電子發燒友網報道(文/黃晶晶)2023年底慧榮科技進行組織架構調整,以適應不斷增長的全球業務。該公司決定成立兩大新的事業群:Client & Automotive Storage(CAS)事業群和Enterprise Storage & Display Interface Solution(ESDI)事業群。CAS事業群將負責消費級SSD控制芯片、移動儲存控制芯片、Ferri產品以及擴充式儲存控制芯片的開發和推廣。ESDI事業群則專注于企業級SSD控制芯片和顯示界面產品的研發和市場拓展。
在近日的2024中國閃存市場峰會期間,慧榮科技 CAS(終端與車用存儲)業務群資深副總段喜亭先生接受包括電子發燒友在內的媒體采訪時表示,受益于存儲市場回暖,同時也得益于公司對存儲戰略的重新調整和前瞻布局。自去年Q4以來慧榮科技重回增長態勢,并大概率延續到今年Q1,看好生成式AI在未來幾年帶給閃存的機會。
閃存主控如何賦能AI智能終端
段喜亭表示,存儲一直以來都存在于AI生態圈里,沒有存儲AI動不起來。大數據模型所需要的資料量非常大,如何迅速有效地將資料從存儲向處理器搬運。這里創新的地方不僅是DRAM、HBM,也是閃存的機會。在AI變革里存儲要從被動式變成主動式。對閃存而言,就是要By-Storage Computing,而不是In-Storage Computing。前者更看重高效能、高可靠性以及數據安全。例如在UFS當中加入ZNS等功能,讓AI運行更流暢、延遲更低。
慧榮科技針對智能手機的生成式AI應用推出不同的UFS產品,包括UFS 3.1、UFS 4.0等。
慧榮全新第二代UFS 3.1 SM2753主控芯片解決方案,采用高速串行鏈路的MIPIM-PHY HS-Gear4x2-Lane標準和SCSI體系結構模型(SAM),實現前所未有的性能。繼UFS 3.1 SM2754 主控芯片取得成功后,SM2753以單通道的設計特點,采用新一代3D TLC 和QLC NAND,提供2150MB/s 的循序讀取性能和1900MB/s 的循序寫入性能,滿足當前手機、物聯網和汽車應用中不斷增長的UFS 3.1市場需求。
慧榮科技3月推出UFS 4.0 SM2756,是全球最先進的主控芯片,基于領先的6納米EUV技術,采用MIPIM-PHY 低功耗架構,提供高性能和電源效率的最佳平衡,滿足現今高端AI移動設備的全天候計算需求。SM2756實現4,300MB/s 以上的循序讀取性能和4,000MB/s 以上的循序寫入速度,支持最廣泛的3D TLC 和QLC NAND 閃存,容量高達2TB。
段喜亭認為,降低成本是AI普及到客戶端的重要挑戰。那么LLM模型需要微型化、輕量化。同時借助SSD、UFS相對于內存的低成本優勢,才能讓整體成本下降,加速AI從高階手機、汽車向中低端擴散。
針對于筆記本電腦的生成式AI應用,慧榮科技發布了旗艦級 PCIe 5.0 SSD 主控芯片 SM2508,支持 NVMe 2.0,內建 8 個最高支持 3600MT/s速率閃存通道,其順序讀寫最高可達14.5GB/s和 14GB/s,隨機讀寫速度可達 250 萬 IOPS。該顆主控采用臺積電 6 納米 EUV 制程,相比12nm 能夠降低 45% 功耗。由于其突出的低功耗特性,以至于SSD不需要安裝散熱片,從而幫助筆記本實現超薄小巧。
段喜亭表示,AI從云端訓練加推理逐漸變成云端訓練、邊緣或終端推理。好處是降低傳輸需求、縮短延遲。邊緣推理還能夠加入個人的興趣化、位置感知等功能,并加強個人的穩私保護。此外,PC端今年仍將以PCIe 4.0 SSD為主流,PCIe 5.0在今年會先從重度使用者或游戲玩家等開始逐漸拉高。兩者的交叉點將出現在明年。
汽車電子電氣架構從分散式逐漸轉向集中式,需要用到eMMC、UFS、PCIe等各類存儲。慧榮科技推出FerriSSD、Ferri-eMMC等等全系列產品提供給客戶極優的車規級存儲解決方案。
企業級SSD主控 為AI/Cloud服務器提供客制化
在AI應用大背景下,企業級SSD對AI/Cloud服務器至關重要,數據中心SSD加速向PCIe 5.0遷移,SSD需要更快更流暢的與CPU/GPU進行數據交互,幫助卸載內存的負載,緩解HBM的供應和成本壓力。慧榮發現AI云端存儲需要很多的客制化,不是一顆標準型就能應用到所有。因此慧榮企業級SSD主控架構設計分層,專為加速AI數據,使得客制化更加容易。
SM8366企業級PCIe Gen5主控芯片,SM8366在Linux系統FIO測試中能夠達到13.6GB/s連續讀取性能和3,399K IOPS隨機讀取性能。支持Sanitize安全擦除功能,確保用戶數據能夠從存儲設備中被安全、徹底地刪除,以此來降低數據泄露的風險。
寫在最后
對于存儲供應形勢,段喜亭預估閃存可能會漲到明年Q1,今年下半年處于平緩上漲。內存的供求具體要看生成式AI應用于手機和PC終端的速度是否夠快。服務器端,去年大熱的AI服務器需求將逐漸平穩,廠商的預算回歸到通用服務器,通用服務器庫存消耗后將迎來新的增長。
閃存是AI架構破壞式創新的關鍵之一,生態鏈有必要共同降低AI硬件成本。慧榮科技很高興看到許多國內的合作伙伴陸續上市,成長為國際品牌。也將持續支撐本土化生態鏈,推動國產品牌建設。2024年慧聚四方,合作共贏。
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