北京2024年3月18日 /美通社/ -- 從中國制造到中國智造，我國制造產業的升級與變革正在進行中。在邁向智能工廠的進程中，企業所需要的不僅僅是升級IT設備、建設自動化工廠或是應用數字化技術，更是圍繞用戶的價值、以數據為核心實現全流程的端對端互聯互通。

興森科技以成為"全球先進電子電路方案數字制造領軍者"為愿景，是國內PCB樣板、快件、小批量板的設計及制造龍頭企業，正在打造多品種、小批量的快速柔性制造能力，成為智能工廠的典范。為了達成這一能力，興森科技與浪潮信息合作，建設領先的數據基礎設施解決方案，為全業務流程的數字化和智能化奠定基礎。

多元化、個性化定制 倒逼智能化升級

在工業制造領域，多品種、小批量生產是業界普遍的難題。其復雜性在于生產步驟多，工序工藝參數多，精準度要求極高。假設有一種包含1000道工序的電子產品，若每一道工序產品制造的精準度為99.9%，則最終的產品精準度僅為36.7%，可以說是"差之毫厘，謬之千里"，電子產品的個性化制造之難可見一斑。

中國七八百萬家制造企業中真正開始做個性化、定制化的還不到10%。多數企業還處于單一型號產品、標準化流水線批量作業的工業2.0階段。

在看得見的智能制造背后，是看不見的數據在支撐。智能工廠中要想實現定制化生產，需要以數據貫穿客戶需求獲取、研發、生產、制造的全流程。客戶下單后訂單信息實時傳到工廠，智能制造系統根據客戶指定的產品型號需求，將數據傳遞給各生產線，不同的工序根據指令再進行生產、組裝和質檢。興森科技每個產品的工藝路線、生產配方均不一樣，其他流水線批量作業的工廠每天可能只需生產3個型號的產品，而興森需要生產300個型號，有上百個生產步驟且每道工序工藝參數多達數百個，由此帶來產線定制化生產、AGV（無人駕駛運輸車）控制調度、機器人智能分揀等難題。

為實現個性化定制，興森創新開發整合了制造執行系統（MES）、數據采集與監視控制系統（SCADA）、高級計劃與排程（APS）等數十個業務系統的數據，涉及智能感知、物聯網、邊緣計算等眾多技術領域，需要借助數據實現不同產線上生產的實時感知、智能分析、自主決策以及精準執行。

這意味著，興森科技需要一套完善的數據策略支撐業務的發展：首先，要實時高效，要求存儲平臺具有高并發能力，保障不同型號產品、多地工廠不同產線靈活定制、快速切換，支撐MES等數十個核心業務高效順暢運行;其次，要穩定可靠，要保證智能工廠核心業務24小時不間斷穩定運行。業務系統一旦中斷將會導致產線各項業務無法正常開展；第三，實現數據統一管理，要求存儲實現不同系統間數據互通共享、流動協作，支持智能工廠各項工作的開展，并滿足未來不斷增長的數據存儲需求。

攜手浪潮信息，興森夯實智能制造數據基座

為應對柔性化定制生產模式的數據挑戰，興森科技選擇與浪潮信息合作，采用高端存儲AS18000、中端存儲AS5600等產品建立雙活數據平臺，承載興森廣州智能工廠的MES、SCADA等數十個核心業務系統的數據，有效滿足生產精細化和穩定性需求，提升了工廠的個性化、定制化生產能力，實現從制造到智造的升級：

優越性能，提升個性化、定制化效率：通過部署高端存儲AS18000，滿足興森科技制造執行系統（MES）中數據庫應用百萬IOPS、亞毫米級的數據讀寫要求，保障接受訂單指令后，能夠高效穩定對生產計劃進行調度執行和反饋，實現透明化、精細化生產，為各產線中產品制造精準度達成100%的目標提供了有力的數據保障，有效提升興森科技上千種不同型號產品的良品率和生產效率，實現個性化、定制化生產。

雙活保障，工廠數據零丟失、業務零中斷：浪潮信息部署多臺中端存儲AS5600，基于全模塊化、全冗余架構設計，即使多控制器同時故障，存儲仍能繼續運行；對于智能工廠的核心業務，采用雙活方案實現RTO≈0和RPO=0，保障核心業務數據零丟失；支持數據采集與監視控制（SCADA）等系統，智能工廠內的無人駕駛運輸車、智能分揀機器人高效運轉，同時視頻設備實時記錄工廠的生產場景，后臺數據平臺可以智能識別工人的不規范操作，并給出提示、及時糾正，保障興森科技智能工廠的核心生產任務安全、連續、穩定。

數據互通共享，支持業務靈活擴展：浪潮信息通過一套存儲實現多業務全場景對接，打通了興森科技深圳總部、廣州、江蘇等多個基地、多條產線、不同系統間數據，數據資源高效共享、協同、流動；支持平滑擴展存儲容量，為興森智能工廠未來業務進一步升級擴容做好充足準備。

邁向智能工廠的未來之路

打造智能工廠，是我國制造業產業升級改造的必由之路。IDC數據顯示，僅電子制造行業，每年的信息化市場規模就超過200億元，興森科技作為龍頭企業，可以為整個行業帶來示范效應。目前興森科技廣州PCB基地的數據存儲設備已投入運行，浪潮信息高端存儲和雙活存儲方案正為其核心業務提供全天候守護。未來，浪潮信息將攜手更多的伙伴、客戶共建場景共同體，加速釋放智慧時代的數據價值。

審核編輯 黃宇