?

傳感新品

【南京大學：研發高選擇性的植入式纖維傳感器用于監測血液高香草酸】

高香草酸（HVA）是重要中樞神經遞質多巴胺的一種主要代謝產物，與多巴胺不同，它能夠穿過血腦屏障進入血液循環系統。因此血液HVA的波動與中樞多巴胺活性密切相關。在臨床上，中樞多巴胺的檢測需要復雜的腦脊液分析或神經外科手術來植入裝置，容易造成感染和永久性中樞神經系統功能損傷。相比之下，血液樣本易于采集，植入帶來的侵入性較小，因此血液HVA的動力學研究將是對現有大腦多巴胺活性研究方法的有力補充。此外，血液HVA被用作評估精神分裂癥進展和相關治療藥物有效性的指標，其還與神經退行性疾?。ㄈ缗两鹕习Y和阿爾茨海默氏病）的發病機制有關。因此，實時監測血液HVA對研究中樞多巴胺活性、疾病發病機制和藥物療效評估具有重要意義。

實現體內HVA實時監測的主要挑戰在于血液中存在大量活性物質，尤其是HVA同類的兒茶酚胺及其代謝物，它們的分子結構與HVA非常相似，甚至只有一個官能團的差別。因此很難將它們與HVA區分開來，實現對血液HVA的準確監測。雖然目前臨床上可通過高效液相色譜法或酶聯免疫吸附法（ELISA）來檢測血液中的HVA，但受限于采血頻率和數量，以及需要在實驗室對采集的樣本進行長時間分析，實時監測HVA仍具有挑戰性。因此，目前還沒有方法可以實時監測血液HVA。

成果簡介

近日，南京大學張曄課題組開發設計了一種高選擇性的植入式纖維傳感器，用于實時監測血液高香草酸。通過設計分子印跡聚合物，傳感器僅允許與識別位點精確匹配的分子通過，進而實現了對HVA高選擇性響應。該傳感器對HVA的響應是對兒茶酚胺及其代謝物響應的12.6倍，在體監測準確度達到97.8%。此外，還對傳感器的生物相容性進行了評估，沒有觀察到明顯的血栓、生物粘附或炎癥。微創注射到大鼠尾靜脈后，該傳感器成功監測到了中樞多巴胺波動引起的血液HVA濃度的平行變化，并同時指示了大鼠的興奮行為。

圖1：高選擇性纖維傳感器的示意圖和結構表征

高選擇性纖維傳感器的結構如圖1所示，取向碳納米管纖維作為導電基底材料和催化劑，在其表面修飾具有特異性識別位點的分子印跡聚合物層以獲得工作電極。進一步地，將纖維工作電極和參比電極加捻以獲得螺旋結構柔性纖維傳感器。

圖2：高選擇性纖維傳感器的電化學性能

該纖維傳感器表現出在生理pH條件下最低的檢測限和最寬的響應范圍，滿足在正常和病理條件下監測人體血液中高香草酸濃度的需要。通過在分析溶液中加入兒茶酚胺及其代謝物和血液中的常見干擾物來評估HVA纖維傳感器的選擇性。得益于分子印跡聚合物的特異性識別能力，傳感器對目標分子的響應是干擾物響應的12.6倍以上，對HVA表現出優異的選擇性。此外，傳感器在四周內依然保持了對HVA穩定的特異性響應，體現了分子印跡聚合物在穩定性方面的優勢。（圖2）

圖3：高選擇性纖維傳感器的生物安全性

研究人員進一步評估了高選擇性纖維傳感器的生物相容性。將傳感器植入SD大鼠尾靜脈四周后，植入位點血流超聲和流速與對照組無顯著性差異，該結果與植入位點的H&E染色切片共同表明傳感器的植入未造成血栓。同時，抗體CD11b和CD31標記的免疫熒光染色切片進一步表明傳感器的植入未造成顯著的炎癥細胞浸潤和血管增殖。此外，通過血液分析和核心器官表征結果評估了纖維傳感器的慢性毒性。上述結果表明，傳感器表現出較高的血液相容性和生物安全性，滿足在體連續監測的需求（圖3）。

圖4：高選擇性纖維傳感器的在體響應和應用

將高選擇性纖維傳感器微創注射至大鼠尾靜脈，并與柔性芯片集成來評估傳感器的在體響應性能。實驗結果表明，傳感器在體連續采集的數據與通過商用ELISA試劑盒取樣測試結果十分匹配，準確率高達97.8%。傳感器植入大鼠體內四周，期間傳感器的靈敏度與界面阻抗均保持穩定，展示了傳感器在體長期連續監測的可行性。得益于傳感器優異性能，將其應用于中樞多巴胺活性的研究作為概念驗證。將藥物左旋多巴靶向注射至海馬體來誘導顱內多巴胺的產生。植入大鼠尾靜脈的纖維傳感器實時監測到血液中HVA濃度逐漸增加，其在104分鐘后達到峰值，與中樞多巴胺達到峰值相比延遲74分鐘。此外，隨著血液HVA濃度的增加，大鼠表現出興奮性行為。該結果驗證了通過傳感器實時監測血液HVA來評估中樞多巴胺變化趨勢和評價藥物行為反應的可行性（圖4）。

傳感動態

【繼續領跑，2023 年索尼智能手機圖像傳感器市場份額超 55%】

3 月 1 日消息，研究機構 TechInsights 最新研究顯示，2023 年全球智能手機圖像傳感器（CIS）市場規模略有增長，總收入超 140 億美元。

2023 年，索尼在圖像傳感器市場表現依舊強勁，市場份額繼續保持領先，獨占超 55% 的市場份額；而三星份額則不足 25%，位居第二；豪威（Omnivision）位居第三。索尼已連續五年保持智能手機圖像傳感器市場第一。

▲ 圖源 TechInsights

手機影像近幾年成為各手機廠商不斷發力的重點，各家圍繞影像系統的競爭，變得前所未有的激烈。如今手機相機的迭代已然成為手機創新和升級的重要標準之一。

Techlnsights 在傳感器半導體頻道的最新研究中指出，需求緩慢和高 CIS 庫存限制了 2023 年上半年市場的復蘇。隨著庫存正常化和客戶季節性需求的提升，2023 年年底，智能手機圖像傳感器市場的表現十分強勁。其中圖像傳感器市場主要亮點之一就體現在：高端和超高端智能手機對新型高端大畫幅和高分辨率智能手機圖像傳感器產品的強勁需求。

【最高2000萬!深圳發布2024年智能傳感器產業專項扶持計劃申報指南的通知】

一、資助的項目類別

（一）標準體系認證補貼項目：支持智能傳感器相關企業開展包括但不限于AEC-Q100（IC）、101（分立器件）、102（光電分立器件）、103（傳感器）、104（多芯片組件）、200（被動組件）可靠度標準、ISO/TS 16949、ISO26262體系的培訓與認證。

（二）上下游聯合攻關獎勵項目：鼓勵傳感器應用企業結合自身需要，聯合研發企業，共同研發智能傳感器產品（含芯片、模組等）。

二、設定依據

1.《關于推動智能傳感器產業加快發展的若干措施》

2.《市工業和信息化局智能傳感器產業專項扶持計劃實施細則》

三、資助的方式和標準

1.標準體系認證補貼項目

最終獲得資助的項目按照培訓和認證費實際發生額的50%給予補貼。產品認證每款產品補貼一次，單家企業每年獲得的產品認證補貼最高不超過100萬元；體系認證至多補貼兩年，補貼金額每年不超過100萬元。

2.上下游聯合攻關獎勵項目

最終獲得資助的項目按照項目所涉及產品單一年度的采購額（或銷售額）10%予以一次性獎勵，獎勵總額不超過2000萬元。

標準體系認證補貼項目和上下游聯合攻關獎勵項目均為事后資助項目，最終實際資助的額度受專項資金年度預算總額控制。

四、項目申報條件

申報條件由基礎條件和專項條件兩部分組成。

基礎條件：

（一）申報單位為深圳行政區域內（含深汕特別合作區）開展實際經營活動的獨立法人企業、事業單位等機構。

（二）項目的實施地需在深圳市（含深汕特別合作區）范圍內。

（三）申報單位就同一建設內容此前未獲得市級財政的資金扶持。

（四）申報單位未被列入嚴重失信主體名單。

專項條件：

（一）標準體系認證補貼項目

1.申報單位為實施主體。

2.申報單位自2021年1月1日后已經通過包括但不限于ISO/TS 16949、ISO26262體系的培訓與認證或其傳感器產品（包括傳感芯片、模組）已經通過AEC-Q100（IC）、101（分立器件）、102（光電分立器件）、103（傳感器）、104（多芯片組件）、200（被動組件）等可靠度標準認證。

3.申報單位2023年智能傳感器領域的營收規模達1000萬元以上的企業或智能傳感器業務占公司總營收比重達30%以上。

（二）上下游聯合攻關獎勵項目

1.該項目采用聯合申報方式開展，申報單位在項目申報時應獲得其他合作方許可，并出具相關佐證文件。

2.項目所涉及的智能傳感器芯片（含SoC、SiP等形態的芯片）或模組應由申報單位和其聯合申報方共同研發，在深圳行政區域內（含深汕特別合作區）完成設計或生產，即聯合體主要費用發生地仍在深圳行政區域內（含深汕特別合作區）。

3.申報單位或其聯合申報方可提供相關產品自主知識產權的佐證文件。

4.申報單位與其聯合申報方應為產業鏈上下游企業關系，其中一方應為項目產品的應用方，且雙方之間在2021年/2022年/2023年任一單一自然年內針對項目所涉及產品的實際采購/銷售額應大于4000萬元（以銷售方回款金額為準）。

5.企業就同一品類的傳感器每年僅能參與一個聯合體申報，同一企業就不同品類傳感器（被測量量/工作原理不同均算不同品類）每年可分別參與多個聯合體申報。

【黃仁勛：五年內AI能通過任意測試，十年內芯片計算能力提高100萬倍】

AI（人工智能）芯片龍頭英偉達CEO 黃仁勛認為，通用人工智能（AGI）最快將在五年內到來。

當地時間3月1日，黃仁勛在參加2024年斯坦福經濟政策研究所峰會時表示，AGI最快將在五年內到來，以及計算的能力將繼續提升，在未來十年中提高100萬倍。

在會上，被問到“創造出能像人類一樣思考的計算機需要多久”時，黃仁勛表示，答案很大程度取決于如何定義AGI的目標。如果對AGI的定義是“能夠通過人類測試”的計算機，那么其很快就能被實現。

黃仁勛認為：“（給AI）你所能想象到的任何一項測試，把測試清單列出來、放在計算機科學行業的面前，我猜在五年內，我們將能夠在每一項測試上取得良好表現?！?/p>

AI目前已經可以通過法律資格考試等測試，但在胃腸病學等專業醫學測試上遇到了困難。而黃仁勛相信，只要假以時日，AI將能夠掌握人類的任何一項測試。

此前，在去年11月的DealBook峰會上，黃仁勛也曾表示，如果將AGI定義為在測試中與人類智能相比“具有相當競爭力”的計算機或軟件，那么其將在未來五年內實現。

不過，黃仁勛也在本次峰會上指出，要實現更高要求的AGI “可能還是會很難”。這是因為，科學家在“如何解讀人類思維的工作方式”上仍然存在分歧，而工程師需要明確目標后才能將其實現。

黃仁勛還回答了另一個話題，即到底需要多少晶圓廠來支持 AI 產業的發展趨勢。此前，OpenAI的CEO薩姆·奧特曼認為該問題的答案是“多多益善”。

黃仁勛則表示，雖然市場上目前對更多芯片有更大的需求，但隨著時間推移，芯片性能將得到提高，這將限制市場所需芯片的數量：“我們需要更多的晶圓廠。但是請記住，隨著時間的推移，我們也會顯著改進（AI）算法和處理方式……計算的效率將不會再是今天的水平，需求也不會增長太多。我認為在未來10年內，計算能力會被提高100萬倍?！?/p>

3月1日當天，英偉達（Nasdaq：NVDA）股價收于每股822.79美元，漲4%，總市值2.06萬億美元，是公司盤后市值首次超過2萬億美元。自今年年初以來，英偉達的股價已經上漲了70.82%。

在2月21日發布了超預期的財報后，英偉達股價持續飆升，成為了市值僅次于微軟和蘋果的全球第三大科技巨頭，并繼續為AI熱潮推動下的科技股提供強大助力。英偉達截至1月28日的2024財年第四財季財報顯示，公司期內實現營收221.03億美元，同比上漲265%，遠高于預期的203.7億美元；凈利潤122.85億美元，同比上漲769%。

【高通向歐盟委員會索要 1200 萬歐元訴訟費，僅獲 78 萬歐元】

3 月 3 日消息，歐洲盧森堡的第二高等法院裁定，歐盟委員會應向芯片制造商高通支付 785857.54 歐元的訴訟費用，這僅相當于高通最初要求的 1200 萬歐元的不到 10%。

法院認為，高通提供的律師工作時數和小時費率“明顯過高”。

這起訴訟源于 2018 年歐盟委員會對高通處以 9.97 億歐元的反壟斷罰款，高通隨后提起上訴并于 2022 年勝訴。法院當時判決歐盟委員會應支付高通的訴訟費用。

然而，歐盟委員會并不認同高通提出的 1200 萬歐元費用，他們認為合理費用應為 40.5 萬歐元。高通辯稱其費用基于案情的重要性、復雜性以及一支由 19 名律師組成的團隊所投入的工作量。

但法院駁回了高通的申訴。法官指出，法院只關注必要的總工作時數，而不管案件涉及多少名律師。

法官還表示，高通提供的費率沒有與具體、明確的任務相對應，提交的大量研究分析和文件也未能證明其索賠金額的合理性或相關工作是否必要。

法官們表示，“申請人的請求缺乏足夠依據，且在索賠金額、工作時數和相關小時費率方面明顯過高。”

法院最終將總費用定為 785857.54 歐元，其中律師事務所 Quinn Emanuel 的費用為 754,190 歐元，經濟咨詢公司 Compass Lexecon / FTI 的費用為 31,667.54 歐元。

法院拒絕了高通要求支付 Cravath Swaine & Moore 律師事務所 302,658.10 歐元費用的請求，因為這些費用涉及在美國訴訟程序中獲得的并在歐盟訴訟中作為證據出示的文件。

【傳感器的靈敏度、分辨率和精度三者之間有何區別？】

人們為了從外界獲取信息，必須借助于感覺器官。而單靠人們自身的感覺器官，在研究自然現象和規律以及生產活動中它們的功能就遠遠不夠了。為適應這種情況，就需要傳感器。因此可以說，傳感器是人類五官的延長，又稱之為電五官。

傳感器早已滲透到諸如工業生產、農業、宇宙開發、海洋探測、環境保護、資源調查、醫學診斷、生物工程、甚至文物保護等等極其廣泛的領域。可以毫不夸張地說，從茫茫的太空，到浩瀚的海洋，以至各種復雜的工程系統，幾乎每一個現代化項目，都離不開各種各樣的傳感器。

在現代工業生產尤其是自動化生產過程中，要用各種傳感器來監視和控制生產過程中的各個參數，使設備工作在正常狀態或最佳狀態，并使產品達到最好的質量。參數指標包括靈敏度、分辨率、精度等，但很多人都不是很清楚這三個參數的區別，導致使用時出現大大小小的問題，下面，我們就傳感器的靈敏度、分辨率和精度三者的區別為大家簡單介紹一下。

靈敏度

概念：是指傳感器在穩態工作情況下輸出量變化△y對輸入量變化△x的比值，即輸出、輸入量的量綱之比。

傳感器靈敏度是輸出——輸入特性曲線的斜率。如果傳感器的輸出和輸入之間顯線性關系，則靈敏度S是一個常數。否則，它將隨輸入量的變化而變化。當傳感器的輸出、輸入量的量綱相同時，靈敏度可理解為放大倍數。提高靈敏度，可得到較高的測量精度。但靈敏度愈高，測量范圍愈窄，穩定性也往往愈差。

分辨率

概念：是指傳感器可感受到的被測量的最小變化的能力。也就是說，如果輸入量從某一非零值緩慢地變化。當輸入變化值未超過某一數值時，傳感器的輸出不會發生變化，即傳感器對此輸入量的變化是分辨不出來的。只有當輸入量的變化超過分辨率時，其輸出才會發生變化。

分辨率通常理解為A／D轉換精度或能感知的最小變化而精度通常指：A／D、傳感電路其它因素等綜合因素，誤差除以顯示所得的百分比。數字式儀表通常決定于A／D轉換器的位數精度是傳感器重復測量同一標準值的最大百分誤差，是校準后衡量準確程度的指標分辨率要優于精度幾倍。分辨率與傳感器的穩定性有負相關性。

精度

概念：是指在真值附近正負三倍標準差的值與量程之比，是指測量值與真值的最大差異；分辨率——是指引起示值改變的最小測量值；應與靈敏系數分開（靈敏系數——指輸出與輸入之比） 。

一般的國產溫度傳感器的精度分A、B兩個級別，國標規定如下：根據傳感器的輸出值與所測量的溫度的真值的差來劃分，A級：不大于±（0．15℃＋0．002＊傳感器量程）；B級：不大于±（0．30℃＋0．005＊傳感器量程）。所以，如果要求測量精度較高，應該選用量程較小的傳感器。分辨率，“通常決定于A／D轉換器的位數”，或看其輸出值的最后一位。

審核編輯 黃宇