服務器監控指標

服務器日常監控巡檢時，總會遇到不同服務器的不同告警，使用不同的監控工具，監控的指標有所不同，但最基礎的服務器資源指標，基本都支持，比如zabbix + ，Prometheus + Grafana。

本文只針對服務器資源的相關告警，總結常用的處理方案，其他業務性指標（尤其與業務系統相關），需要針對具體業務再分析，不過處理方案的思想是相通的。

CPU告警

通過 top 命令，查看所有進程運行情況，在結果界面，通過 shift + p 切換視圖，按照CPU使用率倒序排列，找出CPU使用率最高的進程依次分析（查看 %CPU 列）

特別關注：top命令顯示的 CPU 使用率是按照單核計算的，即100%代表使用了單核的滿負荷，如果服務器為4核，則理論最大為400%

[root@localhost ~]# top
Tasks: 197 total,   1 running, 196 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  1.2 us,  1.3 sy,  0.0 ni, 97.3 id,  0.2 wa,  0.0 hi,  0.1 si,  0.0 st
KiB Mem :  8008984 total,  1046216 free,  4712336 used,  2250432 buff/cache
KiB Swap:  7208956 total,  4409068 free,  2799888 used.  2373196 avail Mem 


  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                                          
 1456 root      20   0   10.5g 361648 242164 S   3.0  4.5  12461:08 clickhouse-server --config-file=/etc/clickhouse-+
 1089 root      20   0 5755452 238580   2644 S   1.7  3.0   4330:47 java -jar V2XRealtimeServer.jar                  
 1086 root      20   0 5822324 319628   3028 S   1.3  4.0   4161:58 java -jar V2XRawDataServer.jar                   
10174 root      20   0 5819584 963512   4420 S   1.3 12.0   3619:07 java -jar V2XWebSocketServer.jar                 
 2105 mysql     20   0 3205688 907124   7584 S   0.7 11.3   1462:50 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run+
 1090 root      20   0  148952   4648    780 S   0.3  0.1 420:01.32 /usr/local/redis/bin/redis-server 0.0.0.0:7379 [+
17013 root      20   0  162128   2344   1600 R   0.3  0.0   0:00.04 top                                              
    1 root      20   0  125516   2636   1492 S   0.0  0.0 133:31.76 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --syste+

根據不同進程的情況，可能會有以下現象

CPU持續告警，一般為計算型應用程序，如數據清洗、轉換、計算等，即該應用運行時本就會使用更多CPU資源

偶然告警，只要告警不超過CPU總資源的70%，不引起系統卡頓，原則上可以暫時不用處理

偶然告警，但告警頻率逐漸增高，可能由于應用程序bug、漏洞引起

特定時間段告警，一般跟業務關聯性較高，比如流量高峰

常用處理方案

根據實際業務需要，可以限制單應用的運行性能（如集群部署時，可以適當降低單節點性能），則調整應用相關配置，限制線程數、并發量等

如果公共組件該版本有相關漏洞缺陷，則根據官方指示，修補漏洞，或者升級版本

解決業務流量高的問題，使流量更均衡，如集群部署，消息緩存，負載均衡，定時任務調整等

擴容服務器資源，如增加CPU資源，或者將應用服務遷移至資源性能更高的服務器

內存告警

通過 top 命令，查看所有進程運行情況，在結果界面，通過 shift + M 切換視圖，按照 內存 使用量倒序排列，找出內存使用量最高的進程依次分析（查看 RES 和 %MEM 列）

[root@localhost ~]# top
Tasks: 195 total,   1 running, 194 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):  1.3 us,  1.1 sy,  0.0 ni, 97.7 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem :  8008984 total,   969272 free,  4721960 used,  2317752 buff/cache
KiB Swap:  7208956 total,  4409068 free,  2799888 used.  2363556 avail Mem 


  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                                          
10174 root      20   0 5819584 963512   4420 S   1.3 12.0   3619:52 java -jar V2XWebSocketServer.jar                 
10166 root      20   0 5768092 921932   4252 S   0.0 11.5 364:51.16 java -jar V2XStatisticsServer.jar                
 2105 mysql     20   0 3205688 907124   7584 S   0.0 11.3   1463:03 /usr/sbin/mysqld --daemonize --pid-file=/var/run+
 1087 root      20   0 5809328 449920   2736 S   0.0  5.6 226:25.74 java -jar V2XApiServer.jar                       
 1456 root      20   0   10.5g 369520 242164 S   3.0  4.6  12463:01 clickhouse-server --config-file=/etc/clickhouse-+
 1086 root      20   0 5822324 319628   3028 S   1.3  4.0   4162:45 java -jar V2XRawDataServer.jar                   
 1064 root      20   0 5702928 286440   2272 S   0.3  3.6 721:06.60 java -jar msbus.jar                              
 1089 root      20   0 5755452 238580   2644 S   1.7  3.0   4331:30 java -jar V2XRealtimeServer.jar                  
27891 root      20   0 1111052  25192   2324 S   0.0  0.3   4:21.71 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/cont+

常用處理方案

調整應用服務相關參數，限制內存占用、緩存空間大小、緩存隊列長度、緩存保留時間、內存管理參數等

擴容服務器內存資源，或將應用服務遷移至高性能服務器

磁盤空間容量告警

通過 df -h 命令，查看磁盤各分區占用量（查看 Use% 和 Mounted on 列），然后使用 du -sh 命令逐級查找分區內磁盤使用量最高的目錄

[root@ecs-fb36-0002 ~]# df -h
Filesystem                                    Size  Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs                                       16G     0   16G   0% /dev
tmpfs                                          16G  832K   16G   1% /dev/shm
tmpfs                                          16G  1.7G   14G  11% /run
tmpfs                                          16G     0   16G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/klas_host--10--169--183--49-root   95G  9.6G   86G  11% /
tmpfs                                          16G  3.5M   16G   1% /tmp
/dev/vda2                                    1014M  217M  798M  22% /boot
/dev/vda1                                     200M  5.8M  195M   3% /boot/efi
/dev/mapper/vgdata-lvdata                     100G   56G   45G  56% /data
tmpfs                                         3.1G     0  3.1G   0% /run/user/993
tmpfs                                         3.1G     0  3.1G   0% /run/user/1000


#分析 /data 目錄，然后繼續分析 /data/jnpf 目錄
[root@ecs-fb36-0002 ~]# du -sh /data/*
4.6M    /data/h5
40M    /data/ioc-guanai
242M    /data/jdk
54G    /data/jnpf
5.2M    /data/redis
952M    /data/soft

常用解決方案

占用磁盤高的為日志文件，則可以參考Linux日志管理經驗總結（crontab+logrotate）

數據盤磁盤占用高（獨立掛載磁盤的分區，如 /data），包括安裝程序、數據文件等，則根據實際業務場景，調整相關參數，限制數據保存時間、數據壓縮等

系統盤磁盤占用高（/ 根分區），則考慮將相關應用程序遷移至數據盤，如果應用程序支持，可以將安裝目錄整體遷移（如修改Docker鏡像存儲目錄，減輕系統盤負擔，即配置到數據盤后，將現有數據遷移到數據盤，重啟服務），否則調整相關參數，可以將數據存儲目錄、日志目錄遷移至數據盤

擴容服務器磁盤資源，而且只能擴容數據盤，或者增加獨立掛載磁盤，然后將相關業務遷移至新磁盤

磁盤IO告警

使用 iotop 命令（Linux系統默認沒有集成，需要單獨安裝，CentOS可以使用 yum，也可以官網下載安裝包），查看磁盤IO最高的進程，其中 SWAPIN 列為swap交換百分比，IO> 列為IO等待所占用的百分比。

iotop使用可以參考Iotop – Monitor Linux Disk I/O Activity and Usage Per-Process Basis或iotop 命令

[root@localhost ~]# iotop -o
Total DISK READ :    0.00 B/s | Total DISK WRITE :     388.00 K/s
Actual DISK READ:    0.00 B/s | Actual DISK WRITE:     633.68 K/s
  TID  PRIO  USER     DISK READ  DISK WRITE  SWAPIN     IO>    COMMAND                                                
  518 be/4 root        0.00 B/s    0.00 B/s  0.00 %  0.16 % [xfsaild/dm-0]
20271 be/4 root        0.00 B/s    0.00 B/s  0.00 %  0.00 % [kworker/3:2]
 2178 be/4 root        0.00 B/s  407.08 B/s  0.00 %  0.00 % java -jar V2XRawDataServer.jar
 2229 be/4 root        0.00 B/s  407.08 B/s  0.00 %  0.00 % java -jar V2XRawDataServer.jar
 2286 be/4 root        0.00 B/s   30.61 K/s  0.00 %  0.00 % java -jar msbus.jar
 1801 be/4 root        0.00 B/s  407.08 B/s  0.00 %  0.00 % clickhouse-server --config-f~khouse-server.pid [BgSchPool]
23520 be/4 root        0.00 B/s  407.08 B/s  0.00 %  0.00 % clickhouse-server --config-f~khouse-server.pid [Collector]
 1253 be/4 root        0.00 B/s  407.08 B/s  0.00 %  0.00 % java -jar V2XRealtimeServer.jar
 1254 be/4 root        0.00 B/s  814.17 B/s  0.00 %  0.00 % java -jar msbus.jar
10253 be/4 root        0.00 B/s  407.08 B/s  0.00 %  0.00 % java -jar V2XStatisticsServer.jar
 1698 be/4 root        0.00 B/s  142.72 K/s  0.00 %  0.00 % clickhouse-server --config-f~khouse-server.pid [Formatter]
 1700 be/4 root        0.00 B/s  407.08 B/s  0.00 %  0.00 % clickhouse-server --config-f~khouse-server.pid [BgSchPool]

與 CPU告警場景類似，根據不同進程的情況，可能會有以下現象

磁盤IO持續告警，一般為存儲型應用程序，如文件系統，數據庫等，即該應用運行時本就會使用更多磁盤IO

偶然告警，只要告警不超過70%，不引起系統卡頓，原則上可以暫時不用處理qq

偶然告警，但告警頻率逐漸增高，可能由于應用程序bug、漏洞引起

特定時間段告警，一般跟業務關聯性較高，比如流量高峰

常用處理方案

根據實際業務需要，可以限制單應用的運行性能（如集群部署時，可以適當降低單節點性能），則調整應用相關配置，限制線程數、并發量、緩存參數等

如果公共組件該版本有相關漏洞缺陷，則根據官方指示，修補漏洞，或者升級版本

解決業務流量高的問題，使流量更均衡，如集群部署，消息緩存，負載均衡，定時任務調整等

提升服務器磁盤性能，如使用SSD磁盤，或者將應用服務遷移至資源性能更高的服務器

TCP連接告警

通過 netstat 命令，查看和統計不同狀態的TCP連接數量，以及相應的應用程序。

TCP連接狀態告警，一般只存在兩種：ESTABLISHED（已連接狀態）、TIME_WAIT（主動關閉端的最后狀態，等待操作系統回收，其中，主動關閉可以是服務端，也可以是客戶端），其他TCP連接的狀態，幾乎不會出現數量太多，本文將不考慮。

ESTABLISHED，不管是服務端應用程序還是客戶端應用程序，該狀態的TCP連接過多，說明該應用服務的業務量已經不是單體服務可以處理的，所以需要擴展應用服務

TIME_WAIT，服務端應用程序和客戶端應用程序都可能會出現，而且這是TCP連接的最后一個狀態，接下來只有等待操作系統回收（回收周期根據不同操作系統，可能為30秒 - 2分鐘），但是，在被回收前，該連接仍然會占用操作系統一個套接字資源，如果短時間內出現過多TIME_WAIT，可能是因為高并發且持續的短連接業務場景，最終可能會逐步將操作系統套接字資源耗盡，從而無法再創建 TCP連接

常用解決方案

ESTABLISHED，服服務端的應用程序，可以考慮多節點部署，搭建集群或搭建負載均衡，或者將單服務拆分為多服務，分別部署到不同的服務器實現負載均衡

ESTABLISHED，客戶端的應用程序，可以考慮使用連接池，避免所有請求都建立新的連接，也可以考慮多節點部署客戶端，或者將客戶端業務拆分為多個客戶端，然后分別部署到不同的服務器

TIME_WAIT，可以考慮使用TCP長連接；如果是http服務端出現告警，可以考慮在客戶端連接時將 connection 設置為 keep-alive，避免服務端主動斷開連接；也可以從操作系統層調整相關參數，一方面開啟套接字復用，一方面使操作系統更快的回收，調整方案如下

#vim /etc/sysctl.conf，增加或修改以下參數
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=1
net.ipv4.tcp_fin_timeout=30


#調整后刷新生效
sysctl -p

附錄：TCP相關統計命令

1.使用netstat 統計不同狀態TCP連接數量

特別關注：腳本中NR>2由于netstat命令前2行輸出為描述信息

[root@localhost ~]# netstat -antp
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:33071           0.0.0.0:*               LISTEN      2105/mysqld         
tcp        0      0 0.0.0.0:7379            0.0.0.0:*               LISTEN      1090/redis-server 0 
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      1244/sshd           


[root@localhost ~]# netstat -antp | awk -F '[ /]+' 'NR>2 {count[$6]++} END {for(state in count) print state,"		",count[state] }'
LISTEN          16
CLOSE_WAIT          2
ESTABLISHED          273
FIN_WAIT2          1
TIME_WAIT          1

2.使用netstat統計指定狀態TCP連接不同進程數量

[root@localhost ~]# netstat -antp | grep -i established | awk -F '[ /]+' '{count[$8]++} END {for(app in count) print app,"		",count[app] }'
java          124


mysqld          109
clickhouse-ser          6
sshd:          1
redis-server          31

審核編輯：黃飛