傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，對(duì)數(shù)字化技術(shù)的理解能力有限，雖然在思想上易接受先進(jìn)的技術(shù)，但易對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生過高的期望，產(chǎn)生很多離奇的想法。當(dāng)前大部分的傳統(tǒng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)缺乏對(duì)數(shù)字化的深度認(rèn)知，過多想當(dāng)然的思維，才易導(dǎo)致系統(tǒng)落地時(shí)巨大的落差感，因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要清楚的是并不是所有的先進(jìn)技術(shù)都是最好的、都適應(yīng)于企業(yè)，能解決實(shí)際問題的才是最好的。

新興技術(shù)具有普適性，并不是某個(gè)企業(yè)的專屬，也并適應(yīng)于所有工作場(chǎng)景，從概念到應(yīng)用再到產(chǎn)出價(jià)值需要一個(gè)階段與過程，因此技術(shù)有一個(gè)不斷完善的過程，在這個(gè)過程中必然會(huì)產(chǎn)生各種不適、甚至是各種錯(cuò)誤，因此企業(yè)必須要有一個(gè)接受、融合的過程，以完美的心態(tài)去要求新技術(shù)，以此來衡量新技術(shù)的成熟度是不科學(xué)的，也是不可取的，因此AI技術(shù)與普通技術(shù)最大的不同就是自我學(xué)習(xí)能力，但需要大量的時(shí)間去訓(xùn)練，因此AI人工技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的落地應(yīng)用并發(fā)揮價(jià)值需要的時(shí)間，需要的是耐心，企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)亦是如此。

在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天，企業(yè)必須以正確的認(rèn)知來面對(duì)與引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)：

①.如何讓技術(shù)成為生產(chǎn)力；

②.如何保障生產(chǎn)力順利提升；

③.如何搭建先進(jìn)生產(chǎn)力體系；

企業(yè)尤其需要的是如何利用數(shù)字化進(jìn)行員工的能力升級(jí)，而非利用技術(shù)給員工帶來下崗的壓力。

企業(yè)要面對(duì)的不僅是對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知，同時(shí)更重要的是面對(duì)如何利用AI技術(shù)，當(dāng)前有部分頭部軟件企業(yè)已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用于各種工作場(chǎng)景，老楊這里所指的技術(shù)是指企業(yè)信息中心的技術(shù)層面，包含兩個(gè)方面的內(nèi)容：

第一，系統(tǒng)運(yùn)維層面:

傳統(tǒng)的后臺(tái)運(yùn)維需要耗費(fèi)企業(yè)系統(tǒng)管理員大量的時(shí)間精力，比如流程設(shè)置，就需要先做表單然后一個(gè)節(jié)點(diǎn)與一個(gè)節(jié)點(diǎn)的去設(shè)置審批人、各種判斷條件，而應(yīng)用了AI技術(shù)之后，只需要對(duì)AI助手描述你的要求，即可快速實(shí)現(xiàn)流程的搭建；這就是AI技術(shù)給企業(yè)信息部門帶來的技術(shù)變革，但值得要提醒的是有了AI技術(shù)并不代表著企業(yè)可以取消系統(tǒng)運(yùn)維崗了，任何一個(gè)人都可以做系統(tǒng)運(yùn)維，這是非常錯(cuò)誤的想法，技術(shù)操作層面可替代，但技術(shù)思維才是最核心的。同時(shí)AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景并不是非常成熟，還需要一個(gè)不斷學(xué)習(xí)完善的過程，這就需要具有技術(shù)與管理思維的員工來完成此事；

第二，開發(fā)層面:

AI技術(shù)確實(shí)給當(dāng)前的程序員帶來了不小的壓力，當(dāng)一個(gè)新技術(shù)問世的同時(shí)必然會(huì)削弱另一項(xiàng)技術(shù)的影響力甚至讓其消失，比如低代碼平臺(tái)的出現(xiàn)，讓企業(yè)的一些場(chǎng)景擺脫了專業(yè)技術(shù)的約束，讓員工培訓(xùn)一下之后就可以快速搭建一套應(yīng)用系統(tǒng)場(chǎng)景，但這勢(shì)必會(huì)影響到企業(yè)內(nèi)部源代碼開發(fā)人員的生存地位；因此當(dāng)AI出現(xiàn)時(shí)，特別是AI+低代碼場(chǎng)景出現(xiàn)時(shí)，信息部門的軟件開發(fā)人員該何去何從？公然抵觸？還是用各種方法去證明AI的各種缺陷，阻止其在企業(yè)全面應(yīng)用？這是企業(yè)不得不全面考慮的問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程，如果某一個(gè)環(huán)節(jié)考慮不周，將影響全局的發(fā)展，因此當(dāng)AI應(yīng)用于企業(yè)工作場(chǎng)景時(shí)，企業(yè)首先要提升的就是AI與技術(shù)層面的融合能力，而非排斥；只有融合發(fā)展，才會(huì)進(jìn)步，故步自封，只能被逐步出局。

在業(yè)務(wù)場(chǎng)景與AI技術(shù)融合的過程中，首先還是得培養(yǎng)業(yè)務(wù)人員的AI意識(shí)，也就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)常提到的轉(zhuǎn)意識(shí)；要讓業(yè)務(wù)人員全面了解AI的背后邏輯是什么，如何在工作中利用AI，出現(xiàn)問題了原因是什么，是企業(yè)原始數(shù)據(jù)不夠精細(xì)，還是管理流程出了問題，要讓業(yè)務(wù)人員尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句：芝麻開門那般簡(jiǎn)單，要拒絕完美主義，因?yàn)閺募夹g(shù)角度講當(dāng)前的AI并不是完美的，從應(yīng)用角度講，還是有限的，因此企業(yè)需要的是一個(gè)AI+人工不斷精進(jìn)學(xué)習(xí)的過程，企業(yè)應(yīng)當(dāng)杜絕短期見效主義，出現(xiàn)一點(diǎn)問題后就大喊“AI無用論”的現(xiàn)象，所以業(yè)務(wù)人員具備AI思維很關(guān)鍵，要打破傳統(tǒng)工作思維，用AI的邏輯去思考、解決問題是關(guān)鍵。

當(dāng)前企業(yè)已經(jīng)逐步進(jìn)入了AI智能時(shí)代，只是還有很多企業(yè)沒有做好準(zhǔn)備，不清楚、不知道該如何應(yīng)用AI，以為AI就如如念咒語一般簡(jiǎn)單：如意如意隨我心意，快快顯靈，企業(yè)要清楚的知道，AI不僅是技術(shù)，更是一種思維，想更好的利用AI技術(shù)，就必須先學(xué)會(huì)轉(zhuǎn)型：意識(shí)轉(zhuǎn)型、思想轉(zhuǎn)型、工作模式轉(zhuǎn)型，同時(shí)也必須有容錯(cuò)的心態(tài)，如AI一般的學(xué)習(xí)能力。

在數(shù)字化+AI時(shí)代里，信息部門的成員更是要學(xué)會(huì)“五個(gè)主動(dòng)”即：主動(dòng)擁抱新技術(shù)，主動(dòng)學(xué)習(xí)新技術(shù)，主動(dòng)應(yīng)用新技術(shù)，主動(dòng)推廣新技術(shù)，主動(dòng)融合新技術(shù)。

審核編輯 黃宇