一年之計在于春，每到此時此刻，各行各業都在迫切地找尋一些新的增長力量。在今天的中國，這種力量的答案不言而喻，那就是新質生產力。

經濟的高質量發展，需要源源不斷地出現新質生產力，已經成為共識。從去年以來，大模型作為新質生產力得到快速發展，并且已經在多個行業的落地實踐中，展示出了對經濟高質量發展的強勁助推力和支撐力。

進一步激活AI相關生產要素，從大模型這一顛覆性技術中獲取新質生產力，帶動科技創新與產業智能化升級，將是今年科技領域乃至全社會重點關注的主題之一。

北京是中國的人工智能產業高地，擁有一大批優秀的大模型和AI企業，截至目前，北京產研各界發布的大模型數量，占全國近50%，也成為大模型作為新質生產力的先行探索者。

2月29日，第二屆北京人工智能產業創新發展大會舉行，匯聚了國內政產學研用的各界人士，以“更安全、更開放、更普惠——讓大模型真正成為新質生產力”為主題，交流探討大模型作為新質生產力的價值潛力與實現路徑。

透過這場大會，我們可以看到，北京門頭溝打造的AI底座如何與千行百業接通，大模型如何作為新質生產力，助萬業生長。

在京西智谷，見一方AI熱土

大模型如此火爆的當下，讀者們想必對各種人工智能大會都不陌生，但聽多了大模型怎么厲害、見慣了科技巨頭的跑分炫技，普通企業究竟該如何在業務中應用大模型，很多人依然是一頭霧水。

AI技術與現實世界的緊密結合，在今天依然是一件充滿了困惑與挑戰的事。

通過匯聚政產學研用的全產業參與者，共同交流，打造一場能夠推動產業真實進程的AI大會，讓大量企業、無數行業人士去觸碰大模型、獲取新質生產力。為什么是第二屆北京人工智能產業創新發展大會？

這里有必要先了解下，大會發起人之一的北京門頭溝區，有著怎樣獨特的AI產業戰略。

“烏金遍地下，百寶滿山川”，門頭溝區位于京西，近千年來以煤礦等傳統資源型產業為主。在全國乃至全世界都在探討AI、大模型的時候，很多人才驚訝地發現，門頭溝已經走在了AI前列，發展起了“智慧經濟”，為數字北京、智慧北京提供智能算力。

作為北京市人工智能重點布局區之一，門頭溝區按照全市統一部署、立足本區實際，在人工智能“大產業”中找準自身定位，瞄準小切口，做好大文章。

具體來說，門頭溝的AI之路，有以下特點：

獨特的區位優勢。門頭溝區注重生態建設，綠水青山的自然環境，可以支撐智算中心等能耗相對較高的AI基礎設施落地。同時，距離海淀等人工智能強區比較近，具備產業聚集輻射優勢。加上綜合成本低，對中小微及初創企業的吸引力較強，這使其有條件對大量企業實現賦能。

強烈的轉型意識。煤炭為代表的化石能源，支撐了第一次工業革命，而在今天，以AI技術為牽引的第四次工業革命，則高度依賴于算力驅動。作為傳統的資源型地區，門頭溝區深諳“資源”對產業的價值，發展人工智能產業的意識強烈、行動積極。智譜AI董事長劉德兵在此次大會上表示：北京智譜公司得到了門頭溝區與北京市政府的大力支持，給了研發和應用落地良好的成長環境。

較好的產業基礎。大模型及AI產業在門頭溝落地生根、蓬勃發展，離不開基礎設施的強大支撐。正如門頭溝區委副書記、區長呂晨飛在大會上所說，門頭溝區在過去幾年來，大力推動人工智能產業加速發展。算力方面，建成了全市首個面向中小企業的中小算力中心——北京昇騰人工智能算力中心；技術方面，發布大模型產業創新發展三年行動計劃，與智譜華章共建大模型創新發展中心，完善了大模型產業創新發展體系；服務方面，成立了全國首個人工智能算法交易服務中心、京西產業引導基金，為AI企業發展提供商業、金融等一系列支持；政策方面，開放了七大類人工智能應用場景，推動道路識別檢測等標志性場景成功落地；發布全市首個人工智能算法領域人才政策算法人才十條等。這些都為加快人工智能產業在門頭溝的積聚，奠定了良好的條件。

如今，AI已經是門頭溝區的三大產業之一，“京西智谷”成為門頭溝區的一張新名片。

作為AI發展的一方熱土，大模型也給門頭溝區政府及企業帶來了新的課題：如何在顛覆性技術到來時，讓門頭溝區的智能積累與大模型帶來的新質生產力，接入千行萬企？

門頭溝區的探索和解答，就藏在剛剛召開的第二屆北京人工智能產業創新發展大會中。

在AIGC之春，見百模千態

從去年ChatGPT的爆火，到今年Sora震撼登場，毫無疑問，產業界又迎來了一個AIGC之春。

中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員、“京西智谷”專家顧問倪光南在此次大會中提到：“大會的口號，讓大模型真正成為新質生產力，是非常及時的。生成式AI應用才剛剛起步，中國在市場和應用前景上有很大的潛力，當下應當促進基礎大模型和AI的發展，以及很多機構企業都在從事垂直領域和應用場景的中小模型方面的發展，值得鼓勵和支持。”

擁有昇騰算力底座的門頭溝區，已經搶先將AI算力的門檻降低，像電力一樣為千行萬企所用，優先為本市大模型團隊和創新企業提供公共普惠的AI算力，成為大模型的沃土。

在此次大會的展區內，門頭溝區及30余家昇騰軟硬件伙伴亮相，展示了國產算力底座上，百模千態茁壯成長的繁榮景象，分別包括：

L0層基礎大模型：指的是自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算等基礎大模型，具備一定的通用能力和強大的理解生成能力，可以直接調用。

大會上，智譜華章的智譜清言大模型、科大訊飛的星火大模型、百川智能的BAICHUAN等通用大模型，以及應用于生物計算的科學領域大模型等，都紛紛展示并分享了最新的大模型研發進展、技術創新以及國產算力等經驗。

科大訊飛副總裁王勃提到，星火作為國產通用可控的AI大模型，得益于和華為合作的國產化算力平臺的飛星一號。昌平實驗室領銜科學家、北京大學化學與分子工程學院教授、北京大學生物醫學前沿創新中心研究員、北京大學理學部副主任、“京西智谷”專家顧問高毅勤，則與華為昇思團隊合作，把分子動力學計算與AI大模型結合起來，探索AI原生的科學計算，助力蛋白質結構預測等研究方向。

L1層行業大模型：包括使用行業公開數據或專有數據訓練的行業垂類大模型。目前，京西智谷人工智能計算中心目前已完成主流L0通用大模型的遷移適配，行業用戶可以根據自己的業務場景，選定合適的L0級通用大模型，結合京西智谷算力集群的大規模算力，快速孵化行業模型。

此次大會上，醫渡科技的醫療垂域大模型訓推一體機解決方案、達闥多模態大模型、中航信移動科技的千穰大模型行業解決方案等，亮相展區，展現出了大模型在醫療、出行、智能機器人等多個行業和領域的應用潛力。

此外，還有一系列專為具體行業應用或特定業務場景訓練而成的、更加細化的L2專屬模型，也在大會現場進行展示和體驗。

從此次大會的各類大模型可以看到，以算力集群賦能創新集群和產業集群，一個算有其用、用有其算的“大模型之春”，正融入門頭溝的綠水青山間。

借一場大會，造一部動力引擎

進一步激活算力、算法、數據等AI生產要素，發展大模型的新質生產力，門頭溝區仍在前行。

有了算力集群，還需要讓AI算力像水力、電力一樣“開箱即用”。因此，開放的生態特別重要。

華為技術有限公司副總裁、計算產品線總裁張熙偉也在大會中提到，隨著大模型的快速演進，需要更加開放的體系，讓伙伴、開發者能夠基于模型開展更靈活的創新。

第二屆北京人工智能產業創新發展大會上，門頭溝區再一次瞄準“小切口”做好“大文章”，推動大模型真正成為新質生產力。從三個方面，打造一部數字經濟的“動力引擎”：

1.安全的應用底座。

作為數字經濟的“引擎”，大模型的軟硬件基礎設施必須安全自主可靠。目前來看，大模型的理論尚不清晰，基座模型在可解釋性、可靠性等方面還不夠成熟。此外，大模型的訓練和推理服務依賴于超大規模算力，亟需構建基于國產自主芯片的全棧自主算力，并融合國產自主軟件，打造以國產自主大模型為基礎的全要素國產自主創新產業生態。

在強大的國產算力底座上，用好自主可靠的國產大模型，門頭溝區的AI產業正在安全的基線上，篤定前行。

2.開放的產業生態。

開放是大模型的創新源泉，各方充分協同才能共享大模型時代重大機遇，亟需一個生態聚合平臺。

本屆大會上，北京24家企事業單位聯合發起“大模型應用產業聯合體”，智譜華章、智子引擎、積木文檔、中科視語等10余家國內知名大模型廠家落地門頭溝區，共同打造大模型生態鏈。依托華為基礎軟硬件，打造生態聚合的“AI原生應用引擎”平臺，與人工智能產業模型、應用、服務等各類伙伴，共同探索人工智能生態合作模式，建立人工智能產業標準，打造繁榮的人工智能產業生態。

同時，“京西智谷”也發布了多個產業合作項目，促進AI產業生態合作。比如數據方面，北京國際大數據交易所數據資產服務中心揭牌，圍繞數據資產服務，開展數據資產登記、評估、入表、融資服務等創新業務，旨在充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，讓AI企業和科研機構可以更加便捷地獲取各類訓練用數據集。算法方面，央視網與“京西智谷”共同成立“AGI聯合研究中心”，開展AIGC在視音頻領域的應用研究。

3.普惠的AI算力。

此次大會上，我們發現產業各界已經有了共識“大模型發展，應用才是硬道理”，2024將成為大模型應用加速落地的關鍵年，但目前來看，很多產學研機構仍然面臨AI大模型“用不起”“用不到”的問題，一個低成本、易使用的普惠算力服務環境，才能催生AI應用的蓬勃創生。

此次大會上，“京西智谷”人工智能計算中心與中國聯通、京能集團、滴普科技、首都在線簽約，共同打造自主創新人工智能算力集群，為北京市乃至全國人工智能中小企業及科研單位服務，提供全面自主可控、開源開放、安全高效的算力。

北京市首個自主創新人工智能算力集群正式簽約，標志著首都地區算力供給體系中的“京西一極”有望通過更多更優質的算力，推動新質生產力創造。

至此，一部新質生產力的“動力引擎”，在京西發出轟鳴。

結語

推動大模型成為新質生產力，賦能千行百業智慧升級，門頭溝區無疑成了一個時代的探索先鋒。

從“靠山吃山”的煤礦產業，到以智能計算和大模型為主的智能產業，門頭溝區順利長出了一雙智慧的羽翼，直接越過信息化、數字化等產業更迭的漫漫時空，一步邁入智能化時代。

這雙深擁AI的羽翼，源自量體裁衣的智慧判斷。門頭溝區聚焦“小切口”，如國產算力，聚力打造“京西一極”，構建基于華為、摩爾線程芯片的異構算力，與自身的區位特征相結合，形成差異化競爭力，避免了削足適履的發展尷尬。

同時，堅持與伙伴同行。大模型的創新是一個復雜的系統工程，產業集群需要全方位的配套。門頭溝與華為昇騰AI展開深度合作，借助昇騰算力已經搭建起來的一套自主創新的軟硬件全棧系統，快速補齊大模型及AI產業的相關短板，為門頭溝的AI產業發展提供持續不斷的源動力。

傳統工業時代，門頭溝的煤炭曾為北京市民送去了電力和溫暖，是北京工業發展的扎實貢獻者。當AI涌向大眾視野，智能革命方興未艾，門頭溝再一次成為AI大潮的弄潮兒，成為大模型的堅定推動者，釋放新質生產力。

這雙智慧的羽翼，將帶著門頭溝飛出歷史的桎梏，飛向自己的下一個黃金時代。

審核編輯 黃宇