部分大型半導體供應商正逐步涉足機器學習（ML）軟件領域，以此強化自身面向嵌入式系統的人工智能（AI）產品線。近期的一起案例便是英飛凌科技與瑞典初創企業Imagimob AB達成協議；后者專注于為邊緣設備提供機器學習解決方案。Imagimob擁有可提高生產效率的機器學習模型工具鏈。

此平臺適用于各類傳感器及物聯網（IoT）應用場景，如音頻事件檢測、語音控制、預測性維護、手勢識別以及信號分類等。面對AI/ML技術已深入嵌入式系統的現狀，英飛凌期望借助此AI邊緣平臺進一步完善其傳感器和物聯網解決方案。同時，微型機器學習技術亦有助于推動英飛凌嵌入式系統的軟硬件生態體系發展。

早在數年前，英飛凌的歐洲競爭對手意法半導體（ST）便已完成類似收購，即收購了為基于Arm的微控制器（MCU）研發ML和推理工具的軟件公司Cartesiam。成立于2016年的法國土倫公司Cartesiam，由數據科學家和嵌入式信號處理專家組成。

Cartesiam的NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件，使得無AI背景的嵌入式系統設計師也能迅速構建專屬庫，并將機器學習算法直接融入各類應用之中。收購之時，這家法國初創公司的人工智能解決方案已成功運用于聯網設備、家電及工業機械等領域。

對于ST而言，此次收購將豐富其STM32Cube.AI工具集，使設計工程師得以在STM32 MCU上映射和運行預訓練的人工神經網絡。與英飛凌收購Imagimob相似，隨著Cartesiam機器學習技術的加入，ST在邊緣側的嵌入式AI產品有望獲得顯著提升。

這兩起收購案揭示出兩大重要趨勢。

首先，AI/ML技術現已成為嵌入式系統設計中的關鍵要素，涵蓋硬件與軟件層面。

其次，作為芯片制造商AI戰略的一環，各大廠商將日益致力于為其半導體器件提供配套工具，以滿足嵌入式AI/ML學習的全面需求。

據此推測，未來此類交易仍將持續發生。