Perplexity首席執行官Aravind Srinivas告訴The Verge，許多人正在使用像常規搜索引擎一樣的聊天機器人 —— 直接從源頭提供他們想要的東西的信息是有意義的，比如選擇餐館。因此，當人們詢問餐廳推薦時，它將Yelp的地圖、評論和其他細節整合在一起。

Srinivas說：“我們的根本動機是，我們一開始是作為一個吸引人們進行事實核查和研究的工具。但研究可以是任何事情，比如如果你是一個咖啡迷，你想知道好的咖啡店在哪里。”

正如The Verge的David Pierce最近指出的那樣，與Copilot、Gemini或ChatGPT等其他聊天機器人相比，Perplexity在回答問題時如何混合文本和鏈接已經是一個賣點。Srinivas表示，這也是該公司最終選擇Yelp的部分原因。Srinivas說，Yelp的數據使Perplexity提供了多種答案的方式，比如添加地圖、照片，甚至引用評論。

Image: Perplexity

這些回復包括企業Yelp頁面的鏈接，用戶可以查看更多評論或其他詳細信息。Perplexity沒有透露這筆交易的財務細節，并表示不會使用Yelp的數據來訓練任何模型，因為該公司使用GPT和Claude 2等現有模型作為聊天機器人。

這種連接是Yelp Fusion計劃向包括寶馬在內的第三方授權數據的一部分。Yelp商業與企業發展高級副總裁Chad Richard在給The Verge的電子郵件中表示：“通過將我們高度信任和豐富的本地數據集成到Perplexity中，我們能夠為他們的用戶提供可靠的本地搜索結果。”

Perplexity是最新一家與不斷更新的最新信息來源達成協議的人工智能公司，盡管Srinivas指出，它不是與Yelp合作，而是授權其數據。據報道，谷歌將每年向Reddit支付6000萬美元，用于訪問實時數據并使用Reddit數據訓練其人工智能模型。OpenAI與Axel Springer等新聞出版商簽署了協議，以獲取培訓數據。

其他聊天機器人也可以推薦咖啡館和餐館，但這些數據大多來自從互聯網上學習的信息模型，幾乎就像搜索用戶一樣。一些聊天機器人受益于能夠訪問已經聚合了企業信息的服務。例如，谷歌的Gemini可以在提示時提供餐廳列表，并提供營業時間、菜單和地圖等詳細信息，因為它可以從谷歌地圖中提取。

Perplexity計劃在未來進行更多這樣的集成，它已經與數學計算的答案引擎WolframAlpha合作。Srinivas提供了一些潛在的例子，比如購物數據或財務數據的工作提供商。

審核編輯：劉清