美國銀行將于近期舉辦2024亞太科技論壇，美林證券臺灣地區(qū)研究部門主管鄭勝榮先生認為，臺灣科技產業(yè)經(jīng)過三個周期發(fā)展后正處于人工智能（AI）初創(chuàng)期。然而，臺灣供應鏈在行業(yè)調整后，呈現(xiàn)高度集中特點，各云計算服務供應商（CSPs）在打造自家AI生態(tài)體系時均依賴亞洲以及臺灣的供應鏈支持。同時，他指出，研發(fā)人才短缺與存儲器供應問題將會對AI行業(yè)產生重要影響。

據(jù)悉，臺灣科技產業(yè)已歷三次重大變革，其中第一波是上世紀80年代的個人電腦（PC）革命；第二波是2006至2010年間的智能化手機浪潮，現(xiàn)如今正迎來以AI驅動的第三波浪潮。鄭勝榮坦言，雖然手機PC價格普遍在200至500美元之間，但服務器價格卻可能高達1萬美元，更遑論AI服務器售價可達到20至50萬美元。這將為供應鏈帶來更高附加值。

就臺灣供應鏈的發(fā)展路徑來說，與上一波的集中于GPU企業(yè)有所區(qū)別，如今越來越多的云服務提供商和處理器生產商也在參與開發(fā)各種AI平臺，這些公司總體規(guī)模達到了2至3兆元級別，他們也需要搭建自己的AI生態(tài)系統(tǒng)。鄭勝榮表示，自此之后，臺灣有如成為了他們的首選之地。

對于2024年能否看到AI產業(yè)出現(xiàn)更大出貨量，鄭勝榮預測，未來5至10年內，該領域仍有持續(xù)增長潛力。他進一步指出，盡管市場焦點主要在某家GPU廠商身上，但由于CSP廠商具有龐大規(guī)模以及豐富供應鏈資源，因而希望能夠掌握自主核心技術，此外，提升效率也是其追求。考慮到GPU設備功率大且性能優(yōu)異，但對于中低配置芯片而言，未必適用，因此，CSP廠商會根據(jù)自身應用需求開發(fā)解決辦法。

鄭勝榮強調，當前AI產業(yè)并非僅有單一解決方案，而是多樣化并具高附加值的解決方式。因此，CSP廠商必須尋找臺灣的IC設計公司、知識產權（IP）提供商以及半導體代工廠，還需眾多系統(tǒng)制造商合作共贏。

鄭勝榮進而表示，臺灣的AI原始設備制造商（ODM）經(jīng)歷了上世紀90年代的短暫繁榮，隨后在大規(guī)模整合后，眾多業(yè)者退局。即便如此，那些在服務器ODM和特殊零部件供應鏈領域的幸存者們，憑借堅實的業(yè)績記錄，憑借過去10至15年收縮投資并調整虧損業(yè)務策略，不僅實現(xiàn)盈利，還能維持7至8%的利潤率，他們都經(jīng)歷過長時間的行業(yè)上、下游周期波動。

不過，他亦提醒道，在這個產業(yè)整合的過程中，供應鏈和研發(fā)人才短缺將是潛在瓶頸。雖然臺灣ODM價值已經(jīng)得到提升，但仍需更多研發(fā)人員支持，這也直接反映在ODM供應鏈的財務報表上。

華爾街分析師Simon Woo提出三個觀察要點，其中之一是AI生態(tài)系統(tǒng)的激烈競爭，全球主要亞洲科技巨頭紛紛著力于AI領域帶來創(chuàng)新價值，而那些對此缺少投入的可能會輸?shù)暨@場競爭。盡管市場存在一些對AI技術臨近發(fā)展周期尾聲的擔憂，然而美林證券分析師仍然持有積極的態(tài)度。

其次，他特別提到了存儲器瓶頸問題。盡管美國全力推進AI發(fā)展，成功研制出自制數(shù)據(jù)中心處理器芯片，卻對內存芯片產業(yè)完全忽視，這種嚴重依賴少數(shù)供應商的狀況給美國AI未來的發(fā)展埋下了隱患。歸根結底，沒有存儲器便無法實現(xiàn)AI的全面發(fā)展。

第三，Woo呼吁市場注意，雖然當前眾多投資者都將目光聚焦在數(shù)據(jù)中心方面，但是AI設備同樣具有很大潛力，尤其是AI手機和消費類電子產品的應用前景更為廣闊。

對于AI是否處于泡沫化階段，鄭勝榮做了否定回答。他以PC和手機發(fā)展歷程為例，指出提升生產力、提供附加價值是其持續(xù)蓬勃發(fā)展的關鍵因素。人工智能雖然也具有廣泛應用前景，但卻不像虛擬現(xiàn)實和游戲那樣容易陷入泡沫。他認為，這些產品過度迎合消費者需求，重視娛樂性質多過實際效能，與AI應用的商業(yè)市場有所不同。以企業(yè)為核心用戶的AI，路由器設備價格高達百萬美元，企業(yè)購買AI并非僅僅滿足個人需求，更是為了創(chuàng)收。據(jù)他觀察，行業(yè)內已初現(xiàn)通過AI獲得收益的企業(yè)，因此各大設備服務提供商必定將會持續(xù)投資于AI。

此外，鄭勝榮還附帶提及了2000年網(wǎng)絡泡沫的案例。當時的很多公司自詡為網(wǎng)絡公司，實際上無實際收入來源和應用場景，所以就算市值再高也無法創(chuàng)造真實財富。但現(xiàn)在情況則截然相反，所有半導體公司生產的產品皆已實際應用于數(shù)據(jù)中心，而且客戶也愿意進行更大規(guī)模采購。也就是說，出現(xiàn)了實實在在的收入，甚至是利潤，這些都是判斷AI是否泡沫化的重要標準。