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AI辨識(shí)設(shè)備運(yùn)行聲音進(jìn)行健康監(jiān)測(cè) ADI OtoSense智能監(jiān)測(cè)解決方案發(fā)力

艾睿電子 ? 來(lái)源:艾睿電子 ? 2024-04-10 15:01 ? 次閱讀

AI辨識(shí)設(shè)備運(yùn)行聲音進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)

設(shè)備在運(yùn)行時(shí)或多或少會(huì)發(fā)出振動(dòng)與聲音,這些聲音通常可以表現(xiàn)出目前設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),若能夠通過(guò)人工智能來(lái)辨識(shí)設(shè)備運(yùn)行的聲音是否正常,便可提早發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)的問(wèn)題并進(jìn)行維護(hù),將可降低設(shè)備的維護(hù)成本與延長(zhǎng)使用壽命。本文將為您介紹人工智能如何通過(guò)聲音的解讀,來(lái)協(xié)助進(jìn)行設(shè)備的健康監(jiān)測(cè),以及由ADI所推出OtoSense智能監(jiān)測(cè)解決方案的功能與特性。

藉由振動(dòng)與聲音進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測(cè)

任何深諳設(shè)備維護(hù)必要性的人都知道,設(shè)備發(fā)出的聲音和振動(dòng)有多重要。通過(guò)聲音和振動(dòng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑O(shè)備健康監(jiān)測(cè),可以將維護(hù)成本降低一半,使用壽命延長(zhǎng)一倍,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)聲學(xué)數(shù)據(jù)和分析,是另一種重要的基于狀態(tài)的系統(tǒng)監(jiān)測(cè)(CbM)方法。

首先,我們應(yīng)先了解設(shè)備發(fā)出的正常聲音是什么樣的,當(dāng)聲音出現(xiàn)變化時(shí),便可以確認(rèn)設(shè)備出現(xiàn)異常,并了解出現(xiàn)了什么問(wèn)題,通過(guò)這樣的方式把聲音和特定的問(wèn)題聯(lián)系在一起。

識(shí)別異常可能需要進(jìn)行幾分鐘的訓(xùn)練,但將聲音、振動(dòng)和原因結(jié)合起來(lái)實(shí)施診斷可能需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。經(jīng)驗(yàn)豐富的技工人員和工程師可能具備這種知識(shí),但這類的人才屬于稀缺資源。單單通過(guò)聲音本身來(lái)識(shí)別問(wèn)題可能相當(dāng)困難,即使使用錄音、描述性框架或接受專家親自培訓(xùn),也很難具備如此專業(yè)的技能。

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理解人類神經(jīng)學(xué)以建立計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)能力

為了解決這個(gè)問(wèn)題,ADI公司團(tuán)隊(duì)在過(guò)去20年里一直致力于理解人類是如何解讀聲音和振動(dòng)的。ADI的目標(biāo)是建立一個(gè)系統(tǒng),能夠?qū)W習(xí)來(lái)自設(shè)備的聲音和振動(dòng),破譯它們的含義,以檢測(cè)異常行為,并進(jìn)行診斷。

ADI推出了OtoSense體系結(jié)構(gòu),它是一種設(shè)備健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng),支持計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué),讓計(jì)算機(jī)能夠理解設(shè)備行為的主要指標(biāo):聲音和振動(dòng)。該系統(tǒng)適用于任何設(shè)備,可以實(shí)時(shí)工作,無(wú)需網(wǎng)絡(luò)連接。它已被應(yīng)用于工業(yè)應(yīng)用,支持實(shí)現(xiàn)一個(gè)可擴(kuò)展的高效設(shè)備健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

OtoSense的設(shè)計(jì)理念是從人類神經(jīng)學(xué)中獲得靈感,人類可以一種非常節(jié)能的方式學(xué)習(xí)和理解他們聽(tīng)到的任何聲音,并能夠?qū)W習(xí)靜態(tài)聲音和瞬態(tài)聲音,這需要不斷調(diào)整功能和持續(xù)實(shí)施監(jiān)測(cè)。OtoSense在靠近傳感器的終端進(jìn)行識(shí)別,無(wú)需通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接遠(yuǎn)程服務(wù)器來(lái)做出決策,并可與專家進(jìn)行互動(dòng)與學(xué)習(xí)。

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人類聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)和OtoSense的對(duì)比與解析

聽(tīng)覺(jué)對(duì)人類來(lái)說(shuō)是一種關(guān)乎生存的感覺(jué),它是對(duì)遙遠(yuǎn)的、看不見(jiàn)的事件的整體感覺(jué),并在出生前便已經(jīng)成熟。人類感知聲音的過(guò)程可以用四個(gè)熟悉的步驟來(lái)描述:聲音的模擬獲取、數(shù)字轉(zhuǎn)換、特征提取和解讀。在每個(gè)步驟中,我們都會(huì)將人耳與OtoSense系統(tǒng)進(jìn)行比較。

人類聽(tīng)覺(jué)的模擬獲取和數(shù)字化是個(gè)相當(dāng)重要的過(guò)程,首先從中耳中的鼓膜和三塊聽(tīng)小骨通過(guò)杠桿原理來(lái)捕捉聲音,然后調(diào)整阻抗,將振動(dòng)傳輸?shù)匠湟呵坏乐校谀抢铮硪粚庸哪?huì)根據(jù)信號(hào)中存在的頻譜成分選擇性地移位。這反過(guò)來(lái)彎曲了彈性單元,這些單元發(fā)出數(shù)字信號(hào),反映出彎曲程度和強(qiáng)度。然后,這些單獨(dú)的信號(hào)通過(guò)按頻率排列的平行神經(jīng)傳遞到初級(jí)聽(tīng)覺(jué)皮層。

在OtoSense中,這項(xiàng)工作由傳感器、放大器和編解碼器來(lái)完成。數(shù)字化過(guò)程使用固定的采樣速率,可在250 Hz和196kHz之間調(diào)節(jié),波形以16位編碼,然后存儲(chǔ)到大小在128到4096之間的緩沖區(qū)。

聽(tīng)覺(jué)的特性提取則發(fā)生在初級(jí)皮層,涵蓋頻率域特性,如主頻率、諧波和頻譜形狀,以及時(shí)間域特性,如脈沖、強(qiáng)度變化和在大約3秒時(shí)間窗內(nèi)的主要頻率成分。

OtoSense則使用一個(gè)時(shí)間窗,ADI稱之為塊,它以固定的步長(zhǎng)移動(dòng)。這個(gè)塊的大小和步長(zhǎng)范圍為23毫秒到3秒,具體由需要識(shí)別的事件和在終端提取特性的采樣率決定。

聽(tīng)覺(jué)的解析則發(fā)生在聯(lián)絡(luò)皮層,它融合了所有的感知和記憶,并賦予聲音以含義(比如通過(guò)語(yǔ)言),在塑造感知期間起著核心作用。解析過(guò)程會(huì)組織我們對(duì)事件的描述,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是對(duì)它們進(jìn)行命名這么簡(jiǎn)單。為一個(gè)項(xiàng)目、一個(gè)聲音或一個(gè)事件命名可以讓我們賦予它更大、更多層的含義。對(duì)于專家來(lái)說(shuō),名字和含義能讓他們更好地理解周圍的環(huán)境。

這就是為什么OtoSense與人的互動(dòng)始于基于人類神經(jīng)學(xué)的視覺(jué)、無(wú)監(jiān)督的聲音映射。OtoSense利用圖形表示所有聽(tīng)到的聲音或振動(dòng),它們按相似性排列,但不嘗試創(chuàng)建固定分類。這讓專家們能夠組織屏幕上顯示的組,并為它們命名,而無(wú)需嘗試人為創(chuàng)建有界線的類別。他們可以根據(jù)自身的知識(shí)、感知和對(duì)OtoSense最終輸出的期望構(gòu)建語(yǔ)義地圖。

對(duì)于同樣的音景,汽車機(jī)械師、航空工程師,或者冷鍛壓力機(jī)專家,甚至是研究相同領(lǐng)域,但來(lái)自不同公司的人員,都可以按不同的方式進(jìn)行劃分、組織和標(biāo)記。OtoSense則與塑造語(yǔ)言意義一樣,使用相同的自下而上的方法來(lái)給定意義。

OtoSense的設(shè)計(jì)初衷是向多位專家學(xué)習(xí),并且隨著時(shí)間推移,進(jìn)行越來(lái)越復(fù)雜的診斷。常見(jiàn)過(guò)程是OtoSense和專家之間的循環(huán),異常模型和事件識(shí)別模型都是在終端運(yùn)行,這些模型為潛在事件發(fā)生的概率,以及它們的異常值創(chuàng)建輸出。

超出定義閾值的異常聲音或振動(dòng)會(huì)觸發(fā)異常通知,使用OtoSense的技術(shù)人員和工程師可以檢查該聲音和其前后聲音信息。然后,這些專家會(huì)對(duì)這個(gè)異常事件進(jìn)行標(biāo)記,對(duì)包含這些新信息的新識(shí)別模型和異常模型進(jìn)行計(jì)算,并推送給終端設(shè)備。

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協(xié)助電動(dòng)機(jī)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的

智能電機(jī)監(jiān)測(cè)傳感器

以ADI OtoSense智能電機(jī)監(jiān)測(cè)傳感器為例,這是一個(gè)基于人工智能的、完整的硬件和軟件解決方案,用于基于電機(jī)狀態(tài)的設(shè)備監(jiān)測(cè)。這套系統(tǒng)無(wú)需專家進(jìn)行人工分析,可支持檢測(cè)九種機(jī)械和電氣故障,并無(wú)線纜和專業(yè)網(wǎng)關(guān)的需求,可進(jìn)行快速部署。

ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器通過(guò)結(jié)合一流的傳感技術(shù)和領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析,可監(jiān)測(cè)電動(dòng)機(jī)運(yùn)作的狀況。ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器檢測(cè)設(shè)備的異常和缺陷,使您能夠預(yù)測(cè)維修周期,避免意外停機(jī)。

ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器涵蓋最關(guān)鍵的診斷,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具體的操作指令或操作建議。它可以對(duì)三相交流異步低壓電動(dòng)機(jī)進(jìn)行24/7的狀態(tài)監(jiān)測(cè)。它可以清晰的方式呈現(xiàn)信息,告訴你問(wèn)題是什么,以及如何解決它。

ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器提供監(jiān)測(cè)儀表板,通過(guò)將每個(gè)電機(jī)狀態(tài)的詳細(xì)信息可視化,可協(xié)助全面了解機(jī)器的健康診斷和故障檢測(cè)。ADI OtoSense智能電機(jī)監(jiān)測(cè)傳感器并支持移動(dòng)應(yīng)用,可通過(guò)個(gè)人電腦手機(jī)應(yīng)用程序,允許用戶輕松設(shè)置智能電機(jī)監(jiān)測(cè)傳感器,了解部署數(shù)據(jù),并在應(yīng)用程序中對(duì)關(guān)鍵事件發(fā)出通知和警報(bào)。

ADI OtoSense智能電機(jī)監(jiān)測(cè)傳感器利用強(qiáng)大的基于狀態(tài)的監(jiān)測(cè)硬件和軟件,可優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境,減少故障的發(fā)生,實(shí)現(xiàn)諸如降低資產(chǎn)維護(hù)成本、延長(zhǎng)設(shè)備壽命和增加正常運(yùn)行時(shí)間等效益。

ADI OtoSense智能電機(jī)監(jiān)測(cè)傳感器支持實(shí)時(shí)監(jiān)控,可更頻繁地監(jiān)測(cè)設(shè)備,以了解機(jī)械和電氣故障何時(shí)開(kāi)始發(fā)生,以及這些問(wèn)題如何影響生產(chǎn)過(guò)程。ADI OtoSense智能電機(jī)監(jiān)測(cè)傳感器并可為每個(gè)電機(jī)創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)特的模型,以提供與流程一致的優(yōu)化診斷。利用智能電機(jī)監(jiān)測(cè)傳感器提供的信息,可以用來(lái)診斷問(wèn)題,還可以知道問(wèn)題的嚴(yán)重性,以便維護(hù)團(tuán)隊(duì)可以采取具體的維護(hù)操作。通過(guò)持續(xù)監(jiān)測(cè)電機(jī)性能和健康狀況,將可對(duì)維護(hù)和備件需求有更好的可見(jiàn)性,以便知道該訂購(gòu)什么和何時(shí)訂購(gòu),以減少庫(kù)存成本。

ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器是市場(chǎng)上感應(yīng)和解釋機(jī)器數(shù)據(jù)最精確的解決方案,智能電機(jī)傳感器可以檢測(cè)到供電系統(tǒng)、定子繞組、轉(zhuǎn)子、電機(jī)軸平衡、偏心率、軸承、軸對(duì)齊、冷卻系統(tǒng)、固定螺栓等故障,并可提供綜合性能指標(biāo),這個(gè)性能指標(biāo)用于表明潛在的系統(tǒng)性問(wèn)題,這些問(wèn)題可能是由多種因素造成的,如負(fù)荷的變化,操作過(guò)程的變化等。

ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器的部署相當(dāng)簡(jiǎn)單,可實(shí)現(xiàn)24/7的條件監(jiān)測(cè),首先進(jìn)行設(shè)置,可使用iOS/Android應(yīng)用程序配置ADI OtoSense智能電機(jī)傳感器。通常,配置過(guò)程可在幾分鐘內(nèi)完成,甚至電機(jī)仍在運(yùn)行時(shí)亦可進(jìn)行配置操作。接著進(jìn)行學(xué)習(xí),一旦傳感器被安裝在電機(jī)上并被調(diào)試好,學(xué)習(xí)過(guò)程就開(kāi)始了。只需在正常的操作條件下,讓傳感器運(yùn)行即可。若出現(xiàn)異常,便可實(shí)時(shí)接收警報(bào),可在移動(dòng)應(yīng)用程序或網(wǎng)絡(luò)儀表板上查看警報(bào),能夠防止任何電動(dòng)馬達(dá)故障。

結(jié)語(yǔ)

ADI公司提供的OtoSense技術(shù)旨在使聲音和振動(dòng)專業(yè)知識(shí)在任何設(shè)備上都持續(xù)可用,且無(wú)需連接網(wǎng)絡(luò)來(lái)執(zhí)行異常檢測(cè)和事件識(shí)別。在航空航天、汽車和工業(yè)監(jiān)測(cè)應(yīng)用中,該技術(shù)被越來(lái)越多地用于設(shè)備健康監(jiān)測(cè),這表示在以往需要專業(yè)知識(shí)與涉及嵌入式應(yīng)用的場(chǎng)景中,尤其是對(duì)于復(fù)雜設(shè)備而言,該技術(shù)都表現(xiàn)出了不錯(cuò)的性能,并已經(jīng)受到行業(yè)專家的好評(píng)及信任,將是您進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測(cè)的最佳幫手。

艾睿電子

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原文標(biāo)題:【技術(shù)干貨】AI辨識(shí)設(shè)備運(yùn)行聲音進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)

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    ,及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息。 室外環(huán)境監(jiān)測(cè)解決方案,通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)溫度、濕度、光照、風(fēng)向、風(fēng)速、PM2.5、氣壓等參數(shù)的數(shù)據(jù)采集,將參數(shù)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)至管理云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)各個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。整套
    的頭像 發(fā)表于 04-29 17:23 ?512次閱讀

    設(shè)備健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng):保障設(shè)備安全與穩(wěn)定運(yùn)行

    成本。該系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、收集設(shè)備的數(shù)據(jù)信息、分析設(shè)備健康狀況,為
    的頭像 發(fā)表于 04-01 13:16 ?858次閱讀
    <b class='flag-5'>設(shè)備</b><b class='flag-5'>健康</b><b class='flag-5'>監(jiān)測(cè)</b>系統(tǒng):保障<b class='flag-5'>設(shè)備</b>安全與穩(wěn)定<b class='flag-5'>運(yùn)行</b>!

    基于labview的軸承故障診斷與健康監(jiān)測(cè)

    畢S做基于labview的軸承故障診斷與健康監(jiān)測(cè),但是感覺(jué)無(wú)從下手,沒(méi)有實(shí)物進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,想來(lái)也只能模擬采集振動(dòng)信號(hào),但這個(gè)振動(dòng)信號(hào)又該如何產(chǎn)生,看網(wǎng)上有凱斯西儲(chǔ)大學(xué)軸承數(shù)據(jù),但又不知如何利用,,求教各位labview前輩大佬給
    發(fā)表于 03-18 23:33

    螺栓預(yù)緊在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)解決方案及實(shí)用案例

    國(guó)科GKLS1300系列螺栓預(yù)緊在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),是通過(guò)對(duì)重要螺栓的松動(dòng)、斷裂等進(jìn)行在線智能監(jiān)測(cè),并對(duì)故障
    的頭像 發(fā)表于 03-14 15:37 ?1170次閱讀
    螺栓預(yù)緊<b class='flag-5'>力</b>在線<b class='flag-5'>監(jiān)測(cè)</b>系統(tǒng)<b class='flag-5'>解決方案</b>及實(shí)用案例
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