電子發燒友網報道(文/李彎彎)音視頻SoC,即音視頻系統級芯片或片上系統,是一種高度集成化的芯片,它將電路板上的多塊芯片以及嵌入式軟件全部集成到一塊芯片中。音視頻SoC芯片廣泛應用于各種嵌入式系統,如WiFi路由器和物聯網設備。在安防、智能音頻等領域,對SoC芯片的算力要求相比智能手機、服務器等略低。
人工智能技術與音視頻SoC的融合
隨著人工智能技術的快速發展,音視頻SoC在不斷探索與AI的融合應用。例如,一些企業已經開始研究利用AI算法在降噪和回聲消除等方面的應用,以進一步提升音頻質量,實現更優的音質表現和更智能個性化的音頻體驗。
在音視頻領域,人工智能技術主要體現在多方面。首先,語音識別技術就是人工智能在音視頻SoC中的重要應用之一。通過將人類的語音轉化為文本,這項技術使得設備能夠通過語音指令執行各種操作,從而為用戶提供了更為便捷和智能的交互方式。無論是在智能家居中控制燈光、空調等設備,還是在移動設備上通過語音進行搜索、導航等操作,語音識別技術都發揮著關鍵作用。
其次,智能音視頻SoC還集成了先進的圖像識別和處理技術。例如,人臉識別技術被廣泛應用于智能安防、移動支付等領域。通過識別和分析視頻流中的人臉特征,智能音視頻SoC能夠實現對目標人物的快速識別和追蹤,從而提高了安全性和監控效率。此外,圖像識別技術還應用于智能穿戴設備中,通過識別用戶的動作和姿態,實現更為精準的健康管理和運動分析。
另外,智能音視頻SoC還通過集成深度學習算法,實現了對音視頻數據的智能分析和處理。深度學習算法能夠自動學習和提取音視頻數據中的特征,從而實現對內容的精準分類和識別。這在音視頻內容推薦、廣告精準投放等方面具有廣泛應用前景。
智能音視頻SoC的應用場景廣泛。如,智能手機、平板電腦等移動設備中,智能音視頻SoC發揮著核心作用。它集成了處理器、內存、圖形處理器以及無線通信模塊等,為用戶提供了流暢的高清音視頻體驗,同時支持語音指令、人臉識別等智能化功能。
智能音箱、智能電視、智能照明等家居設備也是智能音視頻SoC的重要應用領域。通過集成的處理器和通信模塊,這些設備能夠實現設備間的互聯和智能化控制,提供便捷的家居管理和娛樂體驗。
智能音視頻SoC在物聯網領域的應用也日益廣泛。此外,路由器、交換機等網絡設備也廣泛應用了智能音視頻SoC。此外,智能音視頻SoC還在安防監控、智能音頻設備(如TWS耳機)、視頻會議系統等領域有著廣泛的應用。
智能音視頻SoC廠商
很多廠商有智能音視頻SoC產品,如恒玄科技,該公司的智能音視頻SoC產品主要涵蓋智能藍牙耳機、智能音箱以及智能手表等低功耗智能音視頻終端產品所需的芯片。
在智能藍牙耳機領域,恒玄科技的產品線豐富,其芯片能夠集成多核異構CPU、Wi-Fi/藍牙基帶和射頻、音頻CODEC、電源管理、存儲、嵌入式語音AI和主動降噪等多個功能模塊。其中,其新一代BES2700系列產品已導入華為FreeBuds 5和FreeBuds Pro 2等高端產品線。
恒玄科技也在積極擴展其產品線至智能手表芯片領域。隨著AIoT應用的發展,其第二代WiFi SoC芯片BES2600系列已經支持鴻蒙操作系統的智能家居應用,支持外掛DSI顯示屏幕和CSI攝像頭,實現產品化落地。
如晶晨股份,這是一家專注于多媒體智能終端SoC芯片的研發、設計與銷售的集成電路設計企業。它在音視頻解碼、模擬電路和數字電路設計、生產工藝開發等方面擁有深厚的技術積累,產品及應用方案在性能、面積、功耗、兼容性等方面均位于行業先進水平。
其主要產品包括智能機頂盒芯片、智能電視芯片、AI音視頻終端芯片等,并進一步向Wi-Fi藍牙芯片和汽車電子領域開拓。晶晨股份的AI系列SoC芯片,包括智能視頻系列芯片和智能音頻系列芯片,用于智能家居、智慧視覺等多個應用場景,為用戶提供豐富的智能音視頻體驗。
還有星宸科技,其智能音視頻SoC產品覆蓋多個領域,包括但不限于IP Cam、USB Cam、NVR、DVR、車載電子、運動相機、智能家居、機器人以及工業等。針對智能安防領域,星宸科技形成了高、中、低端全覆蓋的IPC SoC+NVR SoC協同產品布局,其產品如SSC369G、SSR950G等高端系列產品已實現規模量產。
星宸科技還推出了針對智能顯示領域的SoC芯片,如SSD212,這是一款高度集成的嵌入式SoC芯片,基于armCortex-A7雙核,主頻1.0GHz,集成了內置64MB DDR2,內置2D圖形引擎,支持TTL屏顯示驅動接口,并具備安全引導和個性化身份驗證機制來保護系統。
星宸科技的智能音視頻SoC產品具備多項技術優勢,如全硬件指令結構支持基礎的數學算子,可高效支持市面上全部主流AI算法網絡結構;多級存儲結構有效降低存儲成本;以及在歷代產品迭代中積累了很多客戶需要的預處理和后處理功能。
寫在最后
智能音視頻SoC作為智能設備的重要組成部分,正不斷發展和創新。其趨勢體現在對性能、算力、功耗和工藝難度的平衡追求上,在功耗受限的場景下實現AI算法成為關鍵,算力效率在SoC芯片設計中極為重要。隨著技術的不斷發展,智能音視頻SoC將會持續為音視頻處理帶來更高效、更智能的解決方案。
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