日本塔克拉姆設計工作室最新完成一種水瓶設計,能夠讓人們在未來可能出現的環境災難中幸存下來。該工作室設想未來世界如果出現海平面上升或者放射性災難,人們不可能隨身攜帶著水瓶,他們設計了一個完整的新型器官系統,可以植入人體之中,這意味著當災難發生時我們僅需要較少的飲用水便能維持生命。
這一解決方案叫做飲水供給系統,能夠比自然身體狀態下收集更多空氣中的水份,同時身體也能保留更多的水份。塔克拉姆設計工作室認為人體裝配該飲水供給系統的情況下只需每天飲用十分之一杯水。
它插入我們的鼻子里,能夠將空氣中的水份轉換,伴隨著呼吸成為液態水,同時,該裝置還可插入腎臟和消化系統末端,從而保持水份不流失。此外,在脖子上的一個項圈通過將身體熱量轉化為電能,阻止汗水大量流出,減少體內寶貴的液體流出身體。
當然,希望未來我們設計師設計的水瓶只是具有更便捷的操作性,而不是必須到醫院進行安裝。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
器官系統
+關注
關注
0文章
2瀏覽量
5212
發布評論請先 登錄
相關推薦
《具身智能機器人系統》第7-9章閱讀心得之具身智能機器人與大模型
將自然語言理解與運動規劃融為一體。這種端到端的方法使機器人能夠直接從人類指令生成動作序列,大幅簡化了控制流程。該項目的工作流程包含設計并封裝一個人機器人函數庫、編寫清晰地描述提示詞、在仿真環境中執行
發表于 12-24 15:03
新型電力系統下電力營銷應該如何應對?
、供需協同、靈活智能”的基本原則,并帶來了電力市場的一系列深刻變革。在此背景下,電力營銷作為電網企業面向市場主體提供服務的關鍵環節,正面臨著前所未有的變化和挑戰。 1 源網荷儲互動化帶來的變化 新型電力系統中,電源的構成逐
芯片上集成功能性血管化類器官的微流控平臺
微流控芯片中血管網絡的發展對于球體、類器官、腫瘤或組織外植體等三維細胞聚集體的長期培養至關重要。盡管微血管網絡系統和類器官技術發展迅速,但在芯片上血管化類器官仍然是組織工程
變阻器的未來發展趨勢和前景如何?是否有替代品出現?
變阻器是一種用于調節電路中電阻值的電子元件,廣泛應用于各種電子設備和系統中。隨著科技的不斷進步和應用領域的擴展,變阻器的未來發展趨勢和前景備受關注。
發表于 10-10 14:35
天津大學科學家突破人類大腦器官成功驅動機器人
在科技探索的征途上,天津大學的科研團隊再次邁出了令人矚目的步伐。7月5日,該校宣布了一項革命性的成果——科學家們利用前沿的干細胞技術,成功培育出了高度模擬人類大腦的類腦器官,并創新性地將其與機器人系統通過先進的片上腦機接口技術緊
長安汽車張曉宇:華為智駕系統有望超越人類駕駛水平
在近日舉辦的第十一屆國際智能網聯汽車技術年會上,長安汽車執行副總裁張曉宇發表了他的看法,他認為華為的智駕系統在未來有著超越人類駕駛水平的巨大潛力。
GPT-4人工智能模型預測公司未來盈利勝過人類分析師
據悉,本次研究中,研究人員僅向GPT-4提供了匿名的財務數據,包括資產負債表和損益表,并要求其預測未來盈利增長。盡管未獲得其他信息,GPT-4仍能達到60%的準確度,遠超人類分析師的平均水平(53%-57%)。
Google Gemma優化后可在NVIDIA GPU上運行
2024 年 2 月 21 日,NVIDIA 攜手 Google 在所有 NVIDIA AI 平臺上發布面向 Gemma 的優化功能,Gemma 是 Google 最先進的新型輕量級 2B 和 7B 開放語言模型,可在任何地方運行,從而降低成本并加快特定領域用戶案例的創新
輻射RE整改:科學應對輻射環境,建設健康未來?|深圳比創達電子EMC a
1、產業升級輻射RE整改推動了相關產業的技術升級和創新,促進了綠色發展;2、健康科普整改過程中,對輻射RE的科普宣傳使公眾更加理性地看待輻射問題,提高了健康意識。五、輻射RE整改的未來展望1、新技術
發表于 02-23 09:48
【RISC-V開放架構設計之道|閱讀體驗】RV64的初體驗和未來的展望
在花了兩天時間重新讀了一遍這本書之后,RV64給我的最大感受是在之后的開發中,使用RISC架構的芯片在之后可能會出現一種支持用戶模式和內存保護的新型系統。
并且在支持監管模式后,未來采
發表于 01-24 22:47
ATA-3090B功率放大器在醫療行業器官芯片中的應用
科學技術的發展,不斷改變著我們的世界,也造福著我們的生活,在未來我們會擁有更健康的體魄,更長久的器官芯片技術在醫療行業的應用越來越廣泛。該技術基于生物工程和微電子領域的交叉學科,在實現人工器官和組織
【Rust AI】01. 使用Jupyter學習Rust
根據 Bing 的說法:“泰坦尼克號數據集是用于數據科學和機器學習的流行數據集。它包含有關泰坦尼克號上的乘客的信息,包括年齡、性別、等級、票價以及他們是否在災難中幸存。這個數據集經常用于預測建模練習
評論