隨著OpenAI推出的ChatGPT和Sora生成視頻，AI技術在2024年迎來了快速發展時期。這標志著人工智能技術在短時間內取得了巨大突破，為全球科技行業注入了新的活力。

英偉達作為AI領域的公司，受益于AI技術的火爆發展，推動了GPU的需求和產量大幅增長。同時，Meta、微軟和谷歌等科技巨頭也加大了對GPU的采購量，進一步推動了AI技術的發展。

隨著AI技術的廣泛應用，對數據處理和傳輸能力的需求急劇增長，推動了光模塊產業的快速發展。

一、AI形勢下的光模塊行業

光模塊作為與全球AI產業鏈相關的重要板塊之一，面臨著持續火熱的市場需求和快速增長的全球算力需求。光模塊市場預計將以穩健的增長率持續擴大，其中英偉達的GPU出貨量增長為光模塊行業帶來了發展機遇。光模塊企業紛紛加大產能投入，安排訂單到2024年二季度，以滿足市場需求并應對激烈的競爭環境。

二、800G光模塊市場

隨著人工智能技術的不斷進步，網絡帶寬的需求也在持續增長，因此更高速率的光模塊成為了當前不可或缺的重要產品。而英偉達公司最新推出的H100芯片，則進一步推動了800G光模塊的廣泛應用，為800G光模塊的銷量增長注入了新的動力。乘光網絡擁有800G QSFP-DD和800G OSFP類型的光模塊，工作溫度為0℃至70℃,傳輸距離從100米到2公里，滿足不同傳輸距離的需求。

高速率的光模塊已成為市場需求的主流趨勢，光模塊企業在技術研發和生產上持續創新，以適應市場的變化和需求的增長。

三、高速率光模塊發展趨勢

隨著光通信技術的持續革新，市場普遍預期光模塊將迅速邁向800G時代，同時未來向1.6T超高速率邁進的趨勢也變得愈發明顯。

1.6T傳輸速率意味著每條通道可以達到200G的數據傳輸速度。當使用8個這樣的通道進行并行傳輸時，總的數據傳輸速率可以達到驚人的1.6T，這是800G速率的兩倍，為數據傳輸帶來了前所未有的速度和效率。

對于AI領域的用戶而言，這種速率的提升意味著數據可以在更短的時間內完成傳輸，進而大幅度提高數據處理的整體效率。這不僅能夠加快模型的訓練速度，還能為科研人員提供更為流暢的數據處理體驗，推動AI技術的進一步發展。

在邁向1.6T時代的過程中，傳統的可插拔速率升級方式可能已經觸及到其潛力的天花板。因此，為了滿足不斷增長的數據傳輸需求，光互聯的升級路徑可能會逐漸轉向CPO（共封裝光學）及相關創新解決方案。這些新技術和方法的出現，有望為光通信領域帶來更為高效和可靠的解決方案，進一步推動光通信技術的發展和應用。

據一些行業預測，CPO的出貨將首先從800G和1.6T端口起步，有望在2024年到2025年期間開始進入商用階段，而在接下來的2026年至2027年，其生產規模預計將實現大幅提升，迎來大規模生產的時代。

四、光模塊如何應對AI的發展

為了滿足這些需求，光模塊產業不斷進行技術創新和升級。新型的光模塊產品不斷涌現，具有更高的傳輸速率、更低的能耗和更好的性能表現。同時，光模塊產業鏈也得到了進一步完善，從原材料、芯片制造到封裝測試等各個環節都得到了加強和提升。

在AI技術的推動下，光模塊產業不僅在技術上取得了巨大突破，還在市場規模上實現了快速增長。預計未來幾年，光模塊產業將繼續保持強勁的發展勢頭，為信息通信技術的發展提供有力支撐。

審核編輯 黃宇