隨著ChatGPT、文心一言等AIGC大模型的崛起，AI的神秘面紗逐漸被公眾揭開。從語音助手、人臉識別到智能家居、智能機器人，AI已深入我們日常生活的方方面面。AI技術的核心在于模仿人類的智能進行深度學習和數據處理分析，而移動通信的本質在于實現信息的無線傳輸和交換。AI的繁榮發展，離不開5G等通信技術所帶來的移動互聯網和數據業務的蓬勃發展。

每天，移動網絡都會產生海量的數據，這為AI技術在移動網絡中的應用提供了堅實的基礎。AI在解決高計算量數據分析、跨領域特性挖掘、動態策略生成等方面具有天然優勢，將逐步透過移動網絡為終端設備帶來聽、看、說、思考、學習和行動的能力，使終端設備更加智能化和靈活化。

雖然當前AI技術在規模推廣中面臨著端側高成本、數據質量參差不齊以及安全可控性低等挑戰，但5G的低時延、高帶寬特性為這些問題的解決提供了可能。通過5G技術，我們可以實現普惠型AI，推動行業轉型。

芯訊通打造了基于高通最新一代驍龍X75和X72 5G調制解調器及射頻系統的5G R17模組SIM8390和SIM8270系列，驍龍X75采用四核A55處理器，是首個采用專用硬件張量加速器（第二代高通5G AI處理器）的調制解調器及射頻系統，在傳輸速率和覆蓋范圍方面支持更多Sub-6GHz與毫米波頻段，幫助終端用戶隨時享受高速率高性能5G網絡連接。

5G網絡在運營過程中也面臨著諸多挑戰，如組網復雜、能耗高以及控制靈活性不足等問題。通過引入AI技術助力發揮突破性的5G性能，我們可以推動實現更高效、低成本、極簡化的自主可控網絡，進一步提升通信網絡的性能和效率。

像工業網關、路由器、交換機等物聯網終端設備，引入AI技術能夠提升網絡的性能和用戶體驗，比如搭載芯訊通高算力智能模組SIM9650L系列。該模塊采用高通6nm工藝的8核ARM V8處理器，最高主頻2.7Ghz，內置Adreno643 GPU、CDSP等，DDR支持LPDDR5 3200Mhz時鐘，降低數據傳輸時延，AI算力超過12TOPS。

利用模組的高算力處理能力和豐富的軟硬件功能，在降低時延、擴大覆蓋范圍、提升服務質量以及頻譜效率和能效等方面帶來顯著的提升，使得在智能數據、網絡管理和安全防護等多場景的應用上獲得更優質的用戶體驗。

通信與AI的融合是未來發展的必然趨勢。通過充分利用各自的優勢，推動通信技術的進一步創新和發展。芯訊通5G和智能模組系列，能夠滿足低中高各類算力需求，助力各產業數智化升級。5G與AI邊緣計算的結合可以提升自動駕駛、智能工業、智慧城市、增強現實和虛擬現實、醫療保健等多領域和場景的效率與用戶體驗。

芯訊通自2002年成立以來，從2G到5G-A，一直是通信領域的重要參與者，所打造的全制式產品遍布海內外各行各業，未來也將繼續通過集成先進的通信技術和AI算法，打造更多創新產品，助力通信行業創新發展。

審核編輯：劉清