瑞士蘇黎世聯邦理工學院Marco Hutter教授領導的團隊進一步完善了四足機器人ANYmal的技能，使之能夠在復雜城市環境中施展跑酷技巧，克服障礙物穿越復雜地形，甚至能巧妙地適應建筑工地或災害現場等多樣化環境。

該團隊通過將機器學習與基于模型的控制相結合，升級了ANYmal的算法，使之能夠精確感知并跨越碎石堆中的縫隙/凹坑，從而敏捷地在各種復雜地形間穿行游刃有余。

如今的ANYmal能攀越阻礙物，還可執行跳起落地等動態動作。在此過程中，如同孩童般勤學苦練，兼具探索精神。當前，面臨障礙時，ANYmal會借助攝像頭及人工神經網絡進行判斷分析，采用先前已有訓練成果，以求更精準的動作決策。

Hutter教授表示，算法尚有提升空間，期待著機器人未來能夠脫離預設問題范圍，挑戰更為艱難的地形考驗。