當前的AI半導體市場以Nvidia和HBM為主導,然而,預計未來將轉向DRAM及其他技術方向發展。近來,韓技工作者指出,“AI半導體”概念已用來形容各種用途的芯片,如學習、推理、創作以及設備、服務器及云端應用。隨著市場多元化,Nvidia和HBM獨霸市場的格局極有可能被打破。
據業界觀察,由于無法存在一款能滿足所有人工智能應用的通用芯片,因此對包括DRAM在內的各類產品的需求必將劇增。三星電子和Naver聯合研發的人工智能芯片未采納HBM,轉而采用低功耗(LP) DDR5 DRAM。
相對于HBM,DDR5的帶寬相對偏低,但其售價更為實惠、能耗更低,伴隨著這類新型模式的出現,AI芯片市場有望呈現多元化。此外,預計今年內存行業環境將得以改善,因早前投資,三星電子有望獲得DRAM市場豐厚回報。
鑒于市場對此熱點技術從HBM過渡至DRAM的趨勢,HBM-DRAM間價格差距預計由原先的5-6倍縮減為2-3倍。穩定產出的DRAM將迎來旺盛需求。對位居HBM產業新貴地位的三星電子而言,與 AMD 等廠商達成合作亦是可行策略之一。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
相關推薦
預估2024年,銷售額將超過6000億。 ? 并且隨著市場需求的不斷增長,為了提高芯片的產能,新的產業投資也在不斷涌現。比如受益于AI產業驅動的GPU芯片和HBM芯片等需求正在快速提升
發表于 09-16 00:02
?3667次閱讀
快速發展、國產替代進程加速這幾個重要方面。 從具體下游需求來看,消費電子、汽車電子、算力等領域的需求持續攀升,推動了半導體行業的復蘇。 例如:全球智能手機銷量同比增長7.2%,中國市場
發表于 01-06 16:39
?114次閱讀
回顧2024年,盧平認為,半導體行業人工智能是一大熱點,帶動了AI服務器和一些相關行業的高速增長。但總體的半導體行業并沒有普遍復蘇,汽車,工業和消費類并不景氣。他強調,MPS一直堅持長線投資策略
發表于 12-25 17:46
?1183次閱讀
近日,SAE 2024汽車動力總成多元化技術論壇在西安西咸國際會議中心成功舉行,來自汽車產業、行業組織、學術界及科研機構的專家學者齊聚一堂,深入探討汽車動力總成技術的最新進展與多元化發展趨勢。
發表于 12-10 16:53
?664次閱讀
? ? ? ? ? 一、全球汽車半導體市場概覽 1.1 市場概述全球汽車半導體市場是全球半導體
發表于 11-08 10:30
?1241次閱讀
未來AI大模型的發展趨勢將呈現多元化和深入化的特點,以下是對其發展趨勢的分析: 一、技術
發表于 10-23 15:06
?661次閱讀
,成為國家高新技術半導體企業的佼佼者。英銳恩科技不僅致力于為客戶提供高可靠性、高性能、高性價比的一站式半導體芯片供應服務,更在8位和32位MCU市場不斷創新,推動技術進步與產品應用拓展。
英銳恩MCU
發表于 09-29 13:40
以“新質生產力助力多元化采購”為主題的Minority Supplier Development in China (MSDC)年會暨頒獎晚宴在上海圓滿舉行。MSDC是中國首家倡導多元化采購理念并
發表于 09-27 11:38
?554次閱讀
據SEMI(國際半導體產業協會)最新分析,全球半導體市場正迎來強勁增長期,預計2024年全年營收將實現同比20%的顯著增幅。這一樂觀預測在國際半導體展SEMICON TAIWAN 20
發表于 09-04 16:54
?614次閱讀
在全球人工智能(AI)技術飛速發展的背景下,對高性能存儲半導體的需求呈現出前所未有的增長態勢。這一趨勢不僅加劇了存儲
發表于 06-28 15:03
?567次閱讀
。多元化和定制化將成為UVLED面光源未來發展的主流趨勢。 一、多元化:滿足不同領域的需求 隨著UVLED面光源技術的不斷成熟,其應用領域也
發表于 05-10 15:26
?541次閱讀
國家半導體技術中心作為公私合作組織,將匯聚各方資源,加速創新進程,降低半導體研發門檻,滿足對高技能、多元化半導體人才的需求。該中心將協助新型
發表于 04-25 17:11
?679次閱讀
隨著人工智能(AI)技術的飛速發展,對高性能內存的需求也日益增長。特別是高帶寬內存(HBM)和第五代雙倍數據速率同步動態隨機存取內存(DDR5)等高端DRAM產品,正受到市場的熱烈追捧
發表于 03-06 10:49
?747次閱讀
Resonac(原昭和電工)是全球SiC外延片市場的佼佼者,該公司除了與羅姆半導體、英飛凌等建立長期供貨關系之外,還獲得了日本企業的大量投資,以擴大其SiC功率半導體業務生產規模。如今,他們已成功簽訂了多份SiC材料長期供給協議
發表于 01-15 10:30
?721次閱讀
的錯誤及其對芯片/系統設計的影響(第二篇)。本文是第三篇文章,聚焦點是:“生成式AI能否緩解人才短缺,促進多元化的芯片設計”?討論主持人強調,電子設計開發亟需更多
發表于 01-13 08:12
?544次閱讀
評論